###############总结############ 线程创建的2种方式(重点) 进程:资源分配单位    线程:cpu执行单位(实体) 线程的创建和销毁的开销特别小 线程之间资源共享,是同一个进程中的资源共享,会涉及到安全问题,所以需要加锁解决 锁:牺牲了效率,保证了数据安全(重点) 死锁现象:出现在嵌套的时候,双方互相抢对方已经拿到的锁,导致双方互相等待(重点) 递归锁: 解决了死锁现象(重点) rlock 首先本身就是个互斥锁,维护了一个计数器,每次acquire+1,release…

今日内容: 1.线程理论 2.锁: 牺牲了效率,保证了数据的安全(重点) 3.守护线程 4.GIL锁:(重点) 5.计算密集型和IO密集型 6.信号量,事件(了解) 7.补充. 子进程中不能input 1.线程理论 什么是线程:cpu的执行单位(实体) 进程: 资源分配单位线程的创建和销毁的开销特别小 线程之间的资源共享,共享的是同一个进程中的资源 资源的共享涉及的最主要的问题就是数据的安全问题,这里我们就要用到加锁来实现. 线程的2种创建方式方法1:from threading import…

1.线程理论以及线程的两种创建方法 2.线程之间是数据共享的与join方法 3.多线程和多进程的效率对比 4.数据共享的补充线程开启太快 5.线程锁 互斥锁 同步锁 6.死锁现象和递归锁 7.守护线程和守护进程的对比 8.补充 9.GIL锁&GIL锁与线程锁的区别 10.GIL锁补充 11.信号量 时间补充说明…

目录 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) 服务端代码 客户端代码 CIL全局解释器锁****** 可能被问到的两个判断 与普通互斥锁的区别 验证python的多线程是否有用需要分情况讨论 计算密集型任务 IO密集型任务 小结论 死锁与递归锁 死锁 递归锁 RLock 信号量 Semaphore Event事件 线程结合队列 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) socketserver自带多线程 服务端代码 import socket from…

本篇博客我们来聊一下ReactiveSwift中的原子性操作,在此内容上我们简单的聊一下Posix互斥锁以及递归锁的概念以及使用场景.然后再聊一下Atomic的代码实现.Atomic主要负责多线程下的原子操作,负责共享资源的同步一致性.而在Atomic中就是使用到了Posix互斥锁和递归锁.在聊上述内容之前,我们先来回顾一下Swift语言中延迟执行defer的使用方式,在之前Swift编程的相关博客中也涉及到了defer的使用方式.defer因为Atomic使用到了延迟操作,所以下方我们再做一个…

1.同步锁 (Lock) 当全局资源(counter)被抢占的情况,问题产生的原因就是没有控制多个线程对同一资源的访问,对数据造成破坏,使得线程运行的结果不可预期.这种现象称为“线程不安全”.在开发过程中我们必须要避免这种情况,那怎么避免?这就用到了互斥锁了. 例如: import threading,time def sub(): global num #对全局变量进行操作 temp=num time.sleep(0.001) #模拟线程执行中出现I/o延迟等 num=temp- #所有线程对…

摘要: 1.死锁与递归锁 2.信号量 3.Event 4.Timer 5.GIL 6.Queue 7.什么时候该用多线程和多进程 一. 死锁与递归锁 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程. 死锁例子: 死锁------------------- from threading import Thread,Lock,RLock im…

一.死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程, 如下就是死锁 死锁------------------- from threading import Thread,Lock,RLock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThr…

死锁 互斥锁:Lock(),互斥锁只能acquire一次 递归锁:  RLock(),可以连续acquire多次,每acquire一次计数器+1,只有计数为0时,才能被抢到acquire # 死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.f1() self.f2() def f1(self):…

一.GIL介绍 GIL全称 Global Interpreter Lock ,中文解释为全局解释器锁.它并不是Python的特性,而是在实现python的主流Cpython解释器时所引入的一个概念,GIL本质上就是一把互斥锁,将并发运行变成串行,以此来控制同一时间内共享数据只能被一个任务所修改,从而保证数据的安全性. 注:每次执行python程序,都会产生一个独立的进程,进程里除了能看到的若干线程,还有看不见的解释器开启的垃圾回收等解释器级别的线程. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一…

1 concurrent.futures 模块: # from abc import abstractmethod,ABCMeta # # class A(metaclass=ABCMeta): # def mai(self): # pass # @classmethod # class B(A): # def mai(self): # pass # 抽象类----定义子类的一些接口标准 @abstractmethod =================== 进程池 与 线程池 ========…

摘录python核心编程 一般的,多线程代码中,总有一些特定的函数或者代码块不希望(或不应该)被多个线程同时执行(比如两个线程运行的顺序发生变化,就可能造成代码的执行轨迹或者行为不相同,或者产生不一致的数据),比如修改数据库.更新文件或其他会产生竞态条件的类似情况.此时就需要同步了. 同步:任意数量的线程可以访问临界区的代码,但在给定的时刻又只有一个线程可以通过时. 这里介绍两个基本的同步类型原语:锁/互斥.信号量 锁 锁有两种状态:锁定和未锁定.与之对应的是两个函数:获得锁和释放锁. 当多线程…

# 本文代码基于Python3 什么是进程? 程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念. An executing instance of a program is called a process. Each process provides the resources needed to execute a program.…

导入线程包 import threading 准备函数线程,传参数 t1 = threading.Thread(target=func,args=(args,)) 类继承线程,创建线程对象 class MyThread(threading.Thread) def run(self): pass if __name__ == "__main__": t = MyThread() t.start() 线程共享全面变量,但在共享全局变量时会出现数据错误问题使用 threading 模块中的…

接着上篇多线程继续讲,上篇最后的多线程共享全局变量对变量的处理值出错在本文中给出解决方案. 出现这个情况的原因是在python解释器中GIL全局解释器锁. GIL:全局解释器锁,每个线程在执行的过程都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程而已执行代码 线程释放GIL锁的情况:在IO操作等呃能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL 但在执行完毕后,必须重新获取GIL, Python3中使用计时器(执行时间打到阀值后,当前线程释放GIL) python使用多线程是并发 可以使…

Event 事件对象管理一个内部标志,通过set()方法将其设置为True,并使用clear()方法将其设置为False.wait()方法阻塞,直到标志为True.该标志初始为False. 方法: is_set() 当且仅当内部标志为True时返回True. set() 将内部标志设置为True.所有等待它成为True的线程都被唤醒.当标志保持在True的状态时,线程调用wait()是不会阻塞的. clear() 将内部标志重置为False.随后,调用wait()的线程将阻塞,直到另一个线程调用…

代码: # __author__ = 'STEVEN' # coding = utf-8 import time,threading #开启事件 event = threading.Event() count = 0 class Lighter(threading.Thread): def run(self): while True: global count count += 1 time.sleep(0.4) event.set() #设置绿灯时间为10s,红灯为10s if count>1…

Python多线程/event 多线程-threading python的thread模块是⽐较底层的模块, python的threading模块是对thread做了⼀些包装的, 可以更加⽅便的被使⽤1. 使⽤threading模块 单线程执⾏ import time def saySorry(): print("亲爱的, 我错了, 我能吃饭了吗? ") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": for i in range(…

1.joinablequeue队列 joinablequeue与queue一样,也是一种队列,其继承自queue,也有queue中的put 与get 方法,但是在joinablequeue中有自己的 task_done 与 join方法 task_done方法: 记录从队列中取出的数据是否执行完毕 join方法: 会等待对列取完后才会执行后续的代码,相当于是一个阻塞操作,与进程的join方法相似 2.joinablequeue方法及守护进程的应用 import time import rando…

GIL锁 计算机有4核,代表着同一时间,可以干4个任务.如果单核cpu的话,我启动10个线程,我看上去也是并发的,因为是执行了上下文的切换,让看上去是并发的.但是单核永远肯定时串行的,它肯定是串行的,cpu真正执行的时候,因为一会执行1,一会执行2.....正常的线程就是这个样子的.但是,在python中,无论有多少核,永远都是假象.无论是4核,8核,还是16核.......不好意思,同一时间执行的线程只有一个(线程),它就是这个样子的.这个是python的一个开发时候,设计的一个缺陷,所以说p…

1.死锁 定义; 类似两个人分别被囚禁在两间房子里,A手上拿着的是B囚禁房间的钥匙,而B拿着A的钥匙,两个人都没法出去,没法给对方开锁,进而造成死锁现象.具体例子代码如下: # -*-coding:utf-8 -*- from threading import Thread,Lock,RLock import time muxeA=Lock() muxeB=Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.func1() self.func2(…

死锁 说到死锁,可以讲一个科学家吃面的问题: 有几个科学家在一张桌子旁,桌子上只有一把筷子和一碗面,我们将面和筷子都加锁.这是可能会导致一个科学家抢到面,另一个科学家抢到筷子,这是就全部阻塞了,这就是死锁了. 如下代码: from threading import Thread, Lock, RLock import time # 这个函数,先让拿筷子,再拿面条, def eat1(args, Chopsticks_lock, Noodles_lock): Chopsticks_lock.acq…

http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6248025.html  博客地址 本节内容: 1:进程和线程的说明 2:线程的两种调用方式 3:threading.thread的实例方法 4:python的GIL 5:互斥锁Lock 6:递归锁Rlock 7:Semaphore锁 8:同步条件event 9:队列 1:进程和线程的说明 进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成. 我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成: 数据集则是程序在…

一 Python GIL(Global Interpreter Lock) 全局解释器锁 如果一个主机是单核,此时同时启动10个线程,由于CPU执行了上下文的切换,让我们宏观上看上去它们是并行的,但实际上在微观上它们永远是串行的.如果一个主机有四核,代表它可以真真正正同时执行4个任务,而不是假象.但是在Python中,无论你有多少核,它永远都是假象,实际上它永远同一时间只能执行一个线程.这是Python在开发之初的一个设计缺陷.因为Python是1989年就诞生了,当时主机只有一个核,它的创始人…

在多线程或高并发情境中,经常会为了保证数据一致性,而引入锁机制,本文将为各位带来有关锁的基本概念讲解.关注我的公众号「Java面典」了解更多 Java 相关知识点. 根据锁的各种特性,可将锁分为以下几类: 乐观锁/悲观锁 独享锁(互斥锁)/共享锁(读写锁) 可重入锁 公平锁/非公平锁 分段锁 偏向锁/轻量级锁/重量级锁 自旋锁 乐观锁/悲观锁 乐观锁与悲观锁并不是特指某两种类型的锁,是人们定义出来的概念或思想,主要是指看待并发同步的角度. 乐观锁 前提:认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去…

如果需要查看具体的synchronized和lock的实现原理,请参考:解决多线程安全问题-无非两个方法synchronized和lock 具体原理(百度) 在并发编程中,经常遇到多个线程访问同一个 共享资源 ,这时候作为开发者必须考虑如何维护数据一致性,在java中synchronized关键字被常用于维护数据一致性.synchronized机制是给共享资源上锁,只有拿到锁的线程才可以访问共享资源,这样就可以强制使得对共享资源的访问都是顺序的,因为对于共享资源属性访问是必要也是必须的,下文会有…

同步和互斥 当有多个线程的时候,经常需要去同步这些线程以访问同一个数据或资源.例如,假设有一个程序,其中一个线程用于把文件读到内存,而另一个线程用于统计文件中的字符数.当然,在把整个文件调入内存之前,统计它的计数是没有意义的.但是,由于每个操作都有自己的线程,操作系统会把两个线程当作是互不相干的任务分别执行,这样就可能在没有把整个文件装入内存时统计字数.为解决此问题,你必须使两个线程同步工作. 所谓同步,是指在不同进程之间的若干程序片断,它们的运行必须严格按照规定的某种先后次序来运行,这种先后次…

个人一直觉得对学习任何知识而言,概念是相当重要的.掌握了概念和原理,细节可以留给实践去推敲.掌握的关键在于理解,通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果.本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程,后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章. python多线程 python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持,python3中已放弃对前者的支持,后者是一种更高层次封装的线程库,接下来均以后者为例. 创建线程 python中有…

摘录 python核心编程 上节介绍的thread模块,是不支持守护线程的.当主线程退出的时候,所有的子线程都将终止,不管他们是否仍在工作. 本节开始,我们开始介绍python的另外多线程模块threading,该模块支持守护线程,其工作方式:守护线程一般是一个等待客户端请求的服务器.如果没有客户端请求,守护线程就是空闲的.如果把一个线程设置为守护线程,就表示这个线程是不重要的,进程退出时不需要等待这个线程执行完成. 如果主线程准备退出的时候,不需要等待某些子线程完成,就可以为这些子线程设置守护…

python多线程与_thread模块 中介绍了线程的基本概念以及_thread模块的简单示例.然而,_thread模块过于简单,使得我们无法用它来准确地控制线程,本文介绍threading模块,它提供了更强大的多线程管理方案. threading模块的对象 Thread 表示一个执行线程的对象 Lock 锁原语 RLock 可重入锁对象,使单一线程可以再次获得已持有的锁(递归锁) Condition 条件变量对象,使得一个线程等待另一个线程满足特定条件 Event 条件变量的通用版本,任意数量…