参考: 官网协议介绍:http://kafka.apache.org/protocol.html#The_Messages_Fetch kafka协议兼容性  http://www.cnblogs.com/huxi2b/p/6784795.html 最近在使用flink的时候,在flink的官网对flink-connect-kafka有这样的一个版本对照: Maven Dependency Supported since Consumer and Producer Class name Kafk…

Kafka各个版本差异汇总   从0.8.x,0.9.x,0.10.0.x,0.10.1.x,0.10.2.x,0.11.0.x,1.0.x或1.1.x升级到2.0.0 Kafka 2.0.0引入了线程协议的变化.通过遵循下面建议的滚动升级计划,您可以保证在升级期间不会出现停机.但是,请在升级之前查看2.0.0中的重大更改. 对于滚动升级: 更新所有代理上的server.properties并添加以下属性.CURRENT_KAFKA_VERSION指的是您要升级的版本.CURRENT_MESSA…

body { margin: 0 auto; font: 13px / 1 Helvetica, Arial, sans-serif; color: rgba(68, 68, 68, 1); padding: 5px } h1, h2, h3, h4 { color: rgba(17, 17, 17, 1); font-weight: 400 } h1, h2, h3, h4, h5, p { margin-bottom: 16px; padding: 0 } h1 { font-size: 2…

kafka各个版本特点介绍和总结 1.1 kafka的功能特点: 分布式消息队列 消息队列的数据模型, 形成流式数据. 提供Pub/Sub方式的海量消息处理.以高容错的方式存储海量数据流.保证数据流的顺序. 消费者:一份消息可多个消费者都处理,也可以只由一个消费者处理 线性扩展,高可用 分布式系统,易于向外扩展.所有的producer.broker和consumer都会有多个,均为分布式的.无需停机即可扩展机器. 动态的增加一个topic的partition文件数量,就可以线性扩展一个topic…

最近flink已经变得比较流行了,所以大家要了解flink并且使用flink.现在最流行的实时计算应该就是flink了,它具有了流计算和批处理功能.它可以处理有界数据和无界数据,也就是可以处理永远生产的数据.具体的细节我们不讨论,我们直接搭建一个flink功能.总体的思路是source -> transform -> sink,即从source获取相应的数据来源,然后进行数据转换,将数据从比较乱的格式,转换成我们需要的格式,转换处理后,然后进行sink功能,也就是将数据写入到相应的db里边或文…

flink对接kafka,官方模式方式是自动维护偏移量 但并没有考虑到flink消费kafka过程中,如果出现进程中断后的事情! 如果此时,进程中段: 1:数据可能丢失 从获取了了数据,但是在执⾏行行业务逻辑过程中发⽣生中断,此时会出现丢失数据现象 2:数据可能重复处理理 flink从kafka拉去数据过程中,如果此时flink进程挂掉,那么重启flink之后,会从当前Topic的 起始偏移量量开始消费 解决flink消费kafka的弊端 上述问题,在任何公司的实际⽣生产中,都会遇到,并且⽐比较…

在Android系统中向下兼容性比较差,但是一个应用APP经过处理还是可以在各个版本间运行的.向下兼容性不好,不同版本的系统其API版本也不同,自然有些接口也不同,新的平台不能使用旧的API,旧的平台也使用不了新的API. 为了应用APP有更好的兼容性,咱们可以利用高版本的SDK开发应用,并在程序运行时(Runtime)对应用所运行的平台判断,旧平台使用旧的API,而新平台可使用新的API,这样可以较好的提高软件兼容性. 那么,如何在软件运行时做出这样的判断呢?答案下边揭晓: 在Android…

在Android系统中向下兼容性比较差,但是一个应用APP经过处理还是可以在各个版本间运行的.向下兼容性不好,不同版本的系统其API版本也不同,自然有些接口也不同,新的平台不能使用旧的API,旧的平台也使用不了新的API. 为了应用APP有更好的兼容性,咱们可以利用高版本的SDK开发应用,并在程序运行时(Runtime)对应用所运行的平台判断,旧平台使用旧的API,而新平台可使用新的API,这样可以较好的提高软件兼容性. 那么,如何在软件运行时做出这样的判断呢?答案下边揭晓: 在Android…

kafka-0.8.2 新特性 producer不再区分同步(sync)和异步方式(async),所有的请求以异步方式发送,这样提升了客户端效率.producer请求会返回一个应答对象,包括偏移量或者错误信.这种异步方地批量的发送消息到kafka broker节点,因而可以减少server端资源的开销.新的producer和所有的服务器网络通信都是异步地,在ack=-1模式下需要等待所有的replica副本完成复制时,可以大幅减少等待时间. 在0.8.2之前,kafka删除topic的功能存在b…

Flink 1.4没出来以前,一直使用Flink 1.3.2,感觉还算稳定,最近将运行环境升级到1.4,遇到了一些坑: 1.需要将可运行程序,基于1.4.0重新编译一次 2.对比了一下flink-conf.yml中的配置,发现一处不同点: # The port under which the web-based runtime monitor listens.# A value of -1 deactivates the web server. 1.3.2:jobmanager.web.port…