一.如何评估测试过程的测试情况? 很多时候完成功能测试后就会发布上线,甚至交叉和回归都没有足够的时间去执行,然后通过线上的补丁对遗漏的问题进行修复.如果可以在发布前了解本次测试过程所覆盖代码执行的比例情况,那么就可以一定程度上反应测试的执行情况和系统的质量情况.     代码执行覆盖率是一种很好评估测试人员在执行测试过程中,所命中技术编码情况的手段,并可以从侧面评估系统的质量情况.我所在的项目前后端都是用Lua进行逻辑业务开发,这里分享如何使用Lua的debug模块进行代码执行覆盖率统计的实现.…
Jacoco是Java Code Coverage的缩写,顾名思义,它是获取Java代码执行覆盖率的一个工具,通常用它来获取单元测试覆盖率.它通过分析Java字节码来得到代码执行覆盖率,因此它还可以分析任何基于JVM的语言(如Croovy.Kotlin)的覆盖率.本文不讨论如何用Jacoco获取单元测试的代码覆盖率,而是从Jacoco的原理出发,介绍如何通过Jacoco获取SIT或者UAT的测试覆盖率.更准确来讲,是获取一个应用执行过的代码占总代码的比率.包括字节码指令覆盖率,分支覆盖率,圈复杂…
package com.syl.demo.test; import java.io.*; /** * java代码行数统计工具类 * Created by 孙义朗 on 2017/11/17 0017. */ public class CountCodeLineUtil { private static int normalLines = 0; //有效程序行数 private static int whiteLines = 0; //空白行数 private static int commen…
我们经常想要统计项目的代码行数,但是如果想统计功能比较完善可能就不是那么简单了, 今天我们来看一下如何用python来实现一个代码行统计工具. 思路:首先获取所有文件,然后统计每个文件中代码的行数,最后将行数相加. 实现的功能: 统计每个文件的行数: 统计总行数: 统计运行时间: 支持指定统计文件类型,排除不想统计的文件类型: 递归统计文件夹下包括子文件件下的文件的行数: 排除空行: # coding=utf-8 import os import time basedir = '/root/sc…
SQLSERVER执行时间统计工具SQLQueryStress 有时候需要检测一下SQL语句的执行时间,相信大家都会用SET STATISTICS TIME ON开关打开SQLSERVER内置的时间统计 SET STATISTICS TIME ON 不过这款小工具的统计信息比SQLSERVER内置的多一些,设置选项也多一些 我看到这款小工具用C#来写的,可惜不是国内的朋友做的 官网:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2730/sql-query-stre…
StatSVN介绍 StatSVN是Java写开源统计程序,从statCVS从移植.从能Subversion版本号来获取信息库,该项目开发的叙述性说明,然后生成各种表格和图表.例:时间线.针对每一个开发人员的代码行数:开发人员的活跃程度:开发人员近期所提交的:文件数量:平均文件大小:最大文件.哪个文件是改动最多次数的:文件夹大小:带有文件数量和代码行数的Repository tree. StatSVN当前版本号能够生成一组包含表格与图表的静态HTML文档. StatSVN下载 StartSVN官…
前言 jacoco是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以插桩到Ant.Maven中,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等. 那么本次主要使用对java代码进行覆盖率统计,比如A测试攻城狮在功能测试时/接口测试时,实际覆盖测试了多少java代码,可以作为一个评判. jacoco官网地址:http://www.eclemma.org(有墙) 一.jacoco基本介绍 1.jacoco是根据控制流Type来采用不同的探针插桩策略的.(植入探针) 2.探…
背景 对苹果开发者而言,由于平台审核周期较长,客户端代码导致的线上问题影响时间往往比较久.如果在开发.测试阶段能够提前暴露问题,就有助于避免线上事故的发生.代码覆盖率检测正是帮助开发.测试同学提前发现问题,保证代码质量的好帮手. 对于开发者而言,代码覆盖率可以反馈两方面信息: 自测的充分程度. 代码设计的冗余程度. 尽管代码覆盖率对代码质量有着上述好处,但在 iOS 开发中却使用的不多.我们调研了市场上常用的 iOS 覆盖率检测工具,这些工具主要存在以下四个问题: 第三方工具有时生成的检测报告文…
Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运…
目录 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 运行测试环境 一. 自定义计时函数 1.1 整个程序计时 1.2 代码片段计时 1.3 单条语句计时 二. 性能优化 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 本文介绍若干种有别于cProfile/profile模块的Python程序计时方法,并对<Python实现C代码统计工具(三)>中的C代码统计工具进行性能优化.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 运行测试…