python可以用了进行数据分析,也可以进行Web开发,一般会使用django或者flask等进行开发. 国内介绍python web的书有写的不错的,推荐看看<PythonWeb开发实战> 他的定位是进阶读者,介绍了Python web的生态,有些包介绍得简单,每个包应用场景都有提及,但又过于分散,如果是围绕着一个项目构建组织全书就更好了. 它可以带你大致浏览python web开发上python部分的技术栈,以及在web开发上python后端部分的一些常用解决方案和实现模式. 学习参考:…

从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践.真实的应用场景和数据,丰富的代码实例,详尽的操作步骤,带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现. <TensorFlow机器学习实战指南>共11章,第1章介绍TensorFlow的基本概念:第2章介绍如何在计算图中连接算法组件,创建一个简单的分类器:第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法:第4章介绍支持向量机(SVM)算法:第5章介绍如何使用数值度量.文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算…

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用.<TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)>为TensorFlow入门参考书,帮助快速.有效的方式上手TensorFlow和深度学习.书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题.书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿.热门的人工智能领域的优选参考书. 第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9…

Python 3网络爬虫开发实战>中文PDF+源代码+书籍软件包 下载:正在上传请稍后... 本书书籍软件包为本人原创,在这个时间就是金钱的时代,有些软件下起来是很麻烦的,真的可以为你们节省很多时间.软件包包含了该书籍所需的所有软件. 因为软件导致这个文件比较大,所以百度网盘没有加速的可以在这里先免费下载百度云管家,下载的链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1d1bFUOcuQ6S5p59F0CgfnQ 提取码:qvlf 本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫,…

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<html5 canvas核心技术:图形.动画与游戏开发>是html5 canvas领域的标杆之作,也是迄今为止该领域内容最为全面和深入的著作之一,是公认的权威经典.amazon五星级超级畅销书.资深技术专家david geary最新力作.它不仅全面讲解了canvas元素的api,以及如何利用canvas进行图形绘制.动画制作.物理效果模拟.碰撞检测.游戏开发.移动应用开发,还包含大量实例,可操作性极强.全书共分11章. 第1章介绍了canvas元素及如何在网络应用程序中使用它: 第2章深入研…

主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建.涉及卷积神经网络.循环神经网络等核心的技术,并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型.给出了分布式深度学习系统在TensorFlow 下的构建过程以及如何将训练后的模型导出和部署的方法. 学习参考: <TensorFlow学习指南:深度学习系统构建详解>英文PDF+源代码+部分中文PDF 英文完整版PDF,242页,带目录书签,彩色配图,文字可以复制粘贴: 中文部分PDF,包含第1.2.3章,文字可以复制粘贴: 配套源代码.…

在学习python Web开发时,我们会选择使用Django.flask等框架. 在学习flask时,推荐学习看看<Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战(第2版)> 分三部分,全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发.第一部分是Flask简介,介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识.第二部分则给出一个实例,真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky,从而将前述知识融会贯通,付诸实践.第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项…

随着大数据时代的到来,我们经常需要在海量数据的互联网环境中搜集一些特定的数据并对其进行分析,我们可以使用网络爬虫对这些特定的数据进行爬取,并对一些无关的数据进行过滤,将目标数据筛选出来.对特定的数据进行爬取的爬虫,我们将其称为聚焦网络爬虫.在大数据时代,聚焦网络爬虫的应用需求越来越大. 目前在国内Python网络爬虫的书籍基本上都是从国外引进翻译的,国内的本版书籍屈指可数. <精通Python网络爬虫:核心技术.框架与项目实战>系统介绍Python网络爬虫,注重实战,涵盖网络爬虫原理.如何手写…

学习Python的主要语法后,想利用python进行数据分析,感觉<Python数据分析与挖掘实战>可以用来学习参考,理论联系实际,能够操作数据进行验证,基础理论的内容对于新手而言还是挺有帮助的, 能从实际场景介入入手讲解,有前因后果的介绍,但是对于多个方法,为什么要采用其中某个执行方法没有细化. 共15章,分两个部分:基础篇.实战篇.基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖…