本文所有教程及源码.软件仅为技术研究.不涉及计算机信息系统功能的删除.修改.增加.干扰,更不会影响计算机信息系统的正常运行.不得将代码用于非法用途,如侵立删! 抖音web端 s_v_web_id 参数生成分析与实现 操作环境 win10 Python3.9 分析 s_v_web_id 作用:web端使用滑块后的s_v_web_id 参数可以实现免signature验证 s_v_web_id 生成:在验证码中间页的html中的fp参数就是s_v_web_id 详细介绍这边就不在赘述,可以参考下玺佬…

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前言 什么?你问我国庆七天假期干了什么?说出来你可能不信,我爬取了cxk坤坤的抖音粉丝数据,我也不知道我为什么这么无聊. 本文主要记录如何使用appium自动化工具实现抖音App模拟滑动,然后分析数据得到粉丝用户信息. 环境准备 fiddler appium mitmproxy(mitmdump) python3.6 自带root的安卓虚拟机 Android SDK 安卓模拟器需要安装xposed框架并安装JustTrustMe组件,因为抖音会有ssl验证,会导致我们在将数据发送到我们的抓包工具…

我是风筝,公众号「古时的风筝」,一个不只有技术的技术公众号,一个在程序圈混迹多年,主业 Java,另外 Python.React 也玩儿的 6 的斜杠开发者. Spring Cloud 系列文章已经完成,可以到 我的github 上查看系列完整内容.也可以在公众号内回复「pdf」获取我精心制作的 pdf 版完整教程. 一个神奇的 APP 这个软件叫做 Auto.js,只支持安卓,是一个不需要 Root 权限的 JavaScript 自动化软件.什么意思呢,就是在你的安卓手机上安装这个 APP,然…

JavaWeb-SpringBoot(抖音)_一.抖音项目制作 传送门 JavaWeb-SpringBoot(抖音)_二.服务器间通讯 传送门 JavaWeb-SpringBoot(抖音)_三.抖音项目后续 传送门 分析添加Video功能 Video需要的字段 id.style.name.covername.videoname.filename.url Video与user-----一个用户可发多个Video url标识video是哪个用户发布的 创建Video实体 //主键 @Id @Gene…

JavaWeb-SpringBoot(抖音)_一.抖音项目制作 传送门 JavaWeb-SpringBoot(抖音)_二.服务器间通讯 传送门 JavaWeb-SpringBoot(抖音)_三.抖音项目后续 传送门 分析服务器 无法通过腾讯云点播服务器得到提交作品封面信息,那么需要自己去做一个服务器去专门上传封面信息 腾讯云点播服务器提供视频发布,自己做的服务器去上传封面信息 自己搭建的SSH服务器上传视频封面 package com.Gary.web; import java.io.File;…

最近开始搞一些个人支付通道的开发,方便个人不用和第三方平台签约就能收款,省去很多流程手续的成本. 然后翻了一下网上并没有太多现成的技术教程,只能自己研究着搞了. 这次要分享的是利用抖音的充值接口,去分析提取出支付链接,分别包含微信原生支付的h5支付链接,和支付宝h5支付链接. 演示效果wb视频: 微信h5支付: http://t.cn/A6xWjFuc 支付宝h5支付 http://t.cn/A6xWY5th 整个开发流程思路是以下几步: 1.抓包分析抖音的充值的整个流程,提取关键的一些请求和A…

https://weibo.com/fly51fly?from=myfollow_all&is_all=1#1514439335614 [SerpentAI:Python开源游戏智能体开发框架——相比OpenAI Universe可导入自己的游戏.可脱离Docker/VNC运行]’SerpentAI - Game Agent Framework. Helping you create AIs / Bots to play any game you own! BETA' O网页链接GitHub: …

本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型.研究人员使用 tf.keras.OpenAI 训练了一个使用「异步优势动作评价」(Asynchronous Advantage Actor Critic,A3C)算法的智能体,通过 A3C 的实现解决了 CartPole 游戏问题,过程中使用了贪婪执行.模型子类和自定义训练循环. 该过程围绕以下概念运行: 贪婪执行——贪婪执行是一个必要的.由运行定义的接口,此处的运算一旦从 Python 调用,就要立刻执行.这使得…

伯克利曾经提出 DeepMimic框架,让智能体模仿参考动作片段来学习高难度技能.但这些参考片段都是经过动作捕捉合成的高度结构化数据,数据本身的获取需要很高的成本.而近日,他们又更进一步,提出了可以直接模仿 Youtube 视频人物高难度动作的新框架 SFV. 从 YouTube 视频中学习技能的智能体. 通过 SFV 学习到的智能体动作还原度很高,并且有很好的泛化至新环境的能力,例如从平地泛化到不规则地形.当然,仍然存在一些难以模仿的动作,例如某某鬼畜骑马舞. 无论是像洗手这样的日常任务还是惊…