import requests import json import re import csv import threadpool import time, random from bs4 import BeautifulSoup from fake_useragent import UserAgent def hotel(city_letter, city_num, city_name): with open('has_address.json', 'a+', encoding="utf-8…
写在前面:选型考虑 携程于1999年创立,2016-2018年全面推进应用 MySQL 数据库,前期线上业务.前端技术等以 SQL Server 为主,后期数据库逐步从 SQL Server 转到开源 MySQL 数据库.随着技术多元化以及业务的不断发展,MySQL 逐渐无法满足携程需求,主要体现在:业务数据模型呈现多元化,在异地多活部署.运维成本.资源弹性管理以及应用稳定性等方面对数据库技术提出了新的要求,MySQL 方案在单机性能瓶颈表现明显,同时分库分表方案带来运维复杂度和维护成本也随之增…
原文链接:推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型 近些年,深度学习在语音识别.图像处理.自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就.相对来说,深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段. 携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用,并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果<A Hybrid Collaborative Filtering Model with Deep Structure for Recommender Systems>,本文将分…