场景: 客户提示发料时提示库存不足,可肉眼比对发料数量与库存数量没有一点问题. 但调度跟踪却发现出现“不可思议”的异常. 简单分析: 1.转Decimal再计算没问题.精度较高,存储方法也不一样,所以数据没有丢失. 2.Double时数据丢失.精度最高,转二进制后有数据溢出,导致数据丢失. 3.根据数值,C#默认为Double,数据丢失. 总结: 读了几个帖子,C#为了支持金融.货币计算引入Decimal类型.所以,在处理金融等数据时,以后还是直接用Decimal. 引用: http://bbs…

注意:有效位:小数点前后的全部数字,不包括小数点在内 float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位) double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位) decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算.(28个有效位) float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876,只显示7个有效位,对最后一位数四舍五入. double d=345.97…

MaxCompute 是阿里EB级计算平台,经过十年磨砺,它成为阿里巴巴集团数据中台的计算核心和阿里云大数据的基础服务.去年MaxCompute 做了哪些工作,这些工作背后的原因是什么?大数据市场进入普惠+红海的新阶段,如何与生态发展共赢?人工智能进入井喷阶段,如何支持与借力?本文从过去一年的总结,核心技术概览,以及每条技术线路未来展望等几个方面做一个概述. BigData 概念在上世纪90年代被提出,随 Google 的3篇经典论文(GFS,BigTable,MapReduce)奠基,已经发展…

MapReduce Google File System提供了大数据存储的方案,这也为后来HDFS提供了理论依据,但是在大数据存储之上的大数据计算则不得不提到MapReduce. 虽然现在通过框架的不断发展,MapReduce已经渐渐的淡出人们的视野,越来越多的框架提供了简单的SQL语法来进行大数据计算.但是,MapReduce所提供的编程模型为这一切奠定了基础,所以Google的这篇MapReduce 论文值得我们去认真的研读. 摘要 MapReduce 是一个编程模型,也是一个处理和生成超大…

日常开发中,decimal作为货币类型,经常会处理保留两位小数的问题. 本站整理两种,decimal类型保留两位小数的方法. 第一种: decimal d = 46.28111m;string res=d.ToString(“#0.00”); //结果=46.28 第二种: double d=45.123456;string res=double.Parse(String.Format(“{0:N}”, d)).ToString(); //结果=45.12 转载请注明:三只源码 » decima…

两种类型 double范围比decimal大,精度比之低 类型 大致范围 精度 .NET Framework 类型 double ±5.0 × 10−324 到 ±1.7 × 10308 15 到 16 位 System.Double decimal (-7.9 x 1028 - 7.9 x 1028) / (100 - 28) 28 到 29 位有效位 System.Decimal 如果计算 2^64  次方 结果值是  18446744073709551616  这个数长度是20位,超过了d…

本文将介绍“数据计算”环节中常用的三种分布式计算组件——Hadoop.Storm以及Spark. 当前的高性能PC机.中型机等机器在处理海量数据时,其计算能力.内存容量等指标都远远无法达到要求.在大数据时代,工程师采用廉价的PC机组成分布式集群,以集群协作的方式完成海量数据的处理,从而解决单台机器在计算与存储上的瓶颈.Hadoop.Storm以及Spark是常用的分布式计算组件,其中Hadoop是对非实时数据做批量处理的组件:Storm和Spark是针对实时数据做流式处理的组件. 1．Hadoo…

众所周知,Apache Flink(以下简称 Flink)最早诞生于欧洲,2014 年由其创始团队捐赠给 Apache 基金会.如同其他诞生之初的项目,它新鲜,它开源,它适应了快速转的世界中更重视的速度与灵活性. 大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,Flink 的诞生为企业用户获得更为快速.准确的计算能力提供了前所未有的空间与潜力.作为公认的新一代大数据计算引擎,Flink 究竟以何魅力成为阿里.腾讯.滴滴.美团.字节跳动.Netflix.Lyft 等国内外知名公司建设流计算平台的首选…

日前,全球权威咨询与服务机构Forrester发布了<The Forrester WaveTM: Cloud Data Warehouse, Q4 2018>报告.这是Forrester Wave首次发布关于云数仓解决方案(Cloud Data Warehouse,简称CDW)的测评.报告对云数仓的当前产品功能.产品路线和发展策略.市场表现等几个方面进行全面的评估,在产品能力排行榜中,阿里云力压微软排行第7. Forrester测评报告对CDW核心功能的评估主要从解决方案的多样性.数据集成.性…

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着 Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,把100TB数据的排序时间从72分钟提高到了23分钟. Spark在架构上包括内核部分和…