函数式编程高阶函数 就是把函数作为参数的函数,这种抽象的编程方式就是函数式编程.--- - -跳过,不是很理解,汗 - ---…

函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言. 变量可以指向函数 >>> f = abs >>> f(-10) 10 成功!说明变量f现在已经指向了abs函数本身.直接调用abs()函数和调用变量f()完全相同. 注:由于abs函数实际上是定义在import builtins模块中的,所以要让修改abs变量的指向在其它模块也…

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种…

原文:https://www.cnblogs.com/chenwolong/p/reduce.html 函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Comp…

# -*- coding:gb2312 -*- #coding=utf-8 # 高阶函数 import math def is_sqr(x): y = int(math.sqrt(x)) return x == y*y print filter(is_sqr, range(1, 101)) # 返回函数 # 作用:延迟执行 def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x,y): return x*y return reduce(f, lst) retur…

随笔分类 -函数式编程 C#函数式编程之标准高阶函数 2015-01-27 09:20 by y-z-f, 344 阅读, 收藏, 编辑 何为高阶函数 大家可能对这个名词并不熟悉,但是这个名词所表达的事物却是我们经常使用到的.只要我们的函数的参数能够接收函数,或者函数能够返回函数,当然动态生成的也包括在内.那么我们就将这类函数叫做高阶函数.但是今天我们的标题并不是高阶函数,而是标准高阶函数,既然加上了这个标准,就意味着在函数式编程... 0 Comment C#函数式编程之递归调用 2015-0…

一.map/reduce map map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次 作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. reduce reduce把 结果 继续 和序列 的 下一个元素 做 累积计算 str ===> int filter() Python内建的 filter()函数用于过滤序列. filter():接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后 根据返回值是Tru…

目录 函数式编程 之 高阶函数 1. 引子 2. 系统提供的高阶函数 3. functools 包提供的 reduce 4. 排序 函数式编程 之 高阶函数 把函数作为参数使用的函数,叫高阶函数 1. 引子 函数名可以类似变量那样使用 >>> a = 10 >>> b = a >>> b 10 >>> >>> def func(): ... print("abc") ... >>>…

函数式编程 纯函数:没有变量的函数 对于纯函数而言:只要输入确定,那么输出就是确定的.纯函数是没有副作用的. 函数式编程:允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 高阶函数:一个函数的参数中包含了另一个函数 def add( x , y , f ): return f ( x ) + f ( y ) 如果传入参数  -5 , -6 , abs 则该函数就等价于: abs( -5 ) + abs ( -6 ) map 说明 将函数作用到Iterable中的每个元素上,返回作用后的元…

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1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri…

高阶函数 高阶函数:一个函数可以接收另一个函数作为参数 或 一个函数可以返回一个函数作为返回值,这种函数称之为高阶函数. #函数 add 接收 f 函数作为参数 >>> def add(x,y,f): ... return f(x)+f(y) ... >>> add(-5,6,abs) 11 可以把匿名函数作为返回值返回 #把匿名函数作为返回值返回 def build(x, y): return lambda: x * x + y * y 匿名函数 关键字 lambda…

我用我自己,就是高阶函数,直接表现就是函数可以作为另一个函数的参数,也可以作为返回值 首先一个知识点是 函数的表现形式,印象中的是def  fw(参数)这种方式定义一个函数 python有很多的内置函数,比如abs()求绝对值,但是没想到的是,abs只是一个变量,把abs这个变量拿掉之后,才是真正的函数,例如可以用 b = abs, 那么b() 就具有和abs一样的功能了,太神奇了,让我想到一句话: 你可以叫姬无命,我也可以叫姬无命,那把这个代号拿掉之后,我又是谁.哈哈,当abs这个代号拿掉之后…

使用函数作为返回值,看起来就很高端有木有,前面了解过函数名本身就是一个变量,就比如abs()函数,abs只是变量名,而abs()才是函数调用,那么我们如果把ads这个变量作为返回值返回会怎么样呢,这就是返回函数了. 举个栗子:当我们需要计算一个序列的和,但是并不希望现在就显示,而是在我想要使用的时候显示那可以通过如下方式 def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum这样…

filter 函数用于过滤序列,与map 和reduce函数类似,作为高阶函数,他们也是同样的使用方法,filter(参数1, 参数2),参数1是一个函数,而参数2是一个序列. filter的作用是根据参数1函数的返回值来决定序列中的值是不是要留下,如果参数1的函数返回值为false,则删除当前参数2中的值 那么作用显而易见,可以用来过滤 比如要删除一个序列中所有的中文就可以使用这个方法. 同样的,filter()函数返回的也是一个惰性序列,需要使用list()将其转化为一个list进行输出 在…

python中的高阶函数 高阶函数就是 变量名指向函数,下面代码中的变量abs其实是一个函数,返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 def add(x,y,f): return f(x) +f(y) add(-5,9,abs) python把函数作为参数 利用add(x,y,f)函数计算: import math def add(x, y, f): return f(x) + f(y) print add(25, 9, math.sqrt) #5,3 python中map()函数 m…

廖雪峰python3学习笔记: # 高阶函数 将函数作为参数传入,这样的函数就是高阶函数(有点像C++的函数指针) def add(x, y): return x+y def mins(x, y): return x-y # 高阶函数 def computex, y, f): return f(x) + f(y) >>> computex(1,2,add) 3 >>> compute(4, 1, mins) 3 f = add >>>f(1,2) 3…

1 函数式编程 面向对象 ,面向过程 ,函数式编程 侧重函数的作用,注重函数结果的传递 函数可以被赋值,也可以接受其他的值 2 函数式编程特点 1.函数是一等公民 与其他变量一样,可以赋值和被赋值,可以作为参数传递 2.只用表达式不用语句 表达式是一个单纯的运算过程,总有返回值,语句是执行某种操作,没有返回值.即每一步运算要单纯,有明确结果. 函数式编程是为运算产生的而不是IO 3. 没有副作用 尽量不使用全局内容也不修改系统变量 4.引用透明 函数运行结果因为参数而发生变化,而不是因为系统的状…

前言 函数式编程不用变量保存状态,不改变变量 内置函数 高阶函数 把函数当作参数传给另一个对象 返回值中包含函数 使用的场景演示: num_test = [1,2,10,5,8,7] 客户说 :对上述列表中的每个值都进行平方操作 我说:这个简单. 方案一: ret=[] for i in num_test: ret.append(i**2) print(ret)  客户说 :我这几万个列表,都给我来一次上面的操作 我说:.......这个没问题 多个列表,为了避免写重复代码,应该封装在一个函数里…

一.filter(function, iterable) - 过滤("海选") # 判断落在第一象限的点[(x1, y1), (x2, y2)...] points = [(-1, 2), (2, 3), (-1, -2), (2, -2), (1, 2)] # 方法一: # 验证函数:若在第一象限,则返回True def func(p): return (p[0] > 0) and (p[1] > 0) # 返回所有第一象限的点 sel_points = filter(f…

在学习廖雪峰前辈的JavaScript教程中,遇到了一些需要注意的点,因此作为学习笔记列出来,提醒自己注意! 如果大家有需要,欢迎访问前辈的博客https://www.liaoxuefeng.com/学习. 高阶函数 概念:函数可以接受另一个函数作为参数的函数称作高阶函数. 简单例子: function add(x, y, f) { return f(x) + f(y); } x = -5; y = 6; var f = Math.abs; console.log(add(x,y,f)); //…

python提供了很强大的内置排序函数,妈妈再也不担心我不会写冒泡排序了呀,sorted函数就是这个排序函数,该函数参数准确的说有四个,sorted(参数1,参数2,参数3,参数4). 参数1 是需要进行排序的一个list 参数2(cmp) 比较的函数,可以忽略,python3已经废弃 参数3(key) 是排序的具体值,这种情况出现在如果序列中的内容是一个元组或者字典啥的,我们可以通过设定指定的排序值来决定根据什么排序,也可以通过指定key的值来依次对list的元素进行处理 参数4 是降序还是升…

一 函数对象 函数同样可以作为对象复制给一个变量,如下: f = abs; print(f(-10)) f = 'abs'; print(f) def add(a,b,f): return f(a) + f(b) print(add(-1,2,f)) map 函数, map函数接受一个函数变量,第二个参数为一个可迭代对象,最后返回一个迭代器,由于迭代器的惰性,需要用list()函数返回所有元素. def squart(n): return n* n; print(map(squart,range…

一.map/reduce 1.map() map(f,iterable),将一个iterable对象一次作用于函数f,并返回一个迭代器. >>> def f(x): #定义一个函数 ... return x*x ... >>> L = list(range(10))#生成一个列表,它是 Iterable >>> map(f,L) #调用map函数 <map object at 0x000001AB00C1AC18> >>>…

0. 问题 # 本文将围绕这段代码进行Python中高阶函数相关内容的讲解 # 文中所有代码的兼容性要求为:Python 3.6,IPython 6.1.0 def addspam(fn): def new(*args): print("spam,spam,spam") return fn(*args) return new @addspam def useful(a,b): print(a**2+b**2) if __name__ == "__main__": u…

参考: 函数式编程 高阶函数 Note A.函数式编程(Functional Programming)介绍 1.函数是Python内建支持的一种封装,我们通过一层一层的函数调用把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元.这一点和C语言是一致的. 2.计算机和计算的概念: a.在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种条件判断和跳转指令,所以,汇编语言是最贴近计算机的语言. b.计算则指数学意义上的计算,越是抽象的计算,…

# 包的结构 |--包 |--|-- __init__.py 包的标志文件 |--|-- 模块1 |--|-- 模块2 |--|-- 子包(子文件夹) |--|--|-- __init__.py 包的标志文件 |--|--|-- 子包模块1 |--|--|-- 子包模块2 # 函数式编程 - 高阶函数(函数名可以当作变量传入另一个函数中) - 返回函数 - 匿名函数 - 装饰器 - 偏函数 # Lambda表达式(匿名函数) - 函数:最大程度化复用代码 1.以lambda开头 2.紧跟一定的参…

前言 高阶函数指的是能接收函数作为参数的函数或类:python中有一些内置的高阶函数,在某些场合使用可以提高代码的效率． map() map函数可以把一个迭代对象转换成另一个可迭代对象,不过在python3中,结果都是一个map对象,它是一个生成器,可以通过next函数获取它的元素:使用map函数的代码效率比for循环和列表生成式都要高. 参数: 一个函数func,可以是任何函数: 一个或多个可迭代对象,可以是元组.集合.列表等:如果函数有多个参数就传入多个可迭代对象: # 单个参数 p = m…

微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 对于那些快速算法,我们总是可以拿一些速度差不多但是更容易理解的算法来替代它们. -- Douglas Jones 目录 高阶函数一般以函数为参数. 本节我们介绍Python 中三个方便的高阶函数,分别是: map reduce filter 如果你了解过分布式系统框架---Hadoop,你应该知道map/reduce 的概念. Python 中的map/reduce 函数与Hadoop 中的map…

前言 高阶函数指的是能接收函数作为参数的函数或类:python中有一些内置的高阶函数,在某些场合使用可以提高代码的效率． map() map函数可以把一个迭代对象转换成另一个可迭代对象,不过在python3中,结果都是一个map对象,它是一个生成器,可以通过next函数获取它的元素:使用map函数的代码效率比for循环和列表生成式都要高. 参数: 一个函数func,可以是任何函数: 一个或多个可迭代对象,可以是元组.集合.列表等:如果函数有多个参数就传入多个可迭代对象: # 单个参数 p = m…