前言 这篇文章的内容是我回顾和再学习 Android 内存优化的过程中整理出来的,整理的目的是让我自己对 Android 内存优化相关知识的认识更全面一些,分享的目的是希望大家也能从这些知识中得到一些启发. Android 应用运行在 ART 环境上,ART 是基于 JVM 优化而来的,ART 优化的目标就是为了让 Android 应用能更高效地在 Android 平台运行. 不严谨地说,Android 应用就是一个在 Android 平台运行良好的 Java 程序,承载着 Android 应用…

本文引用了颜向群发表于高可用架构公众号上的文章<聊聊HTTPS环境DNS优化:美图App请求耗时节约近半案例>的部分内容,感谢原作者. 1.引言 移动互联网时代,APP 厂商之间的竞争非常激烈,而良好的用户体验是必须优先考虑的,美图产品以高颜值著称,对产品的用户体验非常重视.从技术的角度来看,客户端的体验优化当中 DNS 优化是非常关键的一环,怎么降低 DNS 的耗时.怎么减少域名劫持等问题,都是大家需要重点解决的研发问题. 本文介绍美图APP在移动端DNS优化的实践(主要针对HTTPS协议)…

WeTest 导读 2018年双十一战场小程序购物通道表现不俗,已逐渐成为各大品牌方角逐的新战场.数据显示,截止目前95%的电商平台都已经上线了小程序.除了电商企业外,许多传统线下商家也开始重视小程序的作用,正在充分利用小程序链接线上线下场景和流量的优势,实现新零售升级.根据腾讯2018年双十一数据显示,2018年双十一期间,从11月2日至11日,品牌自营类小程序今年DAU增长七倍,交易金额增长22倍.众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序. 零售电商小程序质量现状 在小程序…

什么是SEO 搜索引擎优化(Search engine optimization,简称SEO),指为了提升网页在搜索引擎自然搜索结果中(非商业性推广结果)的收录数量以及排序位置而做的优化行为,是为了从搜索引擎中获得更多的免费流量,以及更好的展现形象. SEM(Search engine marketing,搜索引擎营销),则既包括了SEO,也包括了付费的商业推广优化. 本文主要介绍的是前端如何在代码上做SEO以及单页项目如何实现SEO. 搜索引擎工作原理 要了解SEO,首先得了解搜索引擎的工作原…

经过"九九八十一难",大模型终于炼成.下一步就是架设服务,准备开门营业了.真这么简单?恐怕未必!行百里者半九十,推理优化又是新的雄关漫道.如何进行延迟优化?如何进行成本优化 (别忘了 OpenAI 8K 上下文的 GPT-4 模型,提示每 1000 词元只需 0.03 美金,补全每 1000 词元只需 0.06 美金)?如何在延迟和吞吐量之间折衷?如何处理大模型特有的分布式推理后端和网络服务前端的协作问题--要不动手之前还是先看看 BLOOM 推理服务踩过的坑吧! 本文介绍了我们在实现…

iOS7 topLayoutGuide/bottomLayoutGuide 创建一个叫做LayoutGuideStudy的工程,我们打开看一下Main.storyboard: storyboard-top_bottom_layoutGuide.png 可以看到View Controller下面出现topLayoutGuide/bottomLayoutGuide这两个东西,并且和Controller的View处于同一层级. 并且在UIViewController头文件里面,这两个属性是id类型遵守…

搜狗地图发布了新版的移动端地铁图,改版初衷是为了用户交互体验的提升以及性能的改善.原版地铁图被用户吐槽最多的是pinch缩放不流畅.无过渡动画.拖拽边界不合理等等,大体上都是交互体验上的问题.实际上原版的问题不仅仅存在于交互体验上,源代码也是一团糟: 无模块化概念: 存在冗余逻辑和文件: 滥用第三方库&工具: UI的更新仍旧是直接操作DOM: 构建&发布流程不规范. 以上问题其实跟业务以及技术选型无关,可以说是任何一个“历史悠久”的项目都难以避免的问题.针对以上问题的重构方案不是本文要阐述…

通常而言大家普遍的认知里switch case的效率高于if else.根据我的理解而言switch的查找类似于二叉树,if则是线性查找.按照此逻辑推理对于对比条件数目大于3时switch更优,并且对比条件数目越多时switch的优势越为明显. 一.测试目的 最近与开发同学对于前面提到的性能问题,有着各自不同的见解,为证明我的观点,现设计如下测试场景验证 PS:一个方法里多达65个if else   二.测试策略 利用Junit4执行本次测试,分别设计50个.70个.100个条件式测试,每轮测试…

Hadoop中使用SDN的带宽感知调度:大数据的一种新趋势 Abstract: 为了处理大规模的数据,提出了基于Hadoop框架的MapReduce,在Hadoop系统中,有一种叫做NP完全最小(NP-complete minimum)制造跨度问题(make span prlblem).一种解决办法是在数据本地节点上分配任务来避免链路占用:很多用于data locality 的方法被提出,例如HDS和BAR.可是它们都有其缺点:要么忽略全局视图中的任务分配,要么忽略可用带宽作为调度的基础. 于是…

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51736830 Noisy Activation Functions是ICML 2016年新发表的一篇关于激活函数的论文,其中对以往的激活函数进行了深入的分析,并提出了训练过程中添加噪声的新方法,效果不错,觉得很有意义,目测会在今后的深度学习领域产生比较大的影响,因此将其原论文翻译,并略作注解(计划分两篇博客来写,本文涵盖从摘要到第三节的…