IceCream in Python 你还在使用print 在Python 中 debug 吗?赶快使用Icecream吧. 提到 Icecream,你是不是会想到ta? 动机 如果你使用print去检查你的code错误时,在你的终端看到很多行的输出时,你可能会很困扰,还要找出哪一个输出对应哪一个code. 例如,运行下面的code: >>>num1 = 30 >>>num2 = 40 >>>print(num1) #30 >>>pr…

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 尽管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我们选择,但不得不承认,在大多数情况下,print()才是最方便的代码调试方式,通过手动在程序中的关键位置书写合适的打印语句,可以很快速地帮助我们了解到程序运行的过程,发现问题所在. 而icecream就是一个将print大法发挥到极致的Python库,它的工作方式有些像vscode中针对java…

内容主要来源于机器学习实战这本书.加上自己的理解. 1.KNN算法的简单描写叙述 K近期邻(k-Nearest Neighbor.KNN)分类算法能够说是最简单的机器学习算法了. 它採用測量不同特征值之间的距离方法进行分类. 它的思想非常easy:假设一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别.则该样本也属于这个类别. 下图是大家引用的一个最经典演示样例图. 比方上面这个图,我们有两类数据,各自是蓝色方块和红色三角形,他们分布在一个上图的二维中间中. 那…

python机器学习实战(一) 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7140974.html  前言 这篇notebook是关于机器学习中监督学习的k近邻算法,将介绍2个实例,分别是使用k-近邻算法改进约会网站的效果和手写识别系统.操作系统:ubuntu14.04    运行环境:anaconda-python2.7-notebook    参考书籍:机器学习实战      notebook  writer ----方阳  k-…

使用Python实现k-近邻算法的一般流程为: 1.收集数据:提供文本文件 2.准备数据:使用Python解析文本文件,预处理 3.分析数据:可视化处理 4.训练算法:此步骤不适用与k——近邻算法 5.测试算法:使用海伦提供的部分数据作为测试样本.测试样本与非测试样本的区别在于:测试样本是已经完成分类的数据,如果预测分类与实际类别不一样,则标记为一个错误. 6.使用算法:产生简单的命令行程序,然后海伦可以输入一些特征数据来判断对方是否为自己喜欢的类型. 一.数据集介绍: 海伦女士一直使用在线约会…

#.餐馆:创建一个名为Restaurant的类,其方法_init_()设置两个属性:restaurant_name和cuisine_type. #创建一个名为describe_restaurant的方法和一个名为open_restaurant()的方法, #其中前者打印前述两项信息,而后者打印一条消息,指出餐馆正在营业 #根据这个类创建一个实例restaurant,分别打印其两个属性,再调用前述两个方法 class Restaurant(): #餐馆的基本信息 def __init__(self…

K近邻(KNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一. 所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表.KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特征.该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别.KNN方法在类别决策时,只与极少数的相邻样本有关.由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的…

本文参考< Python 编程:从入门到实践>一书,作者: [ 美 ] Eric Matthes 第1章 起步 1.1     搭建python环境 在不同的操作系统中, Python 存在细微的差别. 1.1.1 Python 2和Python 3 在本书中,将指出 Python 2 和 Python 3 的重大差别.1.1.2 运行Python代码片段 1.1.3 Hello World程序 长期以来,编程界都认为刚接触一门新语言时,如果首先使用它来编写一个在屏幕上显示消息“Hello W…

初级篇 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...” 1.面向对象三大特性:封装.继承.多态. 封装:将内容封装到某处,从某处调用被封装的内容: 继承:子类可以继承父类的所有内容,分为单继承和多继承: 当类是经典类(不继承object)时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找,即左边一条道走到黑,一直到共同的父类,再去右边找: 当类是新式类(默认继承object)时,多继…

Pandas pandas是一个流行的开源Python项目,其名称取panel data(面板数据)与Python data analysis(Python 数据分析)之意. pandas有两个重要的数据结构:DataFrame和Series pandas数据结构之DataFrame pandas的DataFrame数据结构是一种带标签的二维对象,与Excel的电子表格或者关系型数据表非常相似. 可以用下列方式来创建DataFrame: 1.从另一个DataFrame创建DataFrame 2.…