一.路由(router) 路由指定了url 到函数之间的一个映射关系. url ---> flask框架拿到url 的路径部分和路由中的内容进行匹配,如果匹配成功了则执行对应的函数.如果没有找到则返回404错误信息. 注意:路由中的内容必须以"/" 开头. 二.视图函数 视图函数写法和普通的函数一样, 作用:编写逻辑(调用数据库对数据库内容操作等等).返回内容给浏览器. 注意: (1).必须要有返回值(不能返回None), (2).同一个py文件中,视图函数的名称不能相同. 三.…

概括 URL:需要操作的对象,也就是资源 HTTP method:我要对该对象做什么(POST 增.DELETE 删.GET 查.PUT 和 PATCH 改) HTTP status code:操作的结果 做到这个,就达成了 REST 的第二层. 视图的定义方式 一般视图都使用 app.route() 装饰器定义,但是这种方式显然不适合用于定义 restful api. 对于 restful 场景,flask 提供了 MethodView 类,可以用基于类的方法来定义视图函数: class Ht…

本文翻译自The Flask Mega-Tutorial Part XII: Dates and Times 这是Flask Mega-Tutorial系列的第十二部分,我将告诉你如何以适配所有用户的方式处理日期和时间,无论他们身处地球上的何处. 显示日期和时间是Microblog应用中长期被忽略的其中一个方面. 直到现在,我也只是让Python渲染了User模型中的datetime对象,并且完全忽略了Post模型中的datetime对象. 本章的GitHub链接为:Browse, Zip, D…

英文博客地址:http://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-xii-facelift 中文翻译地址:http://www.pythondoc.com/flask-mega-tutorial/facelift.html 开源中国社区:http://www.oschina.net/translate/the-flask-mega-tutorial-part-xii-facelift 其实这部分没什么好看的. boos…

本文翻译自The Flask Mega-Tutorial Part XXII: Background Jobs 这是Flask Mega-Tutorial系列的第二十二部分,我将告诉你如何创建独立于Web服务器之外运行的后台作业. 本章致力于为应用程序中运行时间较长或复杂的异步任务进程进行优化.这些进程不能在请求的上下文中同步执行,因为这会在任务持续期间阻塞对客户端的响应.在第十章中,我将邮件的发送转移到后台线程中执行,以免阻塞响应. 虽然使用线程处理电子邮件是可以接受的,但当问题处理时间更长时…

配置参数 flask中的配置文件是一个flask.config.Config对象(继承字典),默认配置为: { 'DEBUG': get_debug_flag(default=False), 是否开启Debug模式 'TESTING': False, 是否开启测试模式 'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None, 'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None, 'SECRET_KEY': None, 'PERMANENT_SESSION_LIFETIM…

第三章.项目分析.搭建目录及模型设计 3.1.前后台项目目录分析 微电影网站 前台模块 后台模块 前台(home) 数据模型:models.py 表单处理:home/forms.py 模板目录:templates/home 后台(admin) 数据模型:models.py 表单处理:admin/forms.py 模板目录:templates/admin 静态文件:static 开始创建目录,如下: 3.2.蓝图构建项目目录 什么是蓝图? 一个应用中或跨用用制作应用组件和支持通用的模式 蓝图的作用…

1.安装数据库连接依赖包 pip install flask-sqlalchemy 2.创建movie数据库 在CentOS虚拟机,进入MaridDB数据库提示符,创建movie数据库 create database movie 3.定义MaridDB数据库连接 在app目录下的__init__.py文件中添加以下内容 # _*_coding:utf-8_*_ from flask import Flask, render_template from flask_sqlalchemy impor…

简介: 建立flask容易,那么部署就比较麻烦了,配这个,配那个,更新………… 所以我从构建,就考虑部署的问题,使用docker部署. 程序都打包进docker,本博客有相关文章. pycharn直接创建一个空白的flask项目就好了 1.安装docker并自动启动 本博客有相关文章. 2.创建生成镜像的目录 在服务器上创建如下: /storage/temp/├── app│   ├── app      ,这个目录里面就是flask源码,一个文件,两个目录│   │   ├── main.py…

1.1.模板传参 (1)主程序 from flask import Flask,render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): context = { 'username':'derek', 'age':18, 'gf':{ 'name':'xxx', 'height':160 } } return render_template('index.html',**context) #加双下划綫,就可以…