1.Hugegraph测试硬件 1.1.本机硬件 本机测试hugeGraph版本:0.10.4 后置存储数据库:rocksdb,1TB的普通硬盘 1.2.测试服务器硬件 测试服务器hugegraph版本:0.9.2,服务器分配16G空间,16核 后置存储数据库cassandra:3.11.0,存储空间未限制,普通硬盘 2.基准测试 2.1.数据加载 加载功能:hugegraph自带的原生的导入工具,其schema定义其数据类型,索引和边标签属性,struct定义边. 加载大量数据时间和速度:主要…

HugeGraph介绍 以下引自官方文档: HugeGraph是一款易用.高效.通用的开源图数据库系统(Graph Database,GitHub项目地址), 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品.HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), 并可与Hadoop.Spark等大数据平台集成以进行离线分析(OLAP). HugeGraph典…

原创/朱季谦 一.HugeGraph-Hubble简介 关于HugeGraph,官方资料是这样介绍的,它是一款易用.高效.通用的开源图数据库系统(Graph Database), 实现了 Apache TinkerPop3 框架及完全兼容 Gremlin 查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品.HugeGraph 支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), 并可与 Hadoop.Spark 等大数据平台集成以进行离线分析(…

图数据库(英语:Graph Database)是一个使用图结构进行语义查询的数据库.该系统的关键概念是图,形式上是点 (Node 或者 Vertex) 和边 (Edge 或者 Relationship) 的集合.一个顶点代表一个实体,比如,某个人,边则表示两个实体间的关联关系,比如 "你关注 Nebula Graph"的关注关系.图广泛存在于现实世界中,从社交网络到风控场景.从知识图谱到智能推荐. Nebula Graph 是什么 Nebula Graph 是一款开源的分布式图数据库,…

本文系腾讯云安全团队李航宇.邓昶博撰写 图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势.为了能更好的服务业务,选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键.本文挑选了几款业界较为流行的开源图数据库与 Nebula Graph 进行了多角度的对比. 图数据库介绍 Neo4j Neo4j 是目前业界广泛使用的图数据库,包含社区版本和商用版本,本文中使用社区版本. HugeGraph HugeGraph 是百度基于 JanusGraph 改进而来的分布式图数据库,主要应用场…

导读: 作为一种基础的数据结构,图数据的应用场景无处不在,如社交.风控.搜广推.生物信息学中的蛋白质分析等.如何高效地对海量的图数据进行存储.查询.计算及分析,是当前业界热门的方向.本文将介绍字节跳动自研的图数据库ByteGraph及其在字节内部的应用和挑战. 本文将围绕以下五点展开: 了解图数据库 适用场景介绍举例 数据模型和查询语言 ByteGraph架构与实现 关键问题分析 -- 01 了解图数据库 目前,字节内部有如下表三款自研的图数据产品. 1. 对比图数据库与关系数据库 图模型的基本…

主流图数据库Neo4J.ArangoDB.OrientDB综合对比:架构分析 YOTOY 关注 0.4 2017.06.15 15:11* 字数 3733 阅读 16430评论 2喜欢 18 1: 本地存储方式 2: 内置查询语言分析 3: 性能分析 4: 图算法支持 本地存储方式 Neo4J neo4j数据库支持最大多少个节点?最大支持多少条边? 目前累积统计它有34.4亿个节点,344亿的关系,和6870亿条属性. 在数据库中,读/写性能跟节点/边的数量有关吗? 这个问题意味着两个不同的问题…

原创/朱季谦 图数据库是一项比较前沿而逐渐热门的技术,是NoSql数据库的一种,它应用图形理论存储实体之间的关系信息,最主要的组成有两种,结点集和连接结点的边.常见的图数据库有Neo4j,JanuasGraph,Tigergraph等,其中,Gremlin是一种操作图数据库的图语言,它是Apache ThinkerPop框架下的图遍历语言,是声明式的也是声明式的. 那么HugeGraph又是什么呢? 根据官网上的介绍,HugeGraph是一款易用.高效.通用的开源图数据库系统(Graph Dat…

本文由美团 NLP 团队高辰.赵登昌撰写 首发于 Nebula Graph 官方论坛:https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/1377 1. 前言 近年来,深度学习和知识图谱技术发展迅速,相比于深度学习的"黑盒子",知识图谱具有很强的可解释性,在搜索推荐.智能助理.金融风控等场景中有着广泛的应用.美团基于积累的海量业务数据,结合使用场景进行充分地挖掘关联,逐步建立起包括美食图谱.旅游图谱.商品图谱在内的近十个领域知识图谱,并在多业务场景落…

本文首发于 OPPO 数智技术公众号,WeChat ID: OPPO_tech 1.什么是图数据库 图数据库(Graph database)是以图这种数据结构存储和查询的数据库.与其他数据库不同,关系在图数据库中占首要地位.这意味着应用程序不必使用外键或带外处理(如 MapReduce)来推断数据连接.与关系数据库或其他 NoSQL 数据库相比,图数据库的数据模型也更加简单,更具表现力. 图数据库在社交网络.知识图谱.金融风控.个性化推荐.网络安全等领域应用广泛. 2.图数据库调研 2.1.调研…