资料来源于网络,仅供参考学习. CREATE TABLE test(a INT,b INT,c INT,KEY idx(a,b,c)); 优: SELECT * FROM test WHERE a=10 AND b>50;差: SELECT * FROM test WHERE b>50; 优: SELECT * FROM test ORDER BY a;差: SELECT * FROM test ORDER BY b;差: SELECT * FROM test ORDER BY c; 优: S…

简单整理记录下,之前一直都没有关注过这个问题 最左前缀原则:顾名思义是最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上, 注:如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引 注:在创建多列索引时,要根据业务需求,where子句中使用最频繁的一列放在最左边. 当创建(a,b,c)复合索引时,相当于创建了(a)单列索引,(a,b)组合索引以及(a,b,c)组合索引 想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合 实例:以下是常见的几个查询:mysql>SELECT `a`,`b`,`c`…

1.在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配,示例:对列col1.列col2和列col3建一个联合索引 KEY index_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3); 联合索引 index_col1_col2_col3 实际建立了(col1).(col1,col2).(col,col2,col3)三个索引. SELECT * FROM table WHERE col1="1" AND cl…

索引的三星原则 1.索引将相关的记录放到一起,则获得一星 2.如果索引中的数据顺序和查找中的排列顺序一致则获得二星 3.如果索引中的列包含了查询中的需要的全部列则获得三星 多列索引 1.1.多个单列索引 很多人对多列索引的理解都不够.一个常见的错误就是,为每个列建立独立的索引,或者按照错误的顺序创建多列索引. 我们会在稍后的章节中单独讨论索引列的顺序问题.先来看第一个问题,为每个列创建独立的索引,从SHOW CREATE TABLE 中很容易看到这种情况: CREATE TABLE t( c1…

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索…

索引优化策略 :索引类型 .1B-tree索引 关注的是:Btree索引的左前缀匹配规则,索引在排序和分组上发挥的作用. 注:名叫btree索引,大的方面看都用的二叉树.平衡树.但具体的实现上,各引擎稍有不同.比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree.Myisam,innodb中,默认用B-tree索引. 凡是tree系列的,可理解为”排好序的.快速查找.的结构”.是排好序的,所以查询某个范围就很快. btree索引的常见误区:在where条件常用的列上都加上索引, 例: ; //查询第…

本节内容: 1)索引基础 2)索引类型(Hash索引.有序数组.B+树) 3)索引的几个常见问题 1)联合索引 2)最左前缀原则 3)覆盖索引 4)索引下推 1. 索引基础 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点,索引就是为了提高数据查询的效率.索引可以包含一个或多个列的值,如果索引包含多个列的值,则列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列. 2. 索引类型 用于提高读写效率的数据结构有很多,这里先介绍常见的3种,分别是: 哈希表 有序数…

作者:天山老妖S 链接:http://blog.51cto.com/9291927 一.索引简介 1.索引简介 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的.MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引,MEMORY/HEAP存储引擎支持HASH和BTREE索引. 2.索引的优点 A.提高数据检索效率,降低数据库的IO成本. B.通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本降低了CPU的消耗.…

目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第八篇(索引优化系列) Optimization and Indexes 1 Foreign Key Optimization 2 Column Indexes 3 Column Indexes && Multiple-Column Indexes 4 Comparison of B-Tree and Hash Indexes 5 Use of Index Extensions 6 Invisible Indexes 7 Descending In…

[详细解析]MySQL索引详解( 索引概念.6大索引类型.key 和 index 的区别.其他索引方式) MySQL索引的概念: 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 索引分为:聚簇索引.非聚簇索引.聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了:聚簇索引:能提高多行检索的速度,非聚簇索引:单行的检索很快. 要注意的是,建立太多的索…