拉格朗日插值 插值真惨 众所周知$k+1$个点可以确定一个$k$次多项式,那么插值就是通过点值还原多项式的过程. 设给出的$k+1$个点分别是$(x_0,y_0),(x_1,y_1),...,(x_k,y_k)$,那么xjb构造一下: 设函数$f_i(x)=\frac{\prod\limits_{j\neq i}(x-x_j)}{\prod\limits_{j\neq i}(x_i-x_j)}\times y_i$ 显然这个函数当$x=x_i$时值为$y_i$,$x=x_j(0\leq j\le…

题面 传送门 前置芝士 拉格朗日插值,多项式多点求值 题解 首先根据拉格朗日插值公式我们可以暴力\(O(n^2)\)插出这个多项式,然而这显然是\(gg\)的 那么看看怎么优化,先来看一看拉格朗日插值的公式 \[f(x)=\sum_{i = 1}^{n} y_i \prod_{i \not = j} \frac{x - x_j}{x_i - x_j}\] 转化一下 \[f(x)=\sum_{i = 1}^{n}{ y_i\over \prod_{i \not = j}{x_i - x_j}} \…

\(\mathcal{Description}\)   Link.   给定 \(n\) 个点 \((x_i,y_i)\),求一个不超过 \(n-1\) 次的多项式 \(f(x)\),使得 \(f(x_i)\equiv y_i\pmod{998244353}\).   \(n\le10^5\). \(\mathcal{Solution}\)   摆出 Lagrange 插值的式子: \[f(z)=\sum_{i=1}^ny_i\prod_{j\neq i}\frac{z-x_j}{x_i-x_j…

卡常严重,可有采用如下优化方案: 1.预处理单位根 2.少取几次模 3.复制数组时用 memcpy 4.进行多项式乘法项数少的时候直接暴力乘 5.进行多项式多点求值时如果项数小于500的话直接秦九昭展开 code: #include <bits/stdc++.h> #define ll long long #define ull unsigned long long #define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) /…

传送门 挺神仙的啊-- 设\(f[i][j]\)为考虑前\(i\)门课程,有\(j\)个人被\(B\)爷碾压的方案数,那么转移为\[f[i][j]=\sum_{k=j}^{n-1}f[i-1][k]\times {k \choose k-j}\times {n-1-k \choose r[i]-1-(k-j)}\times g(i)\] 解释一下,就是考虑第\(i\)门课,枚举在这之前分比\(B\)爷高的人数\(k\),要从中选出\(k-j\)个使得他们这一门课的分数比\(B\)爷高,然后在剩下…

函数名 功能Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项式及其…

目录 VUE框架介绍 what?什么是vue? why?为什么要学习vue? special特点? how如何使用? 下载安装? 导入方式? 挂在点el 插值表达式 delimiters自定义插值表达式括号 过滤器 VUE框架介绍 what?什么是vue? 渐进式 javaScript框架 渐进式?:可以通过vue控制某个标签,那么一个网页可以把所以内容写进一个标签,就可以通过vue控制整个页面. 渐进式:可以控制一个页面的一个标签,也可以控制一系列标签,也可以控制整个页面,甚至可以控制整个前台…

由图可见采样点前段比较稀疏,比较有规律,后段比较密集,比较复杂 这里的spline是三次样条插值 随着次数的增高,曲线在两端震荡的越来越剧烈 用上其他插值的方法 线性插值 最近点插值 分段三次米勒插值 三次样条插值 插值方法还有 拉格朗日插值 牛顿插值 ... x,y都代表要插值的 inter2计算差值,利用surf函数对曲面绘图 机动车刹车距离问题 有效视距:理解为驾驶员只有在这个范围内才能看到障碍物 建立速度和停车视距向量,将向量v转换成vs米每秒 d1:反应距离 d2:制动距离 d3:安全…

这篇文章给出(1)Jacobi与SOR迭代法的实现与性能比较及(2)均匀间距与Chebyshev插值的实现.性能分析及二者生成的插值误差比较,给出完整的实现代码,没有进行性能优化,仅供参考. (1)Jacobi与SOR迭代法的实现与性能比较 一.举例计算 给出线性方程组: 其中n=100或者n=1000(任选一种,在本报告测试中,选取了n=100),使用Jacobi迭代法和SOR迭代法(=1,1.25,1.5)解此方程,计算结果精确到小数点后8位,结果输出小数点后至少12位,报告所需要的步数和误…

目录 一.前言 二.语法 三.对地图颜色进行拉伸渲染 1. 热力图 2. 轨迹图 2. 模型网格渲染 四.随着地图缩放对图形属性进行插值 五.interpolate的高阶用法 六.总结 一.前言 interpolate是mapboxgl地图样式中用于插值的表达式,能对颜色和数字进行插值. 它的应用场景有两类: 对地图数据进行颜色拉伸渲染.常见的应用场景有:热力图.轨迹图.模型网格渲染等. 在地图缩放时对图形属性进行插值.具体为,随着地图的缩放,在改变图标大小.建筑物高度.图形颜色等属性时,对属性…