Lucene Query Term Weighting】的更多相关文章

方法 public static Query TermWeighting(Query tquery,Map<String,Float>term2weight){ BooleanQuery nquery = new BooleanQuery(); Set<Term> terms = new HashSet<Term>(); for(Term itr : terms){ float weight = term2weight.get(itr.text()); Query q…
对文本分词后,接下来需要对分词后的每个term计算一个权重,重要的term应该给与更高的权重.举例来说,“什么产品对减肥帮助最大?”的term weighting结果可能是: “什么 0.1,产品 0.5,对 0.1,减肥 0.8,帮助 0.3,最大 0.2”.Term weighting在文本检索,文本相关性,核心词提取等任务中都有重要作用.我们可以把这个拿来进行对我们构建的词向量进行加权. Term weighting的打分公式一般由三部分组成:local,global和normalizat…
在lucene的搜索中,最重要的无疑就是对query的理解和掌握了.这里扒拉一下源码(版本3.5.0)的query和query实现: query是一个抽象类,实现类有以下几个: termQuery multiTermQuery booleanQuery* wildCardQuery  不推荐使用,效率低 PhraseQuery FuzzyQuery 不推荐使用,效率低 TermRangeQuery NumericRangeQuery SpanQuery /** The abstract base…
1. Terms 一个查询由词条与操作组成.词条可以是单词,或者短语. hello #单独项 "hello pzdn" #双引号引起来短语 2. Field Lucene 支持字段数据.通过冒号指定. 语法: FieldName:content eg: title:"The Right Way" AND text:go #查询标题为"The Right Way",文本为go的记录,且"The Right Way"作为一个整体…
1.准备数据,这里我从数据库读取一个带有html标签和script脚本的数据…
http://blog.sina.com.cn/s/blog_61d2047c010195mo.html     lucene的这种各种各样的查询类型 1.TermQuery       最简单的Query类型,某一个field是否含有一个term的value   2.TermRangeQuery       由于term在index中是按照字典顺序排列的,可以使用TermRangeQuery查询一个范围内的Term 例如 Query query = new TermRangeQuery("ci…
http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/54142786 一.基本情况 前言:term query和match query牵扯的东西比较多,例如分词器.mapping.倒排索引等.我结合官方文档中的一个实例,谈谈自己对此处的理解 string类型在es5.*分为text和keyword.text是要被分词的,整个字符串根据一定规则分解成一个个小写的term,keyword类似es2.3中not_analyzed的情况. string数据…
先介绍下查询与过滤的区别和联系,其实查询(各种Query)和过滤(各种Filter)之间非常相似,可以这样说只要用Query能完成的事,用过滤也都可以完成,它们之间可以相互转换,最大的区别就是使用过滤返回的结果集不带评分操作,而使用Query返回的结果都是带相关性评分的,所以当我们如果有一些跟评分操作没有关系的业务,优先使用Filter操作,将会获取更好的性能,其实这也是Solr里面的q参数跟fq参数的区别. 下面,开始进入正题,在这之前,散仙还是喜欢老生常谈的先来了解一下Lucene里面有关于…
介绍两种全文检索的技术. 1.  lucene+ 中文分词(IK) 关于lucene的原理,在这里可以得到很好的学习. http://www.blogjava.net/zhyiwww/archive/2006/07/07/57122.html 本帖主要贴几个关于lucene的工具类. 索引建立 package com.lpm.fanger.search.base; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.…
目录 返回目录:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5464604.html 本项目Demo已上传GitHub,欢迎大家fork下载学习:https://github.com/kencery/Lucene_Compass(项目内部有很详细的注释) 1. 搜索思路 a. 当用户在搜索的时候,先在词汇表中查找,得到符合条件的文档编号列表,再根据文档编号去索引库中得到数据(Document). b. Lucene实现搜索的思路 b.1 首先把需要查询的字符串转换为…