《OpenCV3编程入门》 札记】的更多相关文章

经过近一年的沉淀和总结,<OpenCV3编程入门>一书最终和大家见面了. 近期有为数不少的小伙伴们发邮件给浅墨建议最好在博客里面贴出这本书的文件夹,方便大家更好的了解这本书的内容.事实上近期浅墨实在是有些忙,个人独立开发的3D ARPG跨平台游戏App刚刚登陆安卓平台,各大应用商店都须要上架,加之各种学业方面的事情,所以这篇文章直到如今才发出来. OK,先看看<OpenCV编程入门>这本书的封面. 和出版的第一本书<逐梦旅程>一样,这本书的封面依然是浅墨自己设计的原型和…
ZC:OpenCV3编程入门_毛星云编著_电子工业出版.pdf 1.在看到 PDF.P134(计算数组加权和:addWeighted()函数)的时候,其中讲到“当输出数组的深度为CV_32S时,这个函数就不适用了,这时就会内存溢出或输出的结果压根不对.” ZC:这里 又 不太明白 "深度"是什么感念了...("通道"的概念 倒是在本书的某处 看的比较明白了) PDF.P106 2.Pdf.P163  看到 “vector(arrays)” ZC:注意,这里 是&qu…
图像处理和计算机视觉的区别在于: 图像处理侧重于 "处理"图像 --- 如增强,还原,去噪,分割,等等:而计算机视觉重点在于使用计算机(也许是可移动式的)来模拟人的视觉,因此模拟菜是计算机视觉领域的最终目标…
图像载入.显示.保存函数: 1         图像载入函数:imread()   Mat imread(const string& filename, int flags=1); const string&类型的filename为载入图像的路径(绝对路径和相对路径) flags是int类型的变量,flags>0,返回一个3通道的彩色图像: flags = 0,返回灰度图像: flags < 0,返回包含Alpha通道的加载图像. flags默认值为1,可以省略对其赋值. 例如…
一.边缘检测的一般步骤 1.滤波 边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能. 2.增强 增强边缘的基础是确定图像各点领域强度的变化值.增强算法可以将图像灰度点领域强度值有显著变化的点凸显出来.在具体编程实现时,可通过计算梯度幅值来确定. 3.检测 经过增强的图像,往往领域中有很多点的梯度值比较大,而在特定的应用中,这些点并不是要找的边缘点,所以应该采用某种方法来对这些点进行取舍.实际工程中,常用的方法是通过阈值…
最近学了点opencv,买了毛星云的书,大力推荐哦. 颜色缩减,自己加了个Trackbar看起来更直观一些. 我一般自己先看一遍程序,脑子里有个大概印象了,再自己写一遍,这样出了错误会印象更深刻. 1. Mat.type( )括号不能丢 2. Mat.channels()括号不能丢 3.创建Trackbar的函数createTrackbar(TrackbarName, WINDOWNAMAE, &sliderValue, maxSliderValue,onTrackbar); 这里onTrack…
// asw.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat srcImage = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/车牌识别/车牌图像库/1.jpg"); //DrawEllipse(img,(1…
腐蚀erode.膨胀dilate 腐蚀和膨胀是针对图像中的白色部分(高亮部分)而言的,不是黑色的.除了输入输出图像外,还需传入模板算子element,opencv中有三种可以选择:矩形MORPH_RECT,交叉形MORPH_CROSS,椭圆形MORPH_ELLIPSE.Matlab中会有更多一点的模板. 例如: Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(,)); erode(srcImage,dstImage,element); im…
15     遍历图像中的像素,是先for行数后for列数的,也就是一列一列的遍历,matlab中是从1开始计数,opnecv中采用c语言的从0开始计数. 矩阵归一化:normalize()函数,参数挺多,不过大多都有默认值,不用都写出来,一般要求的图像归一化精简写法为 normalize(InputArray secImage , outputArray dstImage);一个输入,一个输出即可. 16     消除图像中的噪声成分叫做图像的平滑化或滤波操作,信号或图像的能量大部分集中在幅度…