Redis集合:集合是什么,就是一堆确定的数据放在一起,数学上集合有交集.并集的概念,这个就可以用来做大数据的筛选功能. 以商品为例,假如商品有颜色和分类.价格区间等属性. 给所有统一颜色的商品放一个集合,分类.价格也同样. 那么想要一个红色的沙发,就应该是红色的商品和沙发的分类的交集,而想要既是红色又是绿色的沙发,就应该是红色与绿色的合集再与沙发取交集. 代码上,以php为例 php操作redis 连接 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.…

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri…

转自:http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2011/09/01/2161929.html http://www.geminikwok.com/2011/04/02/hadoop-job解决大数据量关联时数据倾斜的一种办法/ 数据倾斜是指,map /reduce程序执行时,reduce节点大部分执行完毕,但是有一个或者几个reduce节点运行很慢,导致整个程序的处理时间很长,这是因为…

提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,…

转载自:https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/8334915.html 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据…

摘要: 据介绍,MaxCompute(大规模分布式的数据计算平台)是国内最早自研的大数据计算平台之一,主要应用于大规模数据处理场景.目前,这项源自浙江.解决世界级难题的成果已拥有EB(百京)级别的数据存储能力.百PB(千兆)级的单日计算能力. 今日浙江省科学技术奖励大会正式召开,阿里云自研大数据计算平台MaxCompute荣获浙江省科技进步一等奖. 阿里云MaxCompute获科技大奖 MaxCompute是国内最早自研的大数据计算平台之一.十年前,阿里云创始人王坚博士带领团队研发该平台,主要应…

例如:在盘点表的数据提交中出现了POST大量数据超多字段的将近2000个字段,部分字段没有接受:修改方法为修改php.ini 将max_input_var调大,该值默认为1000 max_input_vars = 5000 相近的配置还有: max_execution_time = 600 max_input_time = 600 memory_limit = 32m file_uploads = on upload_tmp_dir = /tmp upload_max_filesize = 32…

转自:AIfred 事实证明外排序的效率主要依赖于磁盘,归并阶段采用K路归并可以显著减少IO量,最小堆并行k路归并,效率倍增. 二路归并的思路会导致非常多冗余的磁盘访问,两组两组合并确定的是当前的相对位置并不能一次确定最终的位置. K路归并,每一轮归并直接确定的是最终的位置,不用重复访问,减少IO.该排序算法需要对每个整数做2次磁盘读和2次磁盘写. 摘自维基百科: 外排序的一个例子是外归并排序(External merge sort),它读入一些能放在内存内的数据量,在内存中排序后输出为一个顺串…

1. 服务端返回数据给客户端报错 在客户端配置文件中,主要是配置maxReceivedMessageSize <system.serviceModel> <bindings> <basicHttpBinding> <binding name="ServiceProxyBinding" closeTimeout="00:10:00" receiveTimeout="00:10:00" sendTimeout…

早就听说了内连接与外连接,以前视图中使用过.这次自考也学习了,只是简单理解,现在深入探究学习(由于上篇博客的出现)与实践: 概念 关键字: 左右连接 数据表的连接有: 1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1)左外连接(左边的表不加限制) (2)右外连接(右边的表不加限制) (3)全外连接(左右两表都不加限制) 3.自连接(连接发生在一张基表内) 实例 以下是自己通过小实例来深刻的理解,以免混淆 我有两张简单的信息表来说明问题 test1: te…