使用场景 同步锁,让业务方法在锁设定的时间内是同步执行的 redisService.setIfAbsent redisService.expire @PostMapping("/update") public MMHResponse saveOrUpdateMemberBaby(@RequestBody SaveOrUpdateMemberBabyForm form){ GlobalLock globalLock = null; try { globalLock = GlobalLoc…

using StackExchange.Redis; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace RedisDemo { class Program { static void Main(string[] args) { TestRedisLockWithFencingToken(…

redis 支持的数据结构比较丰富,自制一个锁也很方便,所以极少提到其原生锁的方法.但是在单机版redis的使用时,自带锁的使用还是非常方便的.自己有车还打啥滴滴顺风车是吧,本篇主要介绍redis-py模块中原生锁lock的相关方法. 使用场景: 多线程资源抢占 关键变量锁定 防止重复执行代码 基本使用 lock使用 ubuntu 安装redis apt install redis-server 安装python redis-py模块 pip install redis 普通使用 import…

redis-lock redis setnx cmmand java object condition queue 条件队列 retrycount 带有重试次数限制 object wait time 带有超时时间的wait delete lock 删除远程锁 acquire lock 申请lock release lock 释放lock demo 演示 锁的粒度问题,锁分解.锁分段 github https://github.com/Plen-wang/redis-lock redis setn…

利用redis可以实现分布式锁,demo如下: /** * 保存每个线程独有的token */ private static ThreadLocal<String> tokenMap = new ThreadLocal<>(); /** * redis实现分布式可重入锁,并不保证在过期时间内完成锁定内的任务,需根据业务逻辑合理分配seconds * * @param lock * 锁的名称 * @param seconds * 锁定时间,单位 秒 * token * 对于同一个lo…

分布式锁的简单实现代码: 需要的jar包: jedis-2.9.0.jar. commons-pool2-2.4.2.jar import java.util.List; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.Transaction; import redis.clients.jedis.ex…

小结: 1. 锁的实现方式,按照应用的实现架构,可能会有以下几种类型: 如果处理程序是单进程多线程的,在 python下,就可以使用 threading 模块的 Lock 对象来限制对共享变量的同步访问,实现线程安全. 单机多进程的情况,在 python 下,可以使用 multiprocessing 的 Lock 对象来处理. 多机多进程部署的情况,就得依赖一个第三方组件(存储锁对象)来实现一个分布式的同步锁了. https://mp.weixin.qq.com/s/DL-d9V69paxN77…

前段时间,我在的项目组准备做一个类似美团外卖的拼手气红包[第X个领取的人红包最大],基本功能实现后,就要考虑这一操作在短时间内多个用户争抢同一资源的并发问题了,类似于很多应用如淘宝.京东的秒杀活动场景.所谓的秒杀就是多个线程对资源进行操作,而实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢. 传统方法 而最传统简单暴力的方法就是在秒杀的业务关键代码块外用Java的synchronized关键字锁住,但这种方式下的锁粒度比较高,比如两个线程同时执行秒杀方法,这两个线程操作的是不同的商品,从业务上讲应该是可以同…

前言 在平时的开发中我们都需要处理重复提交的问题,避免业务出错或者产生脏数据,虽然可以通过前端控制但这并不是可以完全避免,最好的方式还是前后端均进行控制,这样的话就可以更有效,尽可能全面的去减少错误的发生. 一.比如我们注册的时候需要发送验证码 如果用户频繁点击或者恶意攻击的话就会造成不断的请求对服务器产生很大的压力,为了避免这种情况我们需要做处理,传统的模式中是在数据库中记录手机号.验证码已经发送时间,再次请求的时候呢去数据库查询是否有该手机号记录,并校验是否超过间隔时间,如果超过则重新发送并…

Jedis结合setNX方法实现分布式锁 public boolean lock(String key, int exprie) { try { exprie = exprie <= 0 ? 60 : exprie; String value = JsonUtil2.obj2String(createMeta(exprie)); String lockKey = this.getLockKeyPrev() + key; String result=this.setNX(lockKey, valu…