官方文档:http://mikemcl.github.io/big.js/ 使用方法: x = new Big(0.1); y = x.plus(0.2); // '0.3' var a=Big(0.7).plus(x).plus(y); console.log(a.toString()); //a 是一个big对象,通过toString()方法转化成字符串 结果是1.1 博客地址:http://www.cnblogs.com/windseek/…

转自:http://talentluke.iteye.com/blog/1767138 大多数语言在处理浮点数的时候都会遇到精度问题,但是在JS里似乎特别严重,来看一个例子 alert(45.6*13); 结果居然是592.800000000001,当然加法之类的也会有这个问题 那这是js的错误吗? 当然不是,你的电脑做着正确的二进制浮点运算,但问题是你输入的是十进制的数,电脑以二进制运算,这两者并不是总是转化那么好的,有时候会得到正确的结果,但有时候就不那么幸运了 alert(0.7+0.1)…

最近做项目,要用到js的加.减.乘.除的计算,发现js浮点数计算会有一些误差. 网上有很多文章都有js浮点数计算误差的解决方法,说能解决这个问题,But…….比如一个加法函数,如下: function accAdd(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length…

js 浮点数计算时 ,无缘无辜 后边冒出一堆 小数点………… 貌似js本身的问题,类型不定?????? 只能自己写函数处理..  http://blog.csdn.net/w4bobo/article/details/9143663 借鉴一下 //调用:accAdd(arg1,arg2) //返回值:arg1加上arg2的精确结果 function accAdd(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split(".")[1].…

Javascript精确计算时的bug JS无法进行精确计算的bug 在做CRM,二代审核需求审核详情页面时.需要按比例(后端传类似0.8的小数)把用户输入的数字显示在不同的地方. 在做dubheInvest = invest * (1 - ratio);运算时发现问题.具体如下: 示例代码: console.log( 1 - 0.8 );  //输出 0.19999999999999996 console.log( 6 * 0.7 );  //输出 4.199999999999999 cons…

一 js浮点数计算问题解决方案: 1.使用 NumberObject.toFixed(num) 方法 toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字. 2.较精度计算浮点数 //说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的加法结果. //调用:accAdd(arg1,arg2) //返回值:arg1加上arg2的精确结果 function accAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; t…

今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前就一直碰到这个问题,都是简单的使用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的.因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章.觉得别人写的挺好了,我在简单的总结一下,以方便后续查阅. 浮点数误差产生的原因: 先看一个实例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? 我们先来看一段 JS. console.log( 0.1+ 0.2); 输出为 0.30000000000000004.是不是很奇葩…

js 大数计算 原理 JavaScript 安全整数 是 -253-1 ~ 253-1 ,即: -9007199254740991 ~ 9007199254740991; 换句话说,整数超过这个范围就会丢失精度,那超过这个范围的基本运算也别指望有多精确了; 换一种思路,用字符串表示数字,比如 "9007199254740999",不存在四舍五入精度丢失的问题,这样不管数值多大都没影响; 用数字表示字符串之后,那么数字的运算就转换成字符串的运算; big number add 从最后一个…

(转)Java浮点数float,bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结 1.float整数计算误差 案例:会员积分字段采用float类型,导致计算会员积分时,7位整数的数据计算结果出现误差. 原因:超出float精度范围,无法精确计算. float和double的精度是由尾数的位数来决定的.浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响. float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位…

由于工作需要,写了一个使用BigDecimal运算的精确计算的计算器(然后发现其实比不用BigDecimal的并好不到哪里去) 只能做加减乘除 double类型的数字在千万级别的时候会转成科学计数法,我这个不会(我估计能有方法不以科学计数法显示) 其中用到的知识就是中缀表达式转后缀表达式,我是从这里学的: http://www.cnblogs.com/mygmh/archive/2012/10/06/2713362.html 下面上代码吧: 这个方法需要一个参数,String类型公式,形如:"1…