在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 在很长一段时间里我都没有区分这些方法生成的随机数究竟有什么不同,由此在做实验的时候经常会引起一些莫名其妙的麻烦. 所以在此做一个总结,以供大家阅读区分,不要重蹈我的覆辙. 均匀分布 torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个张量,包含了从区间[0, 1)的均匀分…
这篇文章主要介绍了C#生成唯一值的方法汇总,有需要的朋友可以参考一下 生成唯一值的方法很多,下面就不同环境下生成的唯一标识方法一一介绍,作为工作中的一次总结,有兴趣的可以自行测试: 一.在 .NET 中生成 1.直接用.NET Framework 提供的 Guid() 函数,此种方法使用非常广泛.GUID(全局统一标识符)是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的任何两台计算机都不会生成重复的 GUID 值(即保证所有机器都是唯一的).关于GUID的介绍在此不作具体熬述,想深入了解可以自…
在项目开发中,一般都会使用到“随机数”,但是在DotNet中的随机数并非真正的随机数,可在一些情况下生成重复的数字,现在总结一下在项目中生成随机数的方法. 1.随机布尔值: /// <summary> /// 随机布尔值 /// </summary> /// <param name="random"></param> /// <returns>随机布尔值</returns> public static bool N…
记录自己的生活!   1.使用jmeter函数助手的生成随机数的方法,主要包含以下几个函数:     [_Random]     [_RandomString]   2.关于[_Random]函数的说明      作用:生成随机数 ,主要是生成数字内容的随机数. 使用格式:${__Random(5,30,myResult_Random)},其中 第一个参数5,表示希望生成的数字最小的值,必填 第二个参数30,表示希望生成的数字最大的值,必填 第三个参数myResult,表示生成的数保存在这个变量…
近期项目中需要生成不同的id,之前都是使用UUID来实现的,现在需求是只要8位数的,也就是说用户量是有限的,暂时是不需要太多的,所以就简单的使用Set实现了这一功能. /** * 生成8位不重复随机id * @author xiaoquan * @created 2015年10月24日 下午4:13:57 */ public class RandomUtils { private static Set<String> set = new HashSet<String>(); //…
生成唯一值的方法很多,下面就不同环境下生成的唯一标识方法一一介绍,作为工作中的一次总结,有兴趣的可以自行测试: https://www.cnblogs.com/xinweichen/p/4287640.html 一.在 .NET 中生成 1.直接用.NET Framework 提供的 Guid() 函数,此种方法使用非常广泛.GUID(全局统一标识符)是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的任何两台计算机都不会生成重复的 GUID 值(即保证所有机器都是唯一的).关于GUID的介绍在此…
在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 在很长一段时间里我都没有区分这些方法生成的随机数究竟有什么不同,由此在做实验的时候经常会引起一些莫名其妙的麻烦. 所以在此做一个总结,以供大家阅读区分,不要重蹈我的覆辙. 均匀分布 torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个张量,包含了从区间[0, 1)的均匀分…
Pytorch:EDSR 生成训练数据的方法 引言 Winter is coming 正文 pytorch提供的DataLoader 是用来包装你的数据的工具. 所以你要将自己的 (numpy array 或其他) 数据形式装换成 Tensor, 然后再放进这个包装器中. 使用 DataLoader 有什么好处呢? 就是他们帮你有效地迭代数据, 举例: import torch import torch.utils.data as Data #utils是torch中的一个模块,Data是进行小…
java中一般有两种随机数,一个是Math中random()方法,一个是Random类. 一.Math.random() 随即生成0<x<1的小数. 实例:如何写,生成随机生成出0~100中的其中一个数呢? 20-80之间随机数:(int)((80-20)*Math.random())+(20-0)即:.(最大-最小)*Math.random()+最小-0 Math.random()返回的只是从0到1之间的小数,如果要50到100,就先放大50倍,即0到50之间,这里还是小数,如果要整数,就强…
____tz_zs tf.random_normal 从正态分布中输出随机值. . <span style="font-size:16px;">random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)</span> . shape:一个一维整数张量或Python数组.代表张量的形状. mean:数据类型为dtype的张量值或Python值.是正态分布的均值. std…