[数据压缩]LZ77算法原理及实现 [数据压缩]LZ78算法原理及实现 Lempel–Ziv–Welch 年发表的论文<A Universal Algorithm for Sequential Data Compression>中提出. 基于统计的数据压缩编码,比如Huffman编码,需要得到先验知识——信源的字符频率,然后进行压缩.但是在大多数情况下,这种先验知识是很难预先获得. 因此,设计一种更为通用的数据压缩编码显得尤为重要.LZ77数据压缩算法应运而生,其核心思想:利用数据的重复结构信…

为了保证:Block中,所有的叶子在所有的中间结点的前面.Static: Huffman coding Dynamic: Adaptive Huffman 一些概念 压缩指标 • Compress a 10MB file to 2MB• Compression ratio = 5 or 5:1• Space savings = 0.8 or 80% 对称与非对称 • Symmetric compression 对称压缩 – requires same time for encoding and…

Statistical methods的除了huffman外的另一种常见压缩方式. Huffman coding的非连续数值特性成为了无法达到香农极限的先天无法弥补的缺陷,但Arithmetic coding给出了better solution. 当然,最好的东西往往伴随着各种专利. 2012年之后,貌似可以有一部分可以用了呢. Encoding: 每个字符分配一个Range,size就是其比例(Probability). Algorithm: Set low to 0.0 Set high t…

Relevant Readable Links Name Interesting topic Comment Edwin Chen 非参贝叶斯   徐亦达老板 Dirichlet Process 学习目标:Dirichlet Process, HDP, HDP-HMM, IBP, CRM Alex Kendall Geometry and Uncertainty in Deep Learning for Computer Vision 语义分割 colah's blog Feature Visu…

把博客的算法过一遍,我的天呐多得很,爱咋咋地! 未来可考虑下博弈算法. 基本的编程陷阱:[c++] 面试题之犄角旮旯 第壹章[有必要添加Python] 基本的算法思想:[Algorithm] 面试题之犄角旮旯 第贰章[基础算法思想] 基本的练手习题:[LeetCode] 面试题之犄角旮旯 第叁章[综合性算法问题] 彩色PDF的讲义:CMU: Parallel and Sequential Data Structures and Algorithms 一.数据结构 Outline 容器(Conta…

1 HANA 是基于内存计算的.行列都支持.使用列存储,列存储的特点是高压缩,查询快,节约空间, ---SAP HANA supports both, but is particularly optimized for column-order storage..  SAP HANA employs highly efficient compression methods, such as run-length encoding, cluster coding and dictionary co…

1.Python 字典(Dictionary) 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示: d = {key1 : value1, key2 : value2 } 键必须是唯一的,但值则不必. 值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组. 1.1创建字典 示例1 d = {"德玛西亚之力": "盖伦"…

第一部分 字典学习以及稀疏表示的概要 字典学习(Dictionary Learning)和稀疏表示(Sparse Representation)在学术界的正式称谓应该是稀疏字典学习(Sparse Dictionary Learning).该算法理论包含两个阶段:字典构建阶段(Dictionary Generate)和利用字典(稀疏的)表示样本阶段(Sparse coding with a precomputed dictionary).这两个阶段(如下图)的每个阶段都有许多不同算法可供选择,每种…

前言:在此首先感谢开源,感谢大神们的无私分享. Coding 的主页:https://coding.net/app#app-feature Coding 自己家的仓库:https://coding.net/u/coding/p/Coding-iOS/git Coding GitHub仓库:https://github.com/Coding/Coding-iOS 首先可以根据官方提示下载并运行代码. 第一部分首先逐行分析AppDelegate.m,对Coding 的启动过程以及一些中断处理做一个大…

关系:Vocabulary vs. collection size Heaps’ law: M = kTbM is the size of the vocabulary, T is the number of tokens in the collec*on Typical values: 30 ≤ k ≤ 100 and b ≍ 0.5σ log M = log K -­ b*log T 关系:Vocabulary中每个term的量 vs. 该term的次序 Zipf’s law: cfi =…