在大多图像处理中,我们会应用到高斯模糊处理图像,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次.在此文中介绍了高斯模糊的实现和可选区域的模糊[美图秀秀-背景虚化] 高斯模糊的原理中,它是根据高斯曲线调节像素色值,它是有选择地模糊图像.说得直白一点,就是高斯模糊能够把某一点周围的像素色值按高斯曲线统计起来,采用数学上加权平均的计算方法得到这条曲线的色值,最后能够留下人物的轮廓,即曲线．是指当 Adobe Photoshop 将加权平均应用于像素时生成的钟形曲线.在PS中间,你应该知道所有的颜色不过都是数字…

ES算法之理论与编程结合篇 1 前言 AES是现在使用最多的对称密钥分组密码算法,在逆向的过程中经常碰到,这几天处于离职期,有点时间,于是乎想细细的来研究一下它的原理,也算是离职的一个纪念吧. 网上的文章都是理论加概况性的,不好理解.  这篇文章就带领大家在理论的指导下,结合编程来理解AES算法.由于在密码学中,我也处于会使用接口型的,就没有自己写代码了,那就选择站在巨人的肩膀上了,哈哈.代码借用了Tu Yongce的AES0.2版的代码,并在文章中多次贴出了部分代码用来理解相关的理论.代码涉及…

蒙特卡罗方法给我的感觉是和Reinforcement Learning: An Introduction的第二章中Bandit问题的解法比较相似,两者皆是通过大量的实验然后估计每个状态动作的平均收益.不过两者的区别也是显而易见,Bandit问题比较简单,状态1->动作1->状态1,这个状态转移过程始终是自我更新的过程,而且是一一对应的关系.蒙特卡罗方法所解决的问题就要复杂一些,通常来说,其状态转移过程可能为,状态1->动作1->状态2->动作1->状态3.Sutten书…

http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6078947.html 里分析了ES bulk实现,其中路由代码: ShardId shardId = clusterService.operationRouting().indexShards(clusterState, concreteIndex, request.id(), request.routing()).shardId(); 其实现: https://github.com/elastic/elasticsearch…

对bulk request的处理流程: 1.遍历所有的request,对其做一些加工,主要包括:获取routing(如果mapping里有的话).指定的timestamp(如果没有带timestamp会使用当前时间),如果没有指定id字段,在action.bulk.action.allow_id_generation配置为true的情况下,会自动生成一个base64UUID作为id字段,并会将request的opType字段置为CREATE,因为如果是使用es自动生成的id的话,默认就是crea…

1.相等比较算法 The Abstract Equality Comparison Algorithm (==) The Strict Equality Comparison Algorithm (===) SameValue (Object.is()) SameValueZero (暂未提供API) 2.SameValue 对于前端研发来说,== 和 === 比较算法肯定已经深入了解了. 对于熟练使用ES6的小伙伴,多知道Object.is()这个方法: Object.is(NaN, NaN)…

改变Lucene的打分模型 随着Apache Lucene 4.0版本在2012年的发布,这款伟大的全文检索工具包终于允许用户修改默认的基于TF/IDF原理的打分算法.Lucene API变得更加容易修改和扩展打分公式.但是,对于文档的打分计算,Lucene并只是允许用户在打分公式上修修补补,Lucene 4.0推出了更多的打分模型,从根本上改变了文档的打分公式,允许用户使用不同的打分公式来计算文档的得分.在本节,我们将深入了解Lucene 4.0的新特性,以及这些特性如何融入ElasticSe…

概念 TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降.TF-IDF加权的各种形式常被搜寻引擎应用,作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级.除了TF-IDF以外,因特网上的搜寻引擎还会使用基于连结分析的评级方法,以…

When we run a simple term query with explain set to true (see Understanding the Score), you will see that the only factors involved in calculating the score are the ones explained in the preceding sections: PUT /my_index/doc/1 { "text" : "q…

Tuning BM25 One of the nice features of BM25 is that, unlike TF/IDF, it has two parameters that allow it to be tuned: k1 This parameter controls how quickly an increase in term frequency results in term-frequency saturation. The default value is 1.2.…