python超出递归深度时会出现异常: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded python默认的递归深度是很有限的,大概是900当递归深度超过这个值的时候,就会引发这样的一个异常. 解决的方式是手工设置递归调用深度,方式为 import sys sys.setrecursionlimit(1000000)…

递归模型的应用场景 在前面的文章中我们看到的多层线性模型能处理的输入数量是固定的,如果一个模型能接收两个输入那么你就不能给它传一个或者三个.而有时候我们需要根据数量不一定的输入来预测输出,例如文本就是数量不一定的输入,"这部片非常好看" 有 7 个字,"这部片很无聊" 有 6 个字,如果我们想根据文本判断是正面评价还是负面评价,那么就需要使用支持不定长度 (即可以接收 6 个又可以接收 7 个) 输入的模型.时序性的数据数量也是不一定的,例如一个运动中的球,从某个时…

这一篇将会介绍什么是双向递归模型和如何使用双向递归模型实现根据上下文补全句子中的单词. 双向递归模型 到这里为止我们看到的例子都是按原有顺序把输入传给递归模型的,例如传递第一天股价会返回根据第一天股价预测的涨跌,再传递第二天股价会返回根据第一天股价和第二天股价预测的涨跌,以此类推,这样的模型也称单向递归模型.如果我们要根据句子的一部分预测下一个单词,可以像下图这样做,这时 天气 会根据 今天 计算, 很好 会根据 今天 和 天气 计算: 那么如果想要预测在句子中间的单词呢?例如给出 今天 和 很…

我们在正经人谁用递归呀一节中,简单的讨论了python中的递归 相信用过python递归的朋友可能都碰到过: RecursionError: maximum recursion depth exceeded while getting the str of an object, 显而易见超过递归深度了,那么python的递归深度到底是多少呢? 递归的理论深度 在计算机系统上根据计算机性能,是有默认递归深度的,根据机器性能不同可能会有一个不同递归深度. 但是,python告诉我的是默认递归深度是1…

原文地址:http://www.codeceo.com/article/java-memory-7.html 处理器内存模型 顺序一致性内存模型是一个理论参考模型,JMM和处理器内存模型在设计时通常会把顺序一致性内存模型作为参照.JMM和处理器内存模型在设计时会对顺序一致性模型做一些放松,因为如果完全按照顺序一致性模型来实现处理器和JMM,那么很多的处理器和编译器优化都要被禁止,这对执行性能将会有很大的影响. 根据对不同类型读/写操作组合的执行顺序的放松,可以把常见处理器的内存模型划分为下面几种…

文本情感分类: 文本情感分类(一):传统模型 摘自:http://spaces.ac.cn/index.php/archives/3360/ 测试句子:工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作 分词工具 测试结果 结巴中文分词 工信处/ 女干事/ 每月/ 经过/ 下属/ 科室/ 都/ 要/ 亲口/ 交代/ 24/ 口/ 交换机/ 等/ 技术性/ 器件/ 的/ 安装/ 工作 中科院分词 工/n 信/n 处女/n 干事/n 每月/r 经过/p 下属/v 科室/n 都…

golanggoroutine协程池Groutine Pool高并发 并发(并行),一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一,也是被开发者关注最多的话题:Go语言作为一个出道以来就自带 『高并发』光环的富二代编程语言,它的并发(并行)编程肯定是值得开发者去探究的,而Go语言中的并发(并行)编程是经由goroutine实现的,goroutine是golang最重要的特性之一,具有使用成本低.消耗资源低.能效高等特点,官方宣称原生goroutine并发成千上万不成问题,于是它也成为Gopher们经常…

一: 身份证号: package com.mobile.utils; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.GregorianCalendar; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; publi…

首先强调一下,这篇文章适合有很好的基础的人 梯度下降 这里不系统讲,只介绍相关的点,便于理解后文 先放一个很早以前写的 梯度下降 实现 logistic regression 的代码 def tiduxiajiang(): """梯度下降算法""" alpha=0.000001 # 学习率的确定方法:看权值 w 的数量级,如该脚本中每次迭代w在 10的-5次方左右:线性回归脚本里w在0.07左右 num=800 # 学习率对算法影响很大,先确定学…

我的机器学习教程「美团」算法工程师带你入门机器学习   已经开始更新了,欢迎大家订阅~ 任何关于算法.编程.AI行业知识或博客内容的问题,可以随时扫码关注公众号「图灵的猫」,加入”学习小组“,沙雕博主在线答疑~此外,公众号内还有更多AI.算法.编程和大数据知识分享,以及免费的SSR节点和学习资料.其他平台(知乎/B站)也是同名「图灵的猫」,不要迷路哦 ​ ​ ​ ​ BERT模型代码已经发布,可以在我的github: NLP-BERT--Python3.6-pytorch 中下载,请记得star…