1.典型案例 先从几个典型的案例来看下名称空间及作用域对python代码运行的影响,请看下面几个代码实例及其执行结果,是否符合你的预期. 代码1:块作用域 if True: i = 1 print i 执行结果: 1   代码2:函数作用域 def f(): i = 1 f() print i 执行结果:执行报错"NameError: name 'cc' is not defined" 代码3:静态作用域 i = 1 def test(): i += 1 test() 执行结果:执行报…

它是什么? ? 1 2 >>> type(NotImplemented) <type 'NotImplementedType'> NotImplemented 是Python在内置命名空间中的六个常数之一.其他有False.True.None.Ellipsis 和 __debug__.和 Ellipsis很像,NotImplemented 能被重新赋值(覆盖).对它赋值,甚至改变属性名称, 不会产生 SyntaxError.所以它不是一个真正的“真”常数.当然,我们应该永远不…

详解js变量.作用域及内存 来源:伯乐在线 作者:trigkit4       原文出处: trigkit4    基本类型值有:undefined,NUll,Boolean,Number和String,这些类型分别在内存中占有固定的大小空间,他们的值保存在栈空间,我们通过按值来访问的.           JavaScript   1 2 (1)值类型:数值.布尔值.null.undefined. (2)引用类型:对象.数组.函数. 如果赋值的是引用类型的值,则必须在堆内存中为这个值分配空间.…

这篇文章主要介绍了举例详解Python中的split()函数的使用方法,split()函数的使用是Python学习当中的基础知识,通常用于将字符串切片并转换为列表,需要的朋友可以参考下   函数:split() Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一.函数说明1.split()函数语法:st…

python命名空间与作用域   命名空间是名称与对象之间的关系,可以将命名空间看做是字典,其中的键是名称,值是对象. 命名空间不共享名称. 在命名空间中的名称能将任何python对象作为值,在不同的命名空间中相同的名称可以与不同的对象相关联.但是,如果存在名称解析协议,则多个命名空间可以一起工作来解析名称.也就是说,如果有多个命名空间(总是有的),那么可以定义搜索的顺序,依次在不同的命名空间里来查找某个名称(或确认其不存在于任何认可的命名空间).在python中,将这一过程定义为作用域. 作用…

[背景] Python中的正则表达式方面的功能,很强大. 其中就包括re.sub,实现正则的替换. 功能很强大,所以导致用法稍微有点复杂. 所以当遇到稍微复杂的用法时候,就容易犯错. 所以此处,总结一下,在使用re.sub的时候,需要注意的一些事情. 解释具体的注意事项之前,先把其具体的解释贴出来: re.sub re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) Return the string obtained by replacing the…

python常被昵称为胶水语言,它能很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松联结在一起.python包含子目录中的模块方法比较简单,关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径. 下面将具体介绍几种常用情况: (1)主程序与模块程序在同一目录下: 如下面程序结构: `-- src |-- mod1.py `-- test1.py 若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用import mod1或from mod1 import *; (2)主程序所在目录…

详解python函数的参数 一.参数的定义 1.函数的参数在哪里定义 在python中定义函数的时候,函数名后面的括号里就是用来定义参数的,如果有多个参数的话,那么参数之间直接用逗号, 隔开 案列: # 利用函数的参数,定义一个可以完成任意两个数相加的函数 def add_num(a,b): c = a + b print(c) 2.带参数的函数调用: 函数定义了参数,那么调用函数的时候就需要传入参数 add_num(,) #运行结果 上面的案列中,我们定义函数的时候在函数名后面的括号里定义的参…

详解Python函数参数定义及传参(必备参数.关键字参数.默认可省略参数.可变不定长参数.*args.**kwargs) Python函数参数传参的种类   Python中函数参数定义及调用函数时传参大体可分必备参数.关键字参数.默认可省略参数.不定长元组参数.不定长关键字参数等,下面通过函数定义及调用上的不同情况深入解析这些中参数的不同及应用场景.   为了更好的理解不同参数的具体意义,所以下面演示代码中,使用的参数数量较多.具体是一个调用MySQL数据库配置参数的函数所需要的参数,我们用这个…

Python的切片是特别常用的功能,主要用于对列表的元素取值.这篇文章主要介绍了详解Python 切片语法,需要的朋友可以参考下 Python的切片是特别常用的功能,主要用于对列表的元素取值.使用切片也会让你的代码显得特别Pythonic. 切片的主要声明如下,假设现在有一个list,命名为alist: alist = [0,1,2,3,4] 切片语法的基本形式为: alist[start:stop:step] 可以看出对于列表的切片操作有三个参数,分别为: start:起始位置 stop:终止…

详解Python编程中基本的数学计算使用 在Python中,对数的规定比较简单,基本在小学数学水平即可理解. 那么,做为零基础学习这,也就从计算小学数学题目开始吧.因为从这里开始,数学的基础知识列位肯定过关了.     上面显示的是在交互模式下,如果输入 3,就显示了 3,这样的数称为整数,这个称呼和小学数学一样. 如果输入一个比较大的数,第二个,那么多个 3 组成的一个整数,在 Python 中称之为长整数.为了表示某个数是长整数,Python 会在其末尾显示一个L.其实,现在的 Python…

装饰器本质上是一个python函数,它可以让其它函数在不需要任何代码改动的情况下增加额外的功能. 装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志,性能测试,事务处理,缓存,权限校验等场景. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能无关的雷同代码并继续重用. 原文:http://www.cnblogs.com/cicaday/p/python-decorator.html 概括的讲:装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能.…

原题 | Unravelling binary arithmetic operations in Python 作者 | Brett Cannon 译者 | 豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明 | 本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. 大家对我解读属性访问的博客文章反应热烈,这启发了我再写一篇关于 Python 有多少语法实际上只是语法糖的文章.在本文中,我想谈谈二元算术运算. 具体来说,我想解读减法的工作…

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件…

(以下内容,均基于python3) 最近在看python函数部分,讲到了python的作用域问题,然后又讲了Python的闭包问题. 在做作业的时候,我遇到了几个问题,下面先来看作业. 一. 作业1: 代码A: def outside(): var = 5 def inside(): var = 3 print(var) inside() outside() 代码B: def outside(): var = 5 def inside(): print(var) var = 3 inside()…

python中@的用法 @是一个装饰器,针对函数,起调用传参的作用. 有修饰和被修饰的区别,‘@function'作为一个装饰器,用来修饰紧跟着的函数(可以是另一个装饰器,也可以是函数定义). 代码1 def funA(desA): print("It's funA") def funB(desB): print("It's funB") @funA def funC(): print("It's funC") 结果1 It's funA 分析1…

Deque模块是Python标准库collections中的一项. 它提供了两端都可以操作的序列, 这意味着, 你可以在序列前后都执行添加或删除. https://blog.csdn.net/qq_33374294/article/details/89339688 python中yield的用法详解 yield https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856    …

今天详解一个 Python 库 Streamlit,它可以为机器学习和数据分析构建 web app.它的优势是入门容易.纯 Python 编码.开发效率高.UI精美. 上图是用 Streamlit 构建自动驾驶模型效果的 demo,左侧是模型的参数,右侧是模型的效果.通过调整左侧参数,右边的模型会实时地响应. 由此可以看出,对于交互式的数据可视化需求,完全可以考虑用 Streamlit 实现.特别是在学习.工作汇报的时候,用它的效果远好于 PPT. 因为 Streamlit 提供了很多前端交互的…

最近在学习Python,不得不说,Python真的是一门很好用的语言.但是学习的过程中关于变量作用域(scope)的命名空间(namespace)的问题真的把我给搞懵了.在查阅了相关资料之后,觉得自己对Python的作用域和命名空间有了一定得了解.故写在这里,一方面加深自己的理解,另一方面分享知识. 一.本篇博客需要解决的问题. 1.什么是作用域和命名空间? 2.Python中作用域和命名空间的工作原理是什么? 3.我怎样在Python中声明一个全局变量(global variable),局部变…

名称空间 name space,如下图: x = 1, 1存放在内存中,1 会有一个内存地址,x 则 存放在 name space 里,并同时记录了 1的内存地址, 即 名称空间是存放了变量x与1绑定关系的地方 名称空间共3种 : locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参. globals: 全局变量,函数定义所在模块的名字空间.全局存活,全局有效 builtins: 内置模块的名字空间 不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的. 查看作用域方法 globals(),…

准备知识: 1.在Python解释器开始执行之后,机会在内存中开辟一个空间,每当遇到 一个变量的时候,就把变量和值之间的关系记录下来,但是当遇到函数定义 的时候,解释器只是把函数名读入内存,表示这个函数存在,至于函数内部 的变量和逻辑,解释器是不关心的.也就是说一开始的时候函数只是加载进 来,仅此而已,只有当函数被调用和访问的时候解释器才会根据函数内部声 明的变量来进行开辟变量的内部空间.随着函数执行完毕,这些函数内部变 量占用的空间也会随着函数执行完毕而清空. 例子: def fun(): a…

python的垃圾回收机制 一.引子 我们定义变量会申请内存空间来存放变量的值,而内存的容量是有限的,当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存空间给回收掉,而变量名是访问到变量值的唯一方式,所以当一个变量值没有关联任何变量名时,我们就无法再访问到该变量值了,该变量值就是一个垃圾会被python解释的垃圾回收机制自动回收 二.什么是垃圾回收机制 垃圾回收机制(简称GC)是python解释器自带的一种机制,专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间 三.为什么要用垃圾回收机制 程序运行过…

一.简介 机器学习分为很多个领域,其中的连接主义指的就是以神经元(neuron)为基本结构的各式各样的神经网络,规范的定义是:由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界的刺激作出的交互反应.而我们在机器学习中广泛提及的神经网络学习就是机器学习与神经网络的交叉部分,本篇就将介绍基本的神经元模型.感知机模型的知识以及更进一步的多层感知机的具体应用(注意,本篇介绍的内容只是当下流行的深度学习的铺垫,因此只使用了无GPU加速的相应模块,关于深度学习的知识.当下…

为什么要使用PB? PB(Protocol Buffer)是 Google 开发的用于结构化数据交换格式,作为腾讯云日志服务标准写入格式.因此用于写入日志数据前,需要将日志原始数据序列化为 PB 数据流后通过 API 写入服务端.而各个端类程序中不便操作PB格式,因此需要在端类和日志服务之间加入一层PB转化层. 当然PB格式也有自己的优点,主要是简单和快. 安装Google PB 如果要想在Python中使用PB,需要先安装PB编译器protoc去编译你的.proto文件,安装方法如下: 下载最…

原文地址 ? 传送门 线性回归 线性回归是一种较为简单,但十分重要的机器学习方法.掌握线性的原理及求解方法,是深入了解线性回归的基本要求.除此之外,线性回归也是监督学习回归部分的基石. 线性回归介绍 在了解线性回归之前,我们得先了解分类和回归问题的区别. 首先,回归问题和分类问题一样,训练数据都包含标签,这也是监督学习的特点.而不同之处在于,分类问题预测的是类别,回归问题预测的是连续值. 例如,回归问题往往解决: 股票价格预测 房价预测 洪水水位线 上面列举的问题,我们需要预测的目标都不是类别,…

在 python 中,下划线命名规则往往令初学者相当 疑惑:单下划线.双下划线.双下划线还分前后……那它们的作用与使用场景 到底有何区别呢?今天 就来聊聊这个话题. 1.单下划线(_) 通常情况下,单下划线(_)会在以下3种场景中使用: 1.1 在解释器中: 在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. >>> _ Traceback (most recent call last): Fil…

原文链接:http://python.jobbole.com/86717/ Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__':…

在面向对象编程中,公开的数据成员可以在外部随意访问和修改,很难控制用户修改时新数据的合法性.解决这一问题的常用方法是定义私有数据成员,然后设计公开的成员方法来提供对私有数据成员的读取和修改操作,修改私有数据成员时可以对值进行合法性检查,提高了程序的健壮性,保证了数据的完整性.属性结合了公开数据成员和成员方法的优点,既可以像成员方法那样对值进行必要的检查,又可以像数据成员一样灵活的访问.Python 2.x中属性的实现有很多不如人意的地方,在Python 3.x中,属性得到了较为完整的实现,支持更…

Spark SQL使用时需要有若干“表”的存在,这些“表”可以来自于Hive,也可以来自“临时表”.如果“表”来自于Hive,它的模式(列名.列类型等)在创建时已经确定,一般情况下我们直接通过Spark SQL分析表中的数据即可:如果“表”来自“临时表”,我们就需要考虑两个问题:   (1)“临时表”的数据是哪来的? (2)“临时表”的模式是什么?   通过Spark的官方文档可以了解到,生成一张“临时表”需要两个要素:   (1)关联着数据的RDD: (2)数据模式:   也就是说,我们需要将…

作用域与同名隐藏 一样的,先上代码 1 class A 2 { 3 public: 4 int a_data; 5 void a() 6 { 7 cout << "A" << endl; 8 } 9 }; 10 class B 11 { 12 public: 13 int b_data; 14 void b() 15 { 16 cout << "B" << endl; 17 } 18 }; 19 class C :pu…