思路清晰后仅仅只需百来行代码便可轻松编写出一套完整的资源动态下载组件- SerialDownloader和ParallelDownloader,它们共用一个完成资源表,且串行下载集成了优先机制(DownloadPriority),并行下载也根据需要封装了并行队列模式(QueueParallelDownloader): DownloadBase /// <summary> /// 下载器基类 /// </summary> public class DownloadBase { pro…

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是i.MXRT下在App中利用ROM API进ISP/SDP模式的方法. 我们知道i.MXRT系列分为两大阵营:CM33内核的i.MXRTxxx系列和CM7内核的i.MXRT1xxx系列,但是这两个阵营都有一个共性,那就是都没有内部非易失性存储器(NVM)并且BootROM里都集成了串行下载功能. 串行下载功能即BootROM中实现了通过串行接口(UART/USB...)与上位机通讯,将客户App数据烧录进外部启动设备中,这个功能主要…

写在前面 提到Java8,我们不得不说的就是Lambda表达式和Stream API.而在Java8中,对于并行流和串行流同样做了大量的优化.对于并行流和串行流的知识,也是在面试过程中,经常被问到的知识点.当然,我们不能只是为了应付面试来学习这些知识,更重要的是将这些知识运用到实际的工作中,更好的提高我们的工作效率和工作质量. 什么是并行流? 简单来说,并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流. Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作…

JDK8中,提供了并行流和串行流,使用parallel()和sequential()来处理,parallel()为并行流sequential()为串行流,两者可以相互转换,以最后一个为准 LongStream.rangeClosed(,).sequential().parallel().reduce((x,y)->x+y); 以上代码示例就是并行流和串行流的使用,由于parallel在后,所以是以并行流运算. 其实JDK8的并行流和串行流并不复杂,但是想要了解其历史,就要从单线程.多线程.JDK…

目录 写在前面 Fork/Join框架 Fork/Join框架与传统线程池的区别 传统的线程池 Fork/Join框架 Fork/Join框架的使用 Java8中的并行流 写在前面 我们都知道,在开发中有时候要想提高程序的效率,可以使用多线程去并行处理.而Java8的速度变快了,这个速度变快的原因中,很重要的一点就是Java8提供了并行方法,它使得我们的程序很容易就能切换成多线程,从而更好的利用CPU资源. 下面我们就来简单学习一下java8中得并行流与串行流. 并行流就是把一个内容分成多个数据…

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分 别处理每个数据块的流. Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并 行操作. Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换.  Fork/Join 框架与传统线程池的区别   采用 “工作窃取”模式(work-stealing): 当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行,并将小任务加到线 程队列中,然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它…

一.并行流概念: 并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流. java8中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作.Stream API可以声明性的通过parallel()与sequential()在并行流与顺序流之间进行切换. 二.Fork/Join 框架 就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可再拆时),再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总. Fork/Join框架与传统线程池的区别: 采用 “工作…

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流. Java8中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作.Stream API可以声明性地通过parallel()和sequential()在并行流和顺序流之间进行切换. 在了解并行流之前,我们首先需要了解Fork/Join框架 Fork/Join框架 Fork/Join框架:在必要的情况下,将一个大任务进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可在拆时),在将一个个的小任务运算的结果进行汇总(join). Fo…

转:http://www.tuicool.com/articles/NVVnMn (1)GCD实现的同步异步.串行并行. ——同步sync应用场景:用户登录,利用阻塞 ——串行异步应用场景:下载等耗时间的任务 /** * 因为是异步,所以开通了子线程,但是因为是串行队列,所以只需要开通1个子线程(2),它们在子线程中顺序执行.最常用. */ -(void)gcdDemo1{ dispatch_queue_t q1=dispatch_queue_create("com.hellocation.gc…

(1)GCD实现的同步异步.串行并行. --同步sync应用场景:用户登录,利用堵塞 --串行异步应用场景:下载等耗时间的任务 /** * 由于是异步.所以开通了子线程.可是由于是串行队列,所以仅仅须要开通1个子线程(2),它们在子线程中顺序运行. 最经常使用. */ -(void)gcdDemo1{ dispatch_queue_t q1=dispatch_queue_create("com.hellocation.gcdDemo", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);…