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【
openresty IP限流
】的更多相关文章
Openresty 进行限流的方法
1.使用Openresty进行限流, 使用漏桶原理进行设计 和路由系统设计类似. LUA脚本去通过变量去redis取值,从redis中得到队列的大小.漏和桶的大小. 然后通过比较,队列大小与漏和桶进行比较,确定是否对此请求进行放行. 1.如果队列大小大于桶直接返回错误. 2.如果队列大于漏需要进行等待. 3.请求的等待时间取决于队列的大小和漏的大小. 例如队列是20,漏是5, 等待时间是 20 / 5 = 4s 这样就可以做到先进入的请求先完成.…
Java分布式IP限流和防止恶意IP攻击方案
前言 限流是分布式系统设计中经常提到的概念,在某些要求不严格的场景下,使用Guava RateLimiter就可以满足.但是Guava RateLimiter只能应用于单进程,多进程间协同控制便无能为力.本文介绍一种简单的处理方式,用于分布式环境下接口调用频次管控. 如何防止恶意IP攻击某些暴露的接口呢(比如某些场景下短信验证码服务)?本文介绍一种本地缓存和分布式缓存集成方式判断远程IP是否为恶意调用接口的IP. 分布式IP限流 思路是使用redis incr命令,完成一段时间内接口请求次数的统…
OpenResty实现限流的几种方式
在开发 api 网关的时,做过一些简单的限流,比如说静态拦截和动态拦截:静态拦截说白了就是限流某一个接口在一定时间窗口的请求数.用户可以在系统上给他们的接口配置一个每秒最大调用量,如果超过这个限制,则拒绝服务此接口,而动态拦截其实也是基于静态拦截进行改进,我们可以依据当前系统的响应时间来动态调整限流的阈值,如果响应较快则可以把阈值调的大一些,放过更多请求,反之则自动降低限流阈值,只使少量请求通过. 其实这就是一个很简单的限流方式.但是因为这些场景在我们开发的时候经常遇到,所以在这里用 Ope…
基于AOP和Redis实现对接口调用情况的监控及IP限流
目录 需求描述 概要设计 代码实现 参考资料 需求描述 项目中有许多接口,现在我们需要实现一个功能对接口调用情况进行统计,主要功能如下: 需求一:实现对每个接口,每天的调用次数做记录: 需求二:如果某次调用抛出了异常信息,则记录下异常信息: 需求三:限流,限制单个IP一天内对一个接口的调用次数. 概要设计 因为需要对每个接口的调用情况进行统计,所以选择AOP来实现,将Controller层抽象为一个切面 @Before 执行业务操作前进行限流判断: @AfterReturn 如果正常返回则调用次…
基于令牌桶算法实现的SpringBoot分布式无锁限流插件
本文档不会是最新的,最新的请看Github! 1.简介 基于令牌桶算法和漏桶算法实现的纳秒级分布式无锁限流插件,完美嵌入SpringBoot.SpringCloud应用,支持接口限流.方法限流.系统限流.IP限流.用户限流等规则,支持设置系统启动保护时间(保护时间内不允许访问),提供快速失败与CAS阻塞两种限流方案,开箱即用. 2.Maven <dependency> <groupId>cn.yueshutong</groupId> <artifactId>…
图解Nginx限流配置
本文以示例的形式,由浅入深讲解Nginx限流相关配置,是对简略的官方文档的积极补充. Nginx限流使用的是leaky bucket算法,如对算法感兴趣,可移步维基百科先行阅读.不过不了解此算法,不影响阅读本文. 空桶 我们从最简单的限流配置开始: limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s; server { location /login/ { limit_req zone=ip_limit; proxy_p…
【分布式架构】--- 基于Redis组件的特性,实现一个分布式限流
分布式---基于Redis进行接口IP限流 场景 为了防止我们的接口被人恶意访问,比如有人通过JMeter工具频繁访问我们的接口,导致接口响应变慢甚至崩溃,所以我们需要对一些特定的接口进行IP限流,即一定时间内同一IP访问的次数是有限的. 实现原理 用Redis作为限流组件的核心的原理,将用户的IP地址当Key,一段时间内访问次数为value,同时设置该Key过期时间. 比如某接口设置相同IP10秒内请求5次,超过5次不让访问该接口. 1. 第一次该IP地址存入redis的时候,key值为IP地…
nginx限流方案的实现(三种方式)
通过查看nginx官方文档,小弟查看到了三种nginx限流方式. 1.limit_conn_zone 2.limit_req_zone 3.ngx_http_upstream_module 前两种只能对客户端(即单一ip限流),并且文档也很全,但是经过测试发现,还是无法达到官方文档所说的结果(可能小弟的测试方法有问题). 这里先简单的介绍一下前两种: 1.limit_conn_zone 1.1nginx配置 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 http{ limit_conn_zone $…
一个轻量级的基于RateLimiter的分布式限流实现
上篇文章(限流算法与Guava RateLimiter解析)对常用的限流算法及Google Guava基于令牌桶算法的实现RateLimiter进行了介绍.RateLimiter通过线程锁控制同步,只适用于单机应用,在分布式环境下,虽然有像阿里Sentinel的限流开源框架,但对于一些小型应用来说未免过重,但限流的需求在小型项目中也是存在的,比如获取手机验证码的控制,对资源消耗较大操作的访问频率控制等.本文介绍最近写的一个基于RateLimiter,适用于分布式环境下的限流实现,并使用sprin…
不死的小强 .net core 微服务 快速开发框架 Viper 限流
1.Viper是什么? Viper 是.NET平台下的Anno微服务框架的一个示例项目.入门简单.安全.稳定.高可用.全平台可监控.底层通讯可以随意切换thrift grpc. 自带服务发现.调用链追踪.Cron 调度.限流.事件总线.CQRS .DDD.类似MVC的开发体验,插件化开发 一个不可监控的微服务平台是可怕的,出了问题 难以准确定位问题的根源, Anno则提供了一套完整的监控体系,包括链路追踪.服务占用的系统资源.系统自身 CPU.内存.硬盘使用率实时可监控等等. 今天要说的是.ne…