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指标管理+AI大模型深度融合,开启智能数据分析管理新时代
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AI大模型学习了解
# 百度文心 上线时间:2019年3月 官方介绍:https://wenxin.baidu.com/ 发布地点: 参考资料: 2600亿!全球最大中文单体模型鹏城-百度·文心发布 # 华为盘古 上线时间:2021年 4月25日 发布地点:华为开发者大会(Cloud) 官方介绍:https://www.huaweicloud.com/product/modelarts/pangu.html 参考资料: 华为盘古大模型是什么?为什么很多人说其让很多的AI头部玩家崩溃了? 华为云盘古大模型通过中国信通…
【Google Cloud技术咨询】「Contact Center AI」引领我们走向高度智能客服的时代
前提背景 我们距离"不再智障"的智能客服还有多远?对于智能客服,用户一直都是"批评多于褒奖",究其原因是在于人们对于AI客服的期待很高,而AI客服在实际应用中的拙劣表现让许多用户大失所望.所有功能都致力于使用负责任的.以人为本的AI应用方式,即Contact Center AI,谷歌认为它可能提升用户的全程服务体验. 谷歌发布Contact Center AI,智能客服如何? 谷歌推出的第一个Solution Product (行业解决方案产品)--Contact…
EVM 2.0 预览版,跃见非凡,源于鸿蒙,开启物联网小程序新时代
1. 基于EVUE的物联网小程序 EVM诞生以来,一直致力于让物联网开发变得简单,自鸿蒙OS 1.0 发布后,最引人注目的莫过于华为在应用程序开发框架层面面向应用开发者提供了一种全新的开发方式: 框架层 对于HarmonyOS应用,框架层提供了Java/C/C++/JS等多语言的用户程序框架和Ability框架,两种UI框架(包括适用于Java语言的Java UI框架.适用于JS语言的JS UI框架),以及各种软硬件服务对外开放的多语言框架API. 对于采用HarmonyOS的设备,框架层提供了…
华为高级研究员谢凌曦:下一代AI将走向何方?盘古大模型探路之旅
摘要:为了更深入理解千亿参数的盘古大模型,华为云社区采访到了华为云EI盘古团队高级研究员谢凌曦.谢博士以非常通俗的方式为我们娓娓道来了盘古大模型研发的"前世今生",以及它背后的艰难往事. 本文分享自华为云社区<华为高级研究员谢凌曦:下一代AI将走向何方?盘古大模型探路之旅>,原文作者: 华为云社区精选 . "每个人都生活在特定的时代,每个人在特定时代中的人生道路各不相同.在同一个时代,有人慨叹生不逢时,有人只愿安分--"这是2021年北京高考命题作文&q…
[NLP自然语言处理]谷歌BERT模型深度解析
我的机器学习教程「美团」算法工程师带你入门机器学习 已经开始更新了,欢迎大家订阅~ 任何关于算法.编程.AI行业知识或博客内容的问题,可以随时扫码关注公众号「图灵的猫」,加入”学习小组“,沙雕博主在线答疑~此外,公众号内还有更多AI.算法.编程和大数据知识分享,以及免费的SSR节点和学习资料.其他平台(知乎/B站)也是同名「图灵的猫」,不要迷路哦 BERT模型代码已经发布,可以在我的github: NLP-BERT--Python3.6-pytorch 中下载,请记得star…
保姆级教程:用GPU云主机搭建AI大语言模型并用Flask封装成API,实现用户与模型对话
导读 在当今的人工智能时代,大型AI模型已成为获得人工智能应用程序的关键.但是,这些巨大的模型需要庞大的计算资源和存储空间,因此搭建这些模型并对它们进行交互需要强大的计算能力,这通常需要使用云计算服务.从云产品性能上来看,GPU云主机是最适合的工具之一,对于业务方或者个人开发者来讲,使用GPU云主机搭建AI大语言模型有以下优势: •高性能计算:GPU云主机提供了高性能GPU处理器,加速模型的训练和推理: •高性价比:灵活资源管理.可扩展性.弹性伸缩等云计算优势,根据业务或个人训练的需要,快速调整…
zz独家专访AI大神贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴?
独家专访AI大神贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴? Natalie.Cai 拥有的都是侥幸,失去的都是人生 关注她 5 人赞同了该文章 本文由 「AI前线」原创,原文链接:独家专访AI大神贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴? 作者 | 蔡芳芳受访嘉宾 | 贾扬清 AI 前线导读:刚满 35 周岁的贾扬清是出生于浙江绍兴上虞的青年科学家,是业内主流 AI 框架 Caffe 的创始人.TensorFlow 的作者之一.PyTorch 1.0 的共同创始人,是全球最受关注的 AI 科学家之一.他曾任谷…
深度学习GPU集群管理软件 OpenPAI 简介
OpenPAI:大规模人工智能集群管理平台 2018年5月22日,在微软举办的“新一代人工智能开放科研教育平台暨中国高校人工智能科研教育高峰论坛”上,微软亚洲研究院宣布,携手北京大学.中国科学技术大学.西安交通大学和浙江大学四所国内顶尖高校共建新一代人工智能开放科研教育平台,以推动中国人工智能领域科研与教育事业的发展.作为由微软亚洲研究院为该平台提供的三大关键技术之一,Open Platform for AI(OpenPAI)也备受瞩目. 事实上,随着人工智能技术的快速发展,各种深度学习框架层出…
AI面试必备/深度学习100问1-50题答案解析
AI面试必备/深度学习100问1-50题答案解析 2018年09月04日 15:42:07 刀客123 阅读数 2020更多 分类专栏: 机器学习 转载:https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/80972658 1.梯度下降算法的正确步骤,(正确步骤dcaeb)(梯度下降法其实是根据函数的梯度来确定函数的极小值),这里的问题与其说是梯度下降算法的步骤不如说类似图图像分类训练的整个流程:网络初始化-输入to输出-期望输…
千亿参数开源大模型 BLOOM 背后的技术
假设你现在有了数据,也搞到了预算,一切就绪,准备开始训练一个大模型,一显身手了,"一朝看尽长安花"似乎近在眼前 -- 且慢!训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单,看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助. 近年来,语言模型越训越大已成为常态.大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究,但很少关注大模型训练技术这种背后的知识.本文旨在以 1760 亿参数的语言模型 BLOOM 为例,阐明训练此类模型背后的软硬件工程和技术要点,以促进大家对大模型训练技术的讨论. 首先,我们要感谢促成…