最近要学习GPU编程,就去英伟达官网下载CUDA, 遇到的第一个问题就是架构的选择 所以我学习的CUDA的第一步是从学习认识CPU架构开始的,x86-64简称x64,是64位版的x86指令集,向前兼容与16位版和32位版的x86架构.x64最初是由AMD于1999年设计完成,AMD首次公开64位集以扩充给x86,称为“AMD64”.后来也被Intel所采用,又被intel 叫做“Intel 64”. 那么ppc64le又指什么呢,下面引用wiki上的两段话“ ppc64 是Linux和GCC开源…

前一篇CUDA学习,我们已经完成了编程环境的配置,现在我们继续深入去了解CUDA编程.本博文分为三个部分,第一部分给出一个代码示例,第二部分对代码进行讲解,第三部分根据这个例子介绍如何部署和发起一个kernel函数. 一.代码示例 二.代码解说 申明一个函数,用于检测CUDA运行中是否出错. kernel函数,blockIdx.x表示block在x方向的索引号,blockDim.x表示block在x方向的维度,threadIdx.x表示thread在x方向的索引号. 这里也许你会问,为什么在x方…

人工智能包括三个要素:算法,计算和数据.人工智能算法目前最主流的是深度学习.计算所对应的硬件平台有:CPU.GPU.FPGA.ASIC.由于移动互联网的到来,用户每天产生大量的数据被入口应用收集:搜索.通讯.我们的QQ.微信业务,用户每天产生的图片数量都是数亿级别,如果我们把这些用户产生的数据看成矿藏的话,计算所对应的硬件平台看成挖掘机,挖掘机的挖掘效率就是各个计算硬件平台对比的标准. 最初深度学习算法的主要计算平台是 CPU,因为 CPU 通用性好,硬件框架已经很成熟,对于程序员来说非常友好.…

一.FFT介绍 傅里叶变换是数字信号处理领域一个很重要的数学变换,它用来实现将信号从时域到频域的变换,在物理学.数论.组合数学.信号处理.概率.统计.密码学.声学.光学等领域有广泛的应用.离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)是连续傅里叶变换在离散系统中的表示形式,由于DFT的计算量很大,因此在很长一段时间内其应用受到了很大的限制.20世纪60年代(1965年)由Cooley和Tukey提出了快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,F…

最近学习计算机系统基础,了解到指令集体系结构. 对CPU架构.指令集和指令集体系结构的关系不清楚,特此记录. 指令集体系结构(ISA)包括 指令集.指令集编码.基本数据类型等. CPU架构 实现了 指令集 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------分割线------------------------------…

CPU 架构SMP/NUMA,调优 SMP:全称是"对称多处理"(Symmetrical Multi-Processing)技术 . 是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存以及总线. 弱点:CPU变多后,但是内存和内存控制器只有一个,CPU是通过内存控制器访问内存的,所以多个CPU对内存控制器就会产生竞争,为了避免竞争就出现了NUMA架构. NUMA:Non Uniform Memory Access 各个CPU有自己专用的内存(学名叫node),但是也可…

CUDA中使用shared_memory可以加速运算,在矩阵乘法中是一个体现. 矩阵C = A * B,正常运算时我们运用 C[i,j] = A[i,:] * B[:,j] 可以计算出结果.但是在CPU上完成这个运算我们需要大量的时间,设A[m,n],B[n,k],那么C矩阵为m*k,总体,我们需要做m*n*k次乘法运算,m*(b-1)*k次加法运算,并且是串行执行,总体的复杂度为O(m*n*k) . 矩阵类: class Matrix { public: int cols; // x int…

今天忙活了3个小时,竟然被一个苦恼的CUDA小例程给困住了,本来是参照Rachal zhang大神的CUDA学习笔记来一个模仿,结果却自己给自己糊里糊涂,最后还是弄明白了一些. RZ大神对CUDA关于kernel,memory的介绍还是蛮清楚,看完决定写一个二维数组的加法.如果是C++里的加法,那就简单了,用C[i][j] = A[i][j] +B[i][j]就可以. void CppMatAdd(int A[M][N],int B[M][N],int C[M][N]){ ;i<M;i++) ;…

如果没有对应于手机的SO文件,那么在调用第三方SDK时,会经常发生莫明其妙的错误.所以了解你调式或开发的目的手机CPU架构是很有必要的.…

ios  framework 分离与合并多种CPU架构,分离与合并模拟器与真机 如果你所用的framework支持真机和模拟器多种CPU架构,而你需要的是其中的一种或几种,那么可以可以从framework中分离出各种架构,然后合并你需要的,具体的方式举例如下:   首先从framework中分离出armv7 arm64,或者还有armv7s   lipo XXXX.framework/XXXX -thin arm64 -output XXXX.framework/XXXX-arm64 lipo…