【scikit-learn基础】--『监督学习』之随机森林分类

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随机森林分类（Random Forest Classification）

其实,之前就接触过随机森林,但仅仅是用来做分类和回归.最近,因为要实现一个idea,想到用随机森林做ensemble learning才具体的来看其理论知识.随机森林主要是用到决策树的理论,也就是用决策树来对特征进行选择.而在特征选择的过程中用到的是熵的概念,其主要实现算法有ID3和C4.5.下面我们先来看看决策树. 下面我们用一个例子具体的来说明我们要选取一个最好的特征来判断是否贷款,上面给出了年龄,工作,房子,信贷四种特征.如果一种特征具有更好的分类能力,或者说,按照这一特征将训练数据集分…

机器学习之路：python 集成分类器随机森林分类RandomForestClassifier 梯度提升决策树分类GradientBoostingClassifier 预测泰坦尼克号幸存者

python3 学习使用随机森林分类器梯度提升决策树分类的api,并将他们和单一决策树预测结果做出对比附上我的git,欢迎大家来参考我其他分类器的代码: https://github.com/linyi0604/MachineLearning import pandas as pd from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.feature_extraction import DictVectoriz…

Python基础『一』

内置数据类型数据名称例子数字: Bool,Complex,Float,Integer True/False; z=a+bj; 1.23; 123 字符串: String '123456' 元组: Tuple (123456) 集合: Set 字典: Dict {1:'123456'} 文件:File 数组:Array 字节数组:Bytearray graph TD; 存储方式划分-->可变对象; 存储方式划分-->不可变对象; 可变对象-->字典; 可变对象-->列表; 可变…

Python基础『二』

目录语句,表达式赋值语句打印语句分支语句循环语句函数函数的作用函数的三要素函数定义 DEF语句 RETURN语句函数调用作用域闭包递归函数匿名函数迭代语句,表达式赋值语句变量名首次使用时会被创建变量名使用前必须复制隐晦的赋值操作模块导入函数定义类定义赋值语句大于序列赋值打印语句 print() 分支语句 if语句中的判断为真值判断真值测试可以是逻辑表达式,算数运算式,in,not in等真值判定任何非零数字和非空对象为True 数字零,空对…

机器学习实战基础（三十六）：随机森林（三）之 RandomForestClassiﬁer 之重要属性和接口

重要属性和接口至此,我们已经讲完了所有随机森林中的重要参数,为大家复习了一下决策树的参数,并通过n_estimators,random_state,boostrap和oob_score这四个参数帮助大家了解了袋装法的基本流程和重要概念.同时,我们还介绍了.estimators_ 和 .oob_score_ 这两个重要属性.除了这两个属性之外,作为树模型的集成算法,随机森林自然也有.feature_importances_这个属性. 随机森林的接口与决策树完全一致,因此依然有四个常用接口:app…

[Machine Learning & Algorithm] 随机森林（Random Forest）

1 什么是随机森林? 作为新兴起的.高度灵活的一种机器学习算法,随机森林(Random Forest,简称RF)拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险,既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失,也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性.最初,我是在参加校外竞赛时接触到随机森林算法的.最近几年的国内外大赛,包括2013年百度校园电影推荐系统大赛.2014年阿里巴巴天池大数据竞赛以及Kaggle数据科学竞赛,参赛者对随机森林的使用占有相当高的比例.此外,据我的个人了解来看,一大部…