Flink on Zeppelin 流计算处理最佳实践

【Flink on Zeppelin 流计算处理最佳实践】的更多相关文章

ajax 请求二进制流图片文件 XMLHttpRequest 请求并处理二进制流数据之最佳实践

写在前面 :从提出需求到完美的解决问题,实现过程是曲折的. 需求:在前(web client)后(Restful Service)端完全解耦的模式框架下,webclient需要请求 Service 返回的图片文件(二进制流),并在client端显示. 第一步思考:拿到此需求, 基于程序员的狂妄心里,思考到显示图片而已,jquery ajax直接get请求将返回data 赋值给img标签的src属性即可嘛,so easy~ 不知天高地后的小子开始码代码,经过几分钟给出了以下的代码,并自信满满的准…

腾讯基于 Flink 的实时流计算平台演进之路

https://mp.weixin.qq.com/s/MGnG_Mpf6CUQWLJHvmWqLA…

FLINK流计算拓扑任务代码分析<二>

首先是 StreamExecutionEnvironment see = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); 我们在编写 flink流计算拓扑任务时首先要做的就是构建一个 StreamExecutionEnvironment 实例其时序图如下: 文章未完结,待续...…

FLINK流计算拓扑任务代码分析<一>

我打算以 flink 官方的例子 <<Monitoring the Wikipedia Edit Stream>> 作为示例,进行 flink 流计算任务的源码解析说明. 其中任务的源码如下,其中中文注释来自 http://flink-china.org/ 后续我会对这个拓扑任务代码进行逐行的深入分析,以达到深入了解flink代码运行机制的目的. public class WikipediaAnalysis { public static void main(String[]…

Storm实时计算：流操作入门编程实践

转自:http://shiyanjun.cn/archives/977.html Storm实时计算:流操作入门编程实践 Storm是一个分布式是实时计算系统,它设计了一种对流和计算的抽象,概念比较简单,实际编程开发起来相对容易.下面,简单介绍编程实践过程中需要理解的Storm中的几个概念: Topology Storm中Topology的概念类似于Hadoop中的MapReduce Job,是一个用来编排.容纳一组计算逻辑组件(Spout.Bolt)的对象(Hadoop MapReduce…

指标统计：基于流计算 Oceanus(Flink) 实现实时 UVPV 统计

作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV.PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流.然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来实现这些指标的统计会更加便捷. 一解决方案描述 1.1 概述本方案结合本地自建 Kafka 集群.腾讯云流计算 Oceanus(Flink).云数据库 Redis 对博客.购物等网站 UV.PV 指标进行实时可视化分析.分析指标包含网站的独立访客数量(UV ).产品的点击量(PV).…

Demo：基于 Flink SQL 构建流式应用

Flink 1.10.0 于近期刚发布,释放了许多令人激动的新特性.尤其是 Flink SQL 模块,发展速度非常快,因此本文特意从实践的角度出发,带领大家一起探索使用 Flink SQL 如何快速构建流式应用. 本文将基于 Kafka, MySQL, Elasticsearch, Kibana,使用 Flink SQL 构建一个电商用户行为的实时分析应用.本文所有的实战演练都将在 Flink SQL CLI 上执行,全程只涉及 SQL 纯文本,无需一行 Java/Scala 代码,无需安装 I…