[python] 高效使用assert】的更多相关文章

Places to consider putting assertions: checking parameter types, classes, or values checking data structure invariants checking "can't happen" situations (duplicates in a list, contradictory state variables.) after calling a function, to make su…
<Python高效开发实战>实战演练——开发Django站点1 <Python高效开发实战>实战演练——建立应用2 <Python高效开发实战>实战演练——基本视图3 通过前面的配置和编码过程,读者应该已经迫不及待地想检验一下网站效果了.查看网站效果首先需要通过manage.py启动Web服务器,代码如下: #cd djangosite #python manage.py runserver 0.0.0.0:8001 Performing system checks..…
在完成Django项目和应用的建立后,即可以开始编写网站应用代码,这里通过为注册页面显示一个欢迎标题,来演示Django的路由映射功能. 1)首先在djangosite/app/views.py中建立一个路由响应函数: from django.http import HttpResponse def welcome(request): returnHttpResponse("<h1>Welcome to my tiny twitter!</h1>") 该代码定义…
为了在项目中开发符合MVC架构的实际应用程序,需要在项目中建立Django应用.每个Django项目可以包含多个Django应用.建立应用的语法为: #python manage.pystartapp 应用名称 其中的manage.py是建立项目时在项目目录中产生的命令行工具,startapp是命令关键字,举例如下: #cd djangosite #python manage.py startapp 命令完成后会在项目目录中建立如下目录及文件结构: app/ __init__.py admin.…
Python 高效编程技巧实战(2-1)如何在列表,字典, 集合中根据条件筛选数据 学习目标 1.学会使用 filter 借助 Lambda 表达式过滤列表.集合.元组中的元素: 2.学会使用列表解析.字典解析和集合解析: 3.学会使用随机数的库生成测试用例: 4.学会使用列表生成式创建列表. 列表生成式即 List Comprehensions ,是 Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list 的生成式. 知识点与例题讲解 下面我们给出几种在列表.字典集合中筛选数据的解决方案:…
初识Python语言,觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求.python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了.高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢? 1.交换变量 >>>a=3 >>>b=6 这个情况如果要交换变量在c++中,肯定需要一个空变量.但是python不需要,只需一行,大家看清楚了 >>>a,b=b,a >>>print(a)>>>…
python脚本解析日志文件入库一般有三个重要的步骤:读文件.解析文件.入库.在这三个方面下功夫,可确保我们获得最优的性能(这里不讨论并发) 1 读文件:一次读一行,磁盘IO太多,效率低下:一次性读如全部文件内容,可能内存不够.采取一个折中的办法,每次读若干byte(具体大小视实际情况而定). 经过测试,得到结论,在我们写代码的时候应该这样写 f = open(path,'r') for line in f : ............. 这是系统提供的一种读文件的方法,一般比我们自己每次读若干…
python中raise和assert的区别 一.使用raise抛出异常 python可以自动触发异常,raise(内置函数)的定义为显示的抛出异常,用户可以使用raise进行判断,显式的引发异常,raise执行后程序将不再向下执行. 式例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = '40kuai' books_dict = {'name':'python','pages':390} key = input('查看属性:…
初识Python语言,觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求.python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了.高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢? 01 交换变量 >>>a=3 >>>b=6 这个情况如果要交换变量在c++中,肯定需要一个空变量.但是python不需要,只需一行,大家看清楚了 >>>a,b=b,a >>>print(a)>>>…
assert语句,如果没记错,这个东西在C或者C++里面也有的.属于短小的断言.下面的是来自python help document的说明: Assert statements are a convenient way to insert debugging assertions into a program: assert语句是一种插入调试断点到程序的一种便捷的方式. assert语句的使用格式 assert expression 这个语句是等价于下面的个句式: if __debug__: i…
下载链接:https://www.yinxiangit.com/603.html 目录:   如果你想用python从事多个领域的开发工作,且有一些python基础, 想进一步提高python应用能力和编程技巧, 那么本课程就非常适合你. 本课程将从实际编程与面试中常见的50个典型问 题出发,分析问题, 列举场景,挑选高效.简洁的解决办法,手把手代码实战,最终提高解决问题的能力.   一..数据结构与算法进阶训练 通过7个小节,提高数据筛选,排序,查找,统计,记录等方面的处理能力: 2-1 如何…
什么是assert assert的语法: assert_stmt ::= "assert" expression ["," expression] 例: assert 1 == 2, 'assertion is wrong' Traceback (most recent call last): File "assert.py", line 4, in <module> assert 1 == 2, 'assertion is wron…
断言语句的格式 assert test, [msg] test是一个表达式,表达式求值为Fals时引发AssertionError异常,msg是可选的异常消息. def test_assert(a): """ 当输入的参数不大于0时断言抛出异常 """ assert a > 0, 'a需要大于0' print('a=', a) test_assert(-10) 运行test_assert(-10)程序将抛出异常: Traceback (mo…
[转自]http://blog.sina.com.cn/s/blog_76e94d210100vz37.html   1.assert语句用来声明某个条件是真的. 2.如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素,而你想要检验这一点,并且在它非真的时候引发一个错误,那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句. 3.当assert语句失败的时候,会引发一AssertionError.   测试程序: >>> mylist = ['item'] >>> assert…
一行代码定义List 下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比. x = [1,2,3,4] out = [] for item in x: out.append(item**2) print(out) [1, 4, 9, 16] # vs. x = [1,2,3,4] out = [item**2 for item in x] print(out) [1, 4, 9, 16] Lambda表达式 厌倦了定义用不了几次的函数? Lambda表达式是你的救星! Lambda表达式用于…
断言 assert assert后面跟的表达式应该是True,否则,根据程序运行的逻辑,后面的代码肯定会出错. 如果断言失败,会抛出AssertionError def foo(s): n = int(s) assert n != 0, 'n is zero' return 10/n foo('0') 输入结果: Traceback (most recent call last): File ".../errorPrac.py", line 35, in <module>…
assert语句用于代码检测并报警. 语法 assert code... 例子 # -*- coding: utf-8 -*- # assert语句说明 a,b= 1,23 a == 2 assert b >=21 assert b <=22  结果 Traceback (most recent call last): File , in <module> assert b <= AssertionError [Finished .1s] 分析 "a == 2&qu…
6.2 实战演练:开发Django站点 用Django开发网站需要遵循Django的一套开发流程.本节通过建立一个消息录入页面演示Django的开发流程及相关技术. 6.12.1  建立项目 在进行Django开发之前需要先用django-admin建立Django项目,语法如下: #django-adminstartproject 站点名称 其中django-admin是安装好Django组件后在Python目录中生成的django项目管理工具.比如,建立一个叫djangosite的开发项目:…
今天要推荐的就是这本书,内容涉及四种主流的Python Web开发框架,零基础完成网站搭建.数据库设计.前后端开发,全方位领悟Python原理与应用. 最新最全的框架实战,尽在这本书,可搜索亚马逊.京东.当当购买. 也许你听说过全栈工程师,他们善于设计系统架构,精通数据库建模.通用网络协议.后端并发处理.前端界面设计,在学术研究或工程项目上能独当一面.通过对Python及其周边Web框架的学习和实践,你就可以成为这样的全能型人才.…
assert 断言作用:断言是声明其布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达示为假.可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假,就会触发异常.举例如下:assert 1==1assert 2+2==2*2assert len(['my boy',12])<10 assert断言语句添加异常参数,其实就是在断言表达式后添加字符串信息,用来解释断言并更好的知道是哪里出了问题.assert len([1,2,3]) >=5,'列表元素个数小于5'asse…
assert 2>3, ("错误")print("haha") 如果断言处的表达式是错误的话,会打印assert后面的提示,并且下面的语句就不会执行了. assert 2<3, ("错误") print("haha") 如果断言处的语句是正确的话,并且不会打印assert后面的提示,下面的语句正常执行.…
如何在列表,字典,集合中根据条件筛选数据 1.过滤掉列表[-1,-2,-3,4,5,6]中的负数和0 方法1,for循环 data = [-1, -2, -3, 4, 5, 6] res = [] for i in data: if i > 0: res.append(i) print(res) 方法2 filter data = [-1, -2, -3, 4, 5, 6] res = filter(lambda x: x > 0, data) print(list(res)) 方法3列表解析…
python核心编程第二版笔记由网友提供:open168 python核心编程--笔记(很详细,建议收藏) 解释器options:1.1 –d   提供调试输出1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件)1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪)1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档)1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本1.8 file  …
python核心编程--笔记 的解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后…
twisted网络框架的三个基础模块:Protocol, ProtocolFactory, Transport.这三个模块是构成twisted服务器端与客户端程序的基本.Protocol:Protocol对象实现协议内容,即通信的内容协议ProtocolFactory: 是工厂模式的体现,在这里面生成协议Transport: 是用来收发数据,服务器端与客户端的数据收发与处理都是基于这个模块在windows中安装twisted需要先安装pywin32,自己去下载下就行.随后pip install…
的解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后一个表达式的值. 3 prin…
解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后一个表达式的值. 3 print…
语言特性 1. 谈谈对 Python 和其他语言的区别 2. 简述解释型和编译型编程语言 3. Python 的解释器种类以及相关特点? 4. Python3 和 Python2 的区别? 5. Python3 和 Python2 中 int 和 long 区别? 6. xrange 和 range 的区别? 编码规范 7. 什么是 PEP8? 8. 了解 Python 之禅么? 9. 了解 DocStrings 么? 10. 了解类型注解么? 11. 例举你知道 Python 对象的命名规范,…
1.Python数据结构篇 数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python]( http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html)时写下的阅读记录,当然,也结合了部分[算法导论]( http://en.wikipedia.org/wiki/Introduction_to_Algorithms)中的内容,此外还有不少wikipedia上的内容,所以内容比较多,可能有点杂乱.这部分主要是介…