Nacos是阿里巴巴开源的服务发现与配置管理项目,本次发布的1.1.4版本,主要带来的是与Istio的对接功能,使用的是Istio最新的MCP协议.本文将介绍包括这个功能在内的新版本发布的功能. 升级指南 服务端 0.8.0及以上版本: 解压安装包后替换{nacos.home}/target/nacos-server.jar 逐台重启Nacos Server即可 0.8.0以下版本,先升级到1.0.0版本. 客户端 替换pom依赖即可. 支持Istio MCP协议 这是本次版本最大的更新,主要是…
一.学习NLP背景介绍:      从2019年4月份开始跟着华为云ModelArts实战营同学们一起进行了6期关于图像深度学习的学习,初步了解了关于图像标注.图像分类.物体检测,图像都目标物体检测等,基本了解了卷积神经网络(CNN)原理及相关常用模型,如:VGG16.MaxNet等.之后从9月份开始在华为云AI专家的带领指引下,对AI深度学习的另外一个重要领域:自然语言处理(NLP)的学习,到目前为止学习了:命名实体识别.文本分类.文本相似度分析.问答系统.人脸检测.在这一个多月对NLP的处理…
目录 游戏AI是什么? 游戏AI和理论AI 智能的假象 (更新)游戏AI和机器学习 介绍一些游戏AI 4X游戏AI <求生之路>系列 角色扮演/沙盒游戏中的NPC 游戏AI 需要学些什么? 自治智能体 群体智能 感知 状态机(重要) 行为树(重要) 寻路/搜索/规划(重要) 黑板 模糊逻辑(不常用) 杂项技巧 脚本驱动(重要) 机器学习(有潜力) 游戏AI 基本设计 感知 决策 行为 小结 参考 游戏AI是什么? 游戏AI和理论AI 但是值得注意的是,但是游戏AI与理论研究的AI那些有所不同.…
花十分钟,让你变成AI产品经理 https://www.jianshu.com/p/eba6a1ca98a4 先说一下你阅读本文可以得到什么.你能得到AI的理论知识框架:你能学习到如何成为一个AI产品经理并且了解到AI产品经理如何在工作中发挥作用,以及AI产品经理需要从哪些方面锻炼能力.最重要的是,通过本文,一切都特别快(手打滑稽). PS:目前只针对弱人工智能(我喜欢简称,此处我们简称为“弱智”)进行学习. 首先我们必须要掌握的是AI的专业知识框架,然后了解AI的市场情况,最后要明白AI产品经…
master/agent模式的工作流程 agent每隔固定时长会向master端发送nodename(自己的节点名,节点名至关重要)和 facts ,并且向服务器端请求自己的catalog. master端收到以后首先(classify)分类识别来请求的是哪一个客户端和这个客户端要哪些东西,于是master端就在本地根据定义的站点清单给这个agent端声明哪些类. Ps:每一个agent端必须向master端明确的发送自己的nodename. master端依靠nodename识别agent端,…
点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 08 Zabbix Item类型之Zabbix agent类型 Zabbix agent类型的item是使用部署在服务器端的agent来获取数据的,可以分为被动模式和主动模式. 被动:zabbix server向zabbix agent讨要数据 主动:zabbix agent提交数据给zabbix serve 总的来说,zabbix和zabbix agent 之前的数据传输协议是类似JSON的数据格式. zabbix的协议:…
简单介绍下集群数据同步,集群监控用到的两种常见算法. Raft算法 raft 集群中的每个节点都可以根据集群运行的情况在三种状态间切换:follower, candidate 与 leader.leader 向 follower 同步日志,follower 只从 leader 处获取日志.在节点初始启动时,节点的 raft 状态机将处于 follower 状态并被设定一个 election timeout,如果在这一时间周期内没有收到来自 leader 的 heartbeat,节点将发起选举:节…
1.游戏简介 符号A为 AI Agent. 符号@为金币,AI Agent需要尽可能的接取. 符号* 为炸弹,AI Agent需要尽可能的躲避. 游戏下方一组数字含义如下: Bomb hit: 代表目前AI Agent所接取的炸弹数. Coin hit:   代表目前AI Agent所接取的金币数. Iteration:代表游戏已经进行的帧数,案例正常游玩视频,250ms一帧.高速状态下帧频未知. Game Play:每帧会随机产生一个炸弹和一个金币,或者只产生一个炸弹或金币.每帧AI agen…
3 Skywalking源码导入 接上文,已经学习了Skywalking的应用,接下来我们将剖析Skywalking源码,深度学习Skywalking Agent. 3.1 源码环境搭建 当前最新版本是8.3.0,我们首先找到8.3.0的版本,然后下载并导入到IDEA,下载地址 https://github.com/apache/skywalking.git,我们直接用git克隆到本地. 1.推荐大家将github仓库拷贝到码云上,以提升下载速度 2.为了避免clone过程出错,可以设置git的…
深度学习具备强感知能力但缺乏一定的决策能力,强化学习具备决策能力但对感知问题束手无策,因此将两者结合起来可以达到优势互补的效果,为复杂系统的感知决策问题提供了解决思路. 今天我们推荐这样一门课程--UC Berkeley的 CS188<人工智能导论>(Introduction to Artificial Intelligence).课程主要介绍了AI的基础知识,尤其是强化学习方面,讲解非常详细,覆盖面比较全面,学习资料也很丰富,包括了课程的全套视频.课件PPT.课后学习资料.Homework.…