MessageBox 函数用于创建.显示并操作一个消息对话框.该对话框包含由调用程序定义的信息和标题,以及预先定义的图标和按钮. 这个方法的第一个参数hWnd,代表消息框拥有的窗口.这个参数到底有什么作用呢?做了一个例子,刚好测试到这一点. 假如hwnd句柄指向的窗口是置顶展示的. 1.参数不为NULL MessageBox(hwnd,"123","Win32_Mouse",MB_OK); 弹出消息框继承了置顶展示的效果.原窗口中的所有按钮都不可点击,也不能拖动,只…

setTimeout的第一个参数只能放一个无参的函数,更像放了一个函数指针在那里,如果要放带参数的话,就要拿个匿名函数包裹一下…

setInterval()第一个参数带引号和不带引号的区别:关于定时函数setInterval()的基本用法这里就不做介绍了,查阅相关教程即可,这里主要介绍一下setInterval()函数的第一个参数两种不同的形式的区别和在应用中应该注意的事项,下面结合实例简单介绍一下.setInterval()函数第一个参数具有两种形式:一.字符串形式: setInterval("a()",1000) 二.指针形式: setInterval(a,1000); 以上两种都是经常使用的方式,都能够在每…

Node.js 约定回调函数第一个参数必须是错误对象err: 问题:Node.js约定回调函数第一个参数必须是错误对象err,如果没有错误该参数就是null 原因:异步执行分成两段,在两段之间抛出异常和错误程序无法直接捕获,只能当做参数传入第二段…

http://blog.csdn.net/linjf520/article/details/8746064 大家在使用Function.apply或是call时,是否发现,第一个参数不知道怎么用,赋值了也没反应: 没反应的情况,是因为你的这个Function是普通的类成员函数: 重点总结: 从这点我们可以知道:AS3中的普通函数,与匿名函数的this区别(这个发现与JS的一样) 因为,普通类成员函数中,的this都是指当前实例对象的引用: 而,匿名函数中,的this都是指当前执行该匿名函数的th…

如题:在js中我们都知道call/apply,还有比较少用的bind;传入的第一个参数都是改变函数当前上下文对象;call/apply区别在于传的参数不同,一个是已逗号分隔字符串,一个以数组形式.而bind和call几乎没差别只是将值返回. 可是当我们将null/undefined作为值传进去的时候呢?居然得到的是window,当前js运行环境的全局对象. 这其实在es5中就有解释的:传入null/undefined的时候将执行js全局对象浏览器中是window,其他环境是global.这样就解…

<script language="javascript" type="text/javascript"> var a=1; setTimeout('var a=2;alert(a)', 1000); alert(a); setTimeout('alert(a)',1000); </script>//1 2 1; setTimeout的异步我这里就不做过多的解释(异步回调,事件队列相关知识),主要写一下对一个参数是字串的时候注意的地方 从上面…

call和apply第一个参数为null/undefined,函数this指向全局对象,在浏览器中是window,在node中是global 在严格模式中(ie 6/7/8/9 除外),传入null/undefined,this不指向全局对象,而是null/undefined本身 'use strict' function func(){ console.log(this); } func.call(null); // null func.apply(undefined); // undefin…

php重建二叉树(函数缺省参数相关的都写在后面,比如array_slice函数中的$length属性,故第一个参数是操作的数组) 一.总结 牛客网和洛谷一样,是真的好用 二.php重建二叉树 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回. 三.代码 正确代码: <?php /*class TreeNode{…

导数偏导数的数学定义 参考资料1和2中对导数偏导数的定义都非常明确.导数和偏导数都是函数对自变量而言.从数学定义上讲,求导或者求偏导只有函数对自变量,其余任何情况都是错的.但是很多机器学习的资料和开源库都涉及到标量对向量求导.比如下面这个pytorch的例子. import torch x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0], requires_grad=True) y = x ** 2 + 2 z = torch.sum(y) z.backward() print(x…