MySQL高级-索引1

【MySQL高级-索引1】的更多相关文章

MySQL高级-索引优化

索引失效 1. 2.最佳左前缀法则 4. 8. 使用覆盖索引解决这个问题. 二.索引优化 1.ORDER BY 子句,尽量使用Index方式排序,避免使用FileSort方式排序 MySQL支持两种方式的排序,FileSort和Index,Index效率高.它指MySQL扫描索引本身完成排序.FileSort方式效率较低. ORDER BY 满足两种情况,会使用Index方式排序 ①ORDER BY语句使用索引最左前列 ②使用WHERE 子句与ORDER BY子句条件列组合满足索引最左前列 2.…

MySQL高级-索引

1.索引是什么索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.可以得到索引的本质:索引是数据结构. 可以理解为“排好序的快速查找数据结构” 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据, 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引. 2.优势类似大学图书馆建书目索引,提高数据检索效率,降低数据库的IO成本. 通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗. 3.劣势实际上索引也是一张表,该表…

1.索引是什么索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.可以得到索引的本质:索引是数据结构. 可以理解为“排好序的快速查找数据结构” 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据, 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引. 2.优势类似大学图书馆建书目索引,提高数据检索效率,降低数据库的IO成本. 通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗. 3.劣势实际上索引也是一张表,该表…

【MySQL 高级】索引优化分析

MySQL高级索引优化分析 SQL 的效率问题出现性能下降,SQL 执行慢,执行时间长,等待时间长等情况,可能的原因有: 查询语句写的不好索引失效单值索引:在 user 表中给 name 属性建索引 create index idx_user_name on user(name); 复合索引:在 user 表中给 name.email 属性索引由于设计缺陷或业务需求,导致关联查询太多表连接配置文件参数设置以及调优影响常见的连接查询 SQL 执行顺序书写的 SQL 语句顺序: se…

Mysql高级之索引

原文:Mysql高级之索引索引:是针对数据所建立的目录. 作用: 可以加快查询速度负面影响: 降低了增删改的速度. 索引的创建原则: 1:不要过度索引 2:在where条件最频繁的列上加.在重复度高的列上不加,比如性别男女: 3:尽量索引散列值,过于集中的值加索引意义不大. 索引的类型普通索引: index 仅仅是加快查询速度. 唯一索引: unique index 行上的值不能重复主键索引: primary key 不能重复. 主键必唯一,但是唯一索引不一定是主键. 一张表上,只能有一…

MySQL高级知识（七）——索引面试题分析

前言:该篇随笔通过一些案例,对索引相关的面试题进行分析. 0.准备 #1.创建test表(测试表). drop table if exists test; create table test( id int primary key auto_increment, c1 ), c2 ), c3 ), c4 ), c5 ) ) ENGINE=INNODB default CHARSET=utf8; insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('a1','a2','…

MySQL高级知识（六）——索引优化

前言:索引优化的目的主要是让索引不失效,本篇通过相关案例对索引优化进行讲解. 0.准备创建经典的tb_emp表. DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`; CREATE TABLE `tb_emp` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `age` ) NOT NULL, ) NOT NULL, email varchar(20), PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DE…

MySQL高级知识（五）——索引分析

前言:前面已经学习了explain(执行计划)的相关知识,这里利用explain对索引进行优化分析. 0.准备首先创建三张表:tb_emp(职工表).tb_dept(部门表)和tb_desc(描述表) 1)tb_emp表. DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`; CREATE TABLE `tb_emp` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` ) NOT NULL, `deptid` int(11) NOT NULL,…

MySQL高级知识（三）——索引

前言:索引在sql调优部分占据着重要的位置,了解并深入索引对我们来说也是非常重要的.本篇主要介绍MySQL中索引的相关知识点. 1.索引是什么 MySQL官方对索引的定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.因此索引的本质就是数据结构.索引的目的在于提高查询效率,可类比字典.书籍的目录等这种形式. 可简单理解为“排好序的快速查找数据结构”.在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这…

mysql高级、索引

一.mysql高级 1.视图 # 引子 select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id union select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id; create view temp(emp_id,emp_name,salary,dep_id,dep_id2,dep_name,work) as select * from emp left join dep on emp.…

MySQL高级学习笔记（四）：索引优化分析

文章目录性能下降 SQL慢执行时间长等待时间长查询语句写的烂查询数据过多关联了太多的表,太多join 没有利用到索引单值复合服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程数等)(不重要DBA的工作) 常见通用的Join查询 SQL执行顺序手写机读总结 Join图共有与独有(理解) 建表SQL 7种JOIN 增加掌门字段 join 的理解例题索引简介是什么优势劣势 mysql索引结构 BTree索引( Myisam普通索引) 原理图关于时间复杂度 B+Tree索引( in…

「 MySQL高级篇」MySQL索引原理，设计原则

大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化). 我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat…

Mysql高级操作学习笔记:索引结构、树的区别、索引优缺点、创建索引原则(我们对哪种数据创建索引)、索引分类、Sql性能分析、索引使用、索引失效、索引设计原则

Mysql高级操作索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定 b+tree: 主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引, 二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键索引优缺点: 优点: 大大加快查询速度使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间唯一索引可以保证字段唯一可以加速表与表之间的…

「MySQL高级篇」MySQL索引原理，设计原则

大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化). 我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat…

「MySQL高级篇」explain分析SQL，索引失效&&常见优化场景

大家好,我是melo,一名大三后台练习生专栏回顾索引的原理&&设计原则欢迎关注本专栏:MySQL高级篇本篇速览在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景大批量插入 order by group by limit分页 insert操作嵌套查…

【夯实Mysql基础】MySQL性能优化的21个最佳实践和 mysql使用索引

本文地址分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare…

mysql笔记04 MySQL高级特性

MySQL高级特性 1. 分区表:分区表是一种粗粒度的.简易的索引策略,适用于大数据量的过滤场景.最适合的场景是,在没有合适的索引时,对几个分区进行全表扫描,或者是只有一个分区和索引是热点,而且这个分区和索引能够在内存中:限制单表分区数不要超过150个,并且注意某些导致无法分区过滤的细节,分区表对单条记录的查询并没有什么优势,需要注意这类查询的性能. 1). 对于用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成.实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象(Handler)的封装…

MySQL高级知识（十四）——行锁

前言:前面学习了表锁的相关知识,本篇主要介绍行锁的相关知识.行锁偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,但并发度高. 0.准备 #1.创建相关测试表tb_innodb_lock,注意数据库引擎为InnoDB. drop table if exists test_innodb_lock; CREATE TABLE test_innodb_lock ( a ), b ) ) ENGINE INNODB DEFAULT charset = utf8; ,'…

MySQL高级知识系列目录

MySQL高级知识(一)——基础 MySQL高级知识(二)——Join查询 MySQL高级知识(三)——索引 MySQL高级知识(四)——Explain MySQL高级知识(五)——索引分析 MySQL高级知识(六)——索引优化 MySQL高级知识(七)——索引面试题分析 MySQL高级知识(八)——ORDER BY优化 MySQL高级知识(九)——慢查询日志 MySQL高级知识(十)——批量插入数据脚本 MySQL高级知识(十一)——Show Profile MySQL高级知识(十二)——全局…

MySQL高级知识（八）——ORDER BY优化

前言:在使用order by时,经常出现Using filesort,因此对于此类sql语句需尽力优化,使其尽量使用Using index. 0.准备 #1.创建test表. drop table if exists test; create table test( id int primary key auto_increment, c1 ), c2 ), c3 ), c4 ), c5 ) ) ENGINE=INNODB default CHARSET=utf8; insert into te…

MySQL高级知识（四）——Explain

前言:explain(执行计划),使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句,从而知道MySQL是如何处理sql语句.explain主要用于分析查询语句或表结构的性能瓶颈. 注:本系列随笔如无特殊说明都MySQL版本都为5.7.22. 1.explain的作用通过explain+sql语句可以知道如下内容: ①表的读取顺序.(对应id) ②数据读取操作的操作类型.(对应select_type) ③哪些索引可以使用.(对应possible_keys) ④哪些索引被实际使用.(对应k…

MySQL高级知识（一）——基础

前言:MySQL高级知识主要来自尚硅谷中MySQL的视频资源.对于网上视频资源来说,尚硅谷是一个非常好的选择.通过对相应部分的学习,笔者可以说收益颇丰,非常感谢尚硅谷. 1.关于MySQL的一些文件 MySQL如何安装.如何配置自启动,这里不进行讲述,可自行搜索相关安装教程进行处理.这里主要介绍MySQL的主要配置文件. ①二进制日志log-bin:用于主从复制. ②错误日志log-error:默认关闭,记录严重的警告和错误信息,每次启动和关闭的详细信息等. ③查询日志show-log:默认关闭…

B+Tree原理及mysql的索引分析

一.索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的,好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法,例如二分查找(binary search).…