Docker系列-第五篇Docker容器数据卷】的更多相关文章

1.是什么 在生产环境中使用 Docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 . 容器中的管理数据主要有两种方式 : 数据卷 ( Data Volumes ) : 容器内数据直接映射到本地主机环境: 数据卷容器( Data Volume Containers ) : 使用特定容器维护数据卷. 一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的…
一.基本介绍 数据管理的原因:Docker中的容器一旦删除,容器本身的rootfs文件系统就会被删除,容器中的所有数据就会被删除.为了对一些需要持久化的数据,不随容器删除而删除,所以我们可以通过多个容器中共享数据. 容器管理数据的主要方式: 数据卷(Date Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境 数据卷容器(Data Volumes Containers):使用特定容器维护数据卷 二.数据卷 1.创建数据卷 2.挂载Host的目录作为数据卷 三.数据卷容器 四.备份.恢复和迁移数据…
1.基于Dockerfile构建SpringBoot镜像 1.1准备工作 将SpringBoot项目通过maven打成jar包 mvn clean package #使用maven打包项目 1.2使用Dockerfile构建镜像 step1 在存放jar所在目录下创建Dockerfile文件 touch Dockerfile step2 编辑Dockerfile增加以下内容 FROM java:8 MAINTAINER niugang<863263957@qq.com> RUN mkdir -…
docker之容器数据卷 一.容器数据卷 docker容器运行的时候,会产生一系列的文件,那么我们希望容器产生的数据能提供给其他的容器使用,也就是说怎么实现容器间的数据的共享呢?这就需要用到我们所提到的容器数据卷. 二.如何实现容器数据卷 实现容器数据卷的方式非常的简单,首先我们需要创建一个容器,然后其他的容器使用 --volumes-from 命令挂载到这个容器(父容器).具体的流程如下: a.我们根据上一节创建的镜像mycentos:me,来启动一个容器,名字叫doc1,命令为:docker…
什么是容器数据卷 docker的理念回顾 将应用和环境打包成一个镜像 数据?如果数据都在容器中,那么我们容器删除,数据就会丢失!新增一个需求:数据可以持久化 MySQL,容器删了等于删库跑路!新增一个需求:MySQL数据可以存储在本地 容器之间可以有一个数据共享的技术!Docker容器中产生的数据,同步到本地 这就是卷技术!目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到linux上面 总结一句话,容器数据卷是:容器的持久化和同步操作!容器间也是可以数据共享的! 使用数据卷 #直接使用命令来挂载 -vdo…
Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享.数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统.操作Docker数据卷,需要理解以下几点:==================================================…
前言 上一篇把常用命令演示了一遍,其中也提到容器的隔离性,默认情况下,容器内应用产生的数据都是由容器本身独有,如果容器被删除,对应的数据文件就会跟着消失.从隔离性的角度来看,数据就应该和容器共存亡:但在实际用场景中,更多需要将数据持久化,即容器被删除,数据也应该正常存在:另外也有很多场景需要容器之间共享数据,那该怎么做呢,接下来说说容器数据卷. 正文 1. 手动保存数据 通常手动有两种方式,一是通过命令就行拷贝,二是将容器提交为镜像.接下来通过拉取centos镜像,运行演示 通过命令形式 主机和…
数据卷概念 ♣我们知道,当我们把一个运行中的容器关闭后,容器里的数据就没有了(如果你做了docker commit操作,数据会保留到新的镜像里面).所以我们就需要用容器数据卷把容器数据进行持久化储存. ♣还有一种情况,就是希望容器之间能共享数据,这时也需要容器数据卷. ♣一句话,数据卷就是用来解决数据持久化和数据共享的. ♣卷就是目录或者文件,存在一个或者多个容器中,由docker宿主机挂载到容器上,但是不属于联合文件系统,因此能绕过联合文件系统提供一些用于持久化存储或者共享数据的特性. ♣卷的…
引言 docker的镜像是由多个只读的文件系统叠加在一起形成的.当我们在我启动一个容器的时候,docker会加载这些只读层并在这些只读层的上面(栈顶)增加一个读写层.这时如果修改正在运行的容器中已有的文件,那么这个文件将会从只读层复制到读写层.该文件的只读版本还在,只是被上面读写层的该文件的副本隐藏.当删除docker,或者重新启动时,之前的更改将会消失.在Docker中,只读层及在顶部的读写层的组合被称为Union File System(联合文件系统). 为了很好的实现数据保存和数据共享,D…
⒈Docker容器中数据如何持久化? ①通过commit命令使容器反向为镜像 ②以容器数据卷的方式将数据抽离 ⒉容器数据卷的作用? ①容器数据的持久化 ②容器间继承.共享数据 ⒊能干嘛? 卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由Docker拦截到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过联合文件系统提供一些用于持续存储或共享数据的特性. 卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷. 特点: 1.数据卷可在容器之间共享或重用数据.…