伴随着移动互联网的飞速发展,越来越多用户被互联网连接在一起,用户所积累下来的数据越来越多,市场对数据方面人才的需求也越来越大,由此也带火了如数据分析.数据挖掘.算法等职业,而作为其中入门门槛相对较低.工资高于大多传统行业岗位的数据分析一职,则成为了许多想转行进入数据领域的同学的首要选择. 那么在现在的互联网寒冬下,数据分析岗位是什么行情呢?不同城市对该岗位的需求又是怎样的?岗位的具体薪资状况咋样?有哪些工作要求?大公司和小公司在招聘职位的要求上有什么特点?带着这些疑惑,我爬取了拉勾网上一些主要城…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学…

一.爬取老番茄B站数据 前几天开发了一个python爬虫脚本,成功爬取了B站李子柒的视频数据,共142个视频,17个字段,含: 视频标题,视频地址,视频上传时间,视频时长,是否合作视频,视频分区,弹幕数,播放量,点赞数,投币量,收藏量,评论数,转发量,实时爬取时间 基于这个Python爬虫程序,我更换了up主的UID,把李子柒的uid换成了老番茄的uid,便成功爬取了老番茄的B站数据.共393个视频,17个字段,字段同上. 这里展示下爬取到的前20个视频数据: 基于爬取的老番茄B站数据,用pyt…

1 引言 数据分析.数据挖掘.可视化是Python的众多强项之一,但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础,数据通常都存储在外部文件中,例如txt.csv.excel.数据库.本篇中,我们来捋一捋Python中那些外部数据文件读取.写入的常用方法. 下表是Pandas官方手册上给出的一张表格,表格描述的是Pandas中对各种数据文件类型的读.写函数,你可以直接在官方手册中找到: Format Type Data Description Reader Writer text CSV read_…

最近在看<鲜活的数据:数据可视化指南>,学习一些数据可视化与数据分析的技术,本例是该书第一章的一个例子衍伸而来. 实例内容:从www.wunderground.com收集美国纽约州布法罗市(水牛城)2014年3月份每天最高气温,并导入Excel或WPS表格,制做成折线图. 工具准备:安装好的Python2.7,Beautiful Soup库(将其python文件放入Python库文件路径中) 步骤1:撰写Python程序.代码如下: # -*- coding: cp936 -*- import…

1 数据采集的重要性 数据采集是数据挖掘的基础,没有数据,挖掘也没有意义.很多时候,我们拥有多少数据源,多少数据量,以及数据质量如何,将决定我们挖掘产出的成果会怎样 2 四类采集方式 3 如何使用开放是数据源 4 爬虫方式 (1) 使用request爬取内容.(2)使用xpath解析内容,可以通过元素属性进行位置索引(3)使用panda保存数据.最后通过panda写入XLS或者mysql数据中 (3)scapy 5 常用抓取工具 (1)火车采集器http://www.locoy.com/它不仅可…

1.获取行或列数据 loc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据(基于loc和iloc 的混合) 同理,索引列数据也是如此! import pandas as pd data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] index=['a','b','c']#行号 columns=['d','e','f']#列号 df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一个数据框 输出…

简介 越来越多的政府机关.企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学.合理的分析.以便正确决策:越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据:越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容:越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系.国内数据分析行业刚兴起,企业对此类行业的人才需求相对较大,未来前景比较广阔. 工作职责 数据分析师指的是不同行业中,专…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学…

Python 现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一.那么作为一个新手小白,该如何快速入门 Python 数据分析呢? 下面根据数据分析的一般工作流程,梳理了相关知识技能以及学习指南. 数据分析一般工作流程如下: 数据采集 数据存储与提取 数据清洁及预处理 数据建模与分析 数据可视化 1.数据采集 数据来源分为内部数据和外部数据,内部数据主要是企业数据库里的数据,外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取.(如果数据分析仅对内部数据做处理,那么这个步骤可以忽略.)…