hadoop 2.2.0 cluster setup 环境: 操作系统:Centos 6.5 jdk:jdk1.7.0_51 hadoop版本:2.2.0 hostname    ip master 192.168.1.180 slave1 192.168.1.181 slave2 192.168.1.182 slave3 192.168.1.183 一.前期系统环境配置 设置主机名 临时生效修改主机名,重启失效 [lxj@master ~]$ hostnamemaster 永久生效修改主机名,…

hadoop+hive-0.10.0完全分布式安装方法 1.jdk版本:jdk-7u60-linux-x64.tar.gz http://www.oracle.com/technetwork/cn/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 2.hive版本:hive-0.10.0.tar.gz https://archive.apache.org/dist/hive/hive-0.10.0/ 3.hadoop版本:hadoop-2.2.0…

hadoop-2.6.0为分布式安装 伪分布模式集群规划(单节点)------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------    host        -    ip                -    soft …

Hadoop生态圈-hbase介绍-伪分布式安装 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HBase简介 HBase是一个分布式的,持久的,强一致性的存储系统,具有近似最优的写性能(能使I/O利用率达到饱和)进而出色的读性能,它充分利用了磁盘空间,支持特定列族切换可选压缩算法. HBase继承自谷歌公司的 BigTable模型,只考虑单一的索引,类似于RDBMS的主键,提供了服务器端钩子,可以实施灵活的辅助索引解决方案.此外,它还提供了过滤器功能,减少了网络传输的数…

centos 7 下Hadoop 2.7.2 伪分布式安装,安装jdk,免密匙登录,配置mapreduce,配置YARN.详细步骤如下: 1.0 安装JDK 1.1 查看是否安装了openjdk [lei@bogon ~]$ java -version openjdk version "1.8.0_65" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.65-b01,…

安装环境操作系统:CentOS 6.5 i586(32位)java环境:JDK 1.7.0.51hadoop版本:社区版本2.2.0,hadoop-2.2.0.tar.gz 安装准备设置集群的hosts,切换到root用户下,用vi编辑器修改/etc/hosts配置文件: vi /etc/hosts 10.1.5.125 master 10.1.5.126 slave1 10.1.5.127 slave2 127.0.0.1 localhost 配置集群各个节点之间的ssh无密码互信,也就是从m…

hadoop 2.7.3伪分布式安装 hadoop集群的伪分布式部署由于只需要一台服务器,在测试,开发过程中还是很方便实用的,有必要将搭建伪分布式的过程记录下来,好记性不如烂笔头. hadoop 2.7.3 JDK 1.8.91 到Apache的官网下载hadoop的二进制安装包. cd /home/fuxin.zhao/soft tar -czvf hadoop 2.7.3.tar.gz cd hadoop-2.7.3 cd etc/hadoop/ pwd 1. 建立本机到本机的免密登录 ss…

本文地址:http://www.cnblogs.com/myresearch/p/hadoop-full-distributed-operation.html,转载请注明源地址. 我这边是使用了两台主机搭建集群,主机名与IP地址对应如下: master            192.168.111.131 slave1             192.168.111.135 然后在该主机的 /etc/hostname 中,修改机器名为master,将其他主机命令为slave1.slave2等.接…

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需要安装的组件 组件 功能 Airflow Webserver 查询元数据以监控和执行DAGs的web界面. Airflow Scheduler 它检查元数据数据库中的DAG和任务的状态,在必要时创建新任务,并将任务发送到队列. Airflow Metadata Database 它包含DAG运行和任务实例的状态. Airflow Message Broker 它将在队列中存储要运行的任务命令. Airflow Workers 它们从队列中检索命令,执行命令,并更新元数据. 服务器 结点 服务…