pandas pivot_table或者groupby实现sql 中的count distinct 功能 import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv('活跃买家分析初稿.csv') data.head() .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical-align: top; }…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_56fd66a70100hxjf.html http://timke.blog.163.com/blog/#m=0 环境:MFC  Dialog  UNICODE 1 寻找包含某个字符的字段值并将符合条件的记录取出 ,like语句 _ConnectionPtr m_pCon;  _RecordsetPtr m_pRs;  try{ CString sql=SELECT * FROM 表 WHERE 字段 LIKE  '%' HRESU…

假设一个表有6个字段c1,c2,c3,c4,c5,c6,有如下的sql语句: select c1,count(distinct(c6)) from tbl where c3>1 group by c3; Python中asq模块可以实现类似的查询,以下用一个示例说明. #!/usr/bin/env python2.7 #-*- encoding: utf-8 -*- import os from datetime import * import time from asq.initiators…

回到目录 SQL中对于求表记录总数的有count这个聚合命令,这个命令给我们感觉就是快,比一般的查询要快,但是,当你的数据表记录比较多时,如百万条,千万条时,对于count来说,就不是那么快了,我们需要掌握一些技巧,来优化这个count. 有人说: select count(1) from table select count(primarykey) from table 比较快,一定不要用 select count(*) from table 可我要说的是,count(*)更快一些,为什么呢,…

在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7   例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w…

在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7   例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w…

在SQL语法里面,有unique和distinct两个关键字, unique是distinct的同义词,功能完全相同.distinct是标准语法,其他数据库 sql server,db2,oracle,sybase,mysql等都支持.unique,informix数据库认识,其他数据库有的认识,有的不认识.   以后方便数据库移植,推荐使用distinct.…

触发器分为DML触发器和DDL触发器DML触发器包含After触发器,执行insert update delete语句后会触发after触发器,会事务回滚DML触发器还包含instead of触发器,执行insert update delete语句之前触发instead of触发器,适用于表或视图 举例:after触发器create trigger Borrow_Insert//往借阅表增加一条数据时,将图书表中的数量-1on Borrowwith encryption//触发器加密for in…

user.ProjectIds 的值是使用逗号分隔的 例如:1,2,3 projectList = (from a in projectList where (user.ProjectIds.Split(',')).Contains(a.ProjectId) select a).ToList<Project>();…

count(1),其实就是计算一共有多少符合条件的行. 1并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值.其实就可以想成表中有这么一个字段,这个字段就是固定值1,count(1),就是计算一共有多少个1.同理,count(2),也可以,得到的值完全一样,count('x'),count('y')都是可以的.一样的理解方式.在你这个语句理都可以使用,返回的值完全是一样的.就是计数.count(*),执行时会把星号翻译成字段的具体名字,效果也是一样的,不过多了一个翻译的动作,比固定值的方式效率稍微低一些.…