Spark机器学习 Day1 机器学习概述 今天主要讨论个问题:Spark机器学习的本质是什么,其内部构成到底是什么. 简单来说,机器学习是数据+算法. 数据 在Spark中做机器学习,肯定有数据来源,在Spark的最底层肯定是RDD封装,这个和Spark具体是什么版本没有任何关系,版本发展只不过是提供了更多高层的API而已,例如DataFrame.Dataset等,而之所以有DataFrame.Dataset,一般情况下是为了使用统一的优化引擎(抽象程度越高,优化算法和空间越大). RDD有一…

1.什么是MLBaseMLBase是Spark生态圈的一部分,专注于机器学习,包含三个组件:MLlib.MLI.ML Optimizer. ML Optimizer: This layer aims to automating the task of ML pipeline construction. The optimizer solves a search problem over feature extractors and ML algorithms included inMLI and…

MLlib 是 Spark 的机器学习库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模.MLlib 由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类.回归.聚类.协同过滤.降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道 API.具体来说,主要包括以下几方面的内容: 机器学习算法:常用的学习算法,如分类.回归.聚类和协同过滤: 特征化工具:特征提取.转化.降维和特征选择等工具: 管道:由于构建.评估和调整机器学习管道的工具: 持久性:保存和加载算法,模型和管道: 实用工具:线性代数,统计和数据处理等…

机器学习五 -- 机器学习的“Hello World”,感知机 感知机是二类分类的线性分类模型,是神经网络和支持向量机的基础.其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值之一,即二类分类.感知机对应于输入空间(特征空间)将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型.我们对于感知机的学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面,为此目标,我们需要导入基于误分类的损失函数,利用后文所提到的梯度下降法对损失函数进行极小化,求得感知机模型. 感知机模型 对此我们都知道了什么叫感知机了.…

Spark机器学习 1 在线学习 模型随着接收的新消息,不断更新自己:而不是像离线训练一次次重新训练. 2 Spark Streaming 离散化流(DStream) 输入源:Akka actors.消息队列.Flume.Kafka.-- http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 类群(lineage):应用到RDD上的转换算子和执行算子的集合 3 MLib+Streaming应用 3.0 build…

数据预处理是机器学习中最基础也最麻烦的一部分内容 在我们把精力扑倒各种算法的推导之前,最应该做的就是把数据预处理先搞定 在之后的每个算法实现和案例练手过程中,这一步都必不可少 同学们也不要嫌麻烦,动起手来吧 基础比较好的同学也可以温故知新,再练习一下哈 闲言少叙,下面我们六步完成数据预处理 其实我感觉这里少了一步:观察数据 [此处输入图片的描述][1] 这是十组国籍.年龄.收入.是否已购买的数据 有分类数据,有数值型数据,还有一些缺失值 看起来是一个分类预测问题 根据国籍.年龄.收入来预测是够会…

Jupyter Notebook The Jupyter notebook is a web-based notebook environment for interactive computing. 安装jupyter: pip3.7 install jupyter 启动: jupyter notebook --port <port_number> 参考: https://github.com/jupyter/notebook gophernotes Jupyter notebooks的扩展…

完成了课程1  机器学习基础:案例研究 贴个证书,继续努力完成后续的课程:…

#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补充>的是我自己加的内容而非课堂内容,参考文献列于文末.博主能力有限,若有错误,恳请指正: #---------------------------------------------------------------------------------# 这一周的内容是机器学习介绍和梯度下降法.作为入…

作者:foreyou出处:http://www.foreyou.net/2015/06/22/spark-cluster-mode-overview/声明:本文采用以下协议进行授权: 署名-非商用|CC BY-NC 3.0 CN ,转载请注明作者及出处. 本篇文章作为理解Spark框架的入门文章,对<Spark Cluster Mode Overview>的翻译. 集群模式概述 为了便于理解Spark框架的组件,这篇文章对Spark是如何运行在集群上做了概述.如果想要知道如何提交应用程序给Sp…