很久以前做的一个图像处理项目,在.NET平台上使用OpenCV,但因为同时使用了C#支持的两个比较有名的库,由于封装方式不同,难免要转换两个库之间的Mat对象. 同时还封装了一些WPF下,System.Windows.Media.Imaging.BitmapSource转Winform下System.Drawing.Bitmap的方法,也封装了两个OpenCV库转BitmapSource的方法. 经过验证,出现过的内存泄露的问题已经解决,暂时还没发现新的内存泄露的问题,如果有,请在我Github…

既然是"最新版" 首先当然是去sf找安装包: https://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/ 或着去github主页上clone一下代码自己编译: https://github.com/emgucv/emgucv 关于最新资讯,在这: http://www.emgu.com/ =============================================== 我选了安装包的形式,安装它. 默认路径.安装好后打开目录…

Emgu CV下载地址 http://sourceforge.net/projects/emgucv/files/ 找最新的下就行了,傻瓜式安装,选择目录后自动完成安装,然后提示安装VS2008和VS2010的插件,我使用的是VS2010,然后完成操作. Emgu CV是什么? Emgu CV是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装,也就是.NET版.可以运行在C#.VB.VC++等. 安装完成后需要设置环境变量,比如我安装在E:/Emgu/emgucv-windows-x86 2.2.1…

重点介绍了全局二值化原理及数学实现,并利用emgucv方法编程实现. 一.理论概述(转载,如果懂图像处理,可以略过,仅用作科普,或者写文章凑字数)  1.概述 图像二值化是图像处理中的一项基本技术,也是很多图像处理技术的预处理过程. 图像的预处理在进行图像二值化操作前要对图像进行预处理,包括彩色图像灰化和增强.由于选取阈值需要参照直方图,因此在图像进行处理后,我们再获取图像的直方图以帮助选取阈值.整个流程如下所示: 读取图像→灰度图像→图像增强→图像直方图→二值化处理 2.数学原理(转载,基本可…

本文简要描述了均衡化原理及数学实现等理论问题,最终利用emgucv实现图像的灰度均衡. 直方图的均衡化,这是图像增强的常用方法. 一.均衡化原理及数学实现(转载) 均衡化原理及数学实现可重点参看——<直方图均衡化>和<图像处理(3)_灰度分布均衡化> 灰度分布均衡化又称直方图均衡化. 1.概述 这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候.通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布.这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图…

Emgu CV 简介         众所周知,Emgu CV是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装,也就是.NET版的OpenCV.开发者可以很方便的通过C#,VB等语言调用OpenCV函数来实现相应的图像处理功能. 其下载地址为:http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page.安装过程极其简单,网上教程很多,这里也就不详述了. 手势识别 在计算机科学中,手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题.手势识别可以来自人的身体各部位的运动,但一…

背景 目前AI 处于风口浪尖,作为 公司的CTO,也作为自己的技术专研,开始了AI之旅,在朋友圈中也咨询 一些大牛对于AI 机器学习框架的看法,目前自己的研究方向主要开源的 AI 库,如:Emgu CV.TensorFlow.CNTK 等等,针对 四大平台 百度AI.阿里ET.腾讯AI.科大讯飞AI 做结合. PS:笔者的主打语言是C#,目前项目主导系统都是基于Net 系列下开发而成的.主要负责公司软件系统架构设计, 鉴于朋友圈中各位技术大牛无私分享,也是鉴于自己再专研时候遇到不少坑,希望把相关…

http://blog.csdn.net/aptx704610875/article/details/46045689 楼主读研阶段研究图像处理,想用C#实现PTAM/PTAMM算法并用UNITY创建相关应用.对于PTAM(Parallel Tracking and Mapping)算法,使用了大量的第三方库,实现语言是C/C++.之所以选择C#,是因为楼主想要使用Unity将PTAM算法用于AR系统.那么问题来了,C/C++处理图像使用Open CV,C#就只能使用Open CV的兄弟Emgu…

这个提供的代码例子是Emgu CV提供的源码里面自带的例子,很好用,基本不需要改,代码做的是人脸检测不是人脸识别,这个要分清楚.再就是新版本的Emgu CV可能会遇到系统32位和64位处理方式有区别的问题,解决的办法不止一种,我这里的建议在条件允许的情况下尽量使用Emgu CV的早期版本,因为越新的版本的兼容性越差,早期的版本是不分32位和64位的,而且新版本的Emgu CV可能不再支持一些老的硬件,这也是选择老版本的原因,总之,是具体情况而定吧.这里只是给大家看看代码,要想运行起来,完整的解决…

绘图很简单 Emgu.CV.Image<Bgr, Byte> image;   使用image.Draw可以画各种图形和文字包括英文及数字,不支持中文   CircleF circle = new CircleF(new System.Drawing.PointF(200, 200), 100.0f); image.Draw(circle, new Bgr(255, 0, 0), 2); image.Draw("11", new Point(300, 300), Emgu.…