代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/14818.html 俄罗斯方块-C语言-详注版 概述 本文详述了C语言版俄罗斯方块游戏的原理以及实现方法,对游戏代码进行了详细的分析和注释,通过本文能够让大家对WIN32编程框架有一个大致了解,对C语言运用有一定提高,同时也能给大家提供一个C语言小游戏编程的思路,也能完全够通过自己的实力去编写一个属于自己的游戏. 游戏体验 代码框架 俄罗斯方块游戏代码框架如下 在 main.c 中,创建应用窗口,并初始化一些系统资源,然…

对 Rust 语言的分析 Rust 是一门最近比较热的语言,有很多人问过我对 Rust 的看法.由于我本人是一个语言专家,实现过几乎所有的语言特性,所以我不认为任何一种语言是新的.任何“新语言”对我来说,不过是把早已存在的语言特性(或者毛病),挑一些出来放在一起.所以一般情况下我都不会去评论别人设计的语言,甚至懒得看一眼,除非它历史悠久(比如像 C 或者 C++),或者它在工作中惹恼了我(像 Go 和 JavaScript 那样).这就是为什么这些人问我 Rust 的问题,我一般都没有回复,或者…

C语言内存分析 一.进制 概念:进制是一种计数方式,是数值的表现形式 4种主要的进制: ①. 十进制:0~9 ②. 二进制:0和1 ③. 八进制:0~7 ④. 十六进制:0~9+a b c d e f C语言在默认的情况下为十进制. Int num=1010;//十进制 Int num=0b1100;//二进制,以0b或者是0B开头 Int num=014;//八进制,以0开头 Int num=0x4;//十六进制,以0x开头 占位符: %d和%i    :一十进制整数的形式输出一个值 %o :…

R语言PCA分析教程 Principal Component Methods in R(代码下载) 主成分分析Principal Component Methods(PCA)允许我们总结和可视化包含由多个相互关联的定量变量描述的个体/观察的数据集中的信息.每个变量都可以视为不同的维度.如果数据集中包含3个以上的变量,那么可视化多维超空间可能非常困难. 主成分分析用于从多变量数据表中提取重要信息,并将此信息表示为一组称为主成分的新变量.这些新变量对应于原件的线性组合.主成分的数量小于或等于原始变量…

原文链接:http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告,包括一些图形和统计输出. 生存分析(也称为工程中的可靠性分析)的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标. 生存分析是一种回归问题(人们想要预测一个连续值),但有一个转折点.它与传统回归的不同之处在于,在生存分析中,结果变量既有一个事件,也有一个与之相关的时间值,部分训练数据只能被部分观察--它们是被删失的.本文用R语言生存…

前文链接:狗屁不通的“视频专辑:零基础学习C语言(小甲鱼版)”(1) 小甲鱼在很多情况下是跟着谭浩强鹦鹉学舌,所以谭浩强书中的很多错误他又重复了一次.这样,加上他自己的错误,错谬之处难以胜数. 由于拙著<品悟C>已经全面揭露了谭浩强书中的种种错谬,因此,下面视频中凡是谭浩强原来就有的错误,就只标出不细解了.重点讲小甲鱼自己创造的“亮点”.各位网友如对只标出而未解释的地方有疑问,可在评论中提出,我再详细解释. 下面截图来自“视频专辑:零基础学习C语言(小甲鱼版)”第二集.从这一集我们可以清楚地看…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:词典型情感分析对词典要求极高,词典中的词语需要人工去选择,但是这样的选择会很有目标以及针对性.本文代码大多来源于<数据挖掘之道>的情感分析章节.本书中还提到了监督算法式的情感分析,可见博客: R语言︱情感分析-基于监督算法R语言实现笔记. 可以与博客 R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总(打标签.词典与数据匹配等)对着看. 词典型…

一.分类 1.内部排序和外部排序 内部排序:待排序记录存放在计算机随机存储器中(说简单点,就是内存)进行的排序过程. 外部排序:待排序记录的数量很大,以致于内存不能一次容纳全部记录,所以在排序过程中需要对外存进行访问的排序过程. 2.比较类排序和非比较排序 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较…

一.动图演示 二.思路分析 先来了解下堆的相关概念:堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆:或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆.如下图: 同时,我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子 该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是: 大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]   小顶堆:arr[i]…

一.动图演示 二.思路分析 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 简单插入排序很循规蹈矩,不管数组分布是怎么样的,依然一步一步的对元素进行比较,移动,插入,比如[5,4,3,2,1,0]这种倒序序列,数组末端的0要回到首位置很是费劲,比较和移动元素均需n-1次. 而希尔排序在数组中采用跳跃式分组的策略,通过某个增量将数组元素划分为若干组,然后分组进行插入排序,随后逐步缩…