https://elasticsearch.cn/article/132 备注,分组字段只能是 keyword或num类型,不能是text类型 在 Elasticsearch 5.x 有一个字段折叠(Field Collapsing,#22337)的功能非常有意思,在这里分享一下,   字段折叠是一个很有历史的需求了,可以看这个 issue,编号#256,最初是2010年7月提的issue,也是讨论最多的帖子之一(240+评论),熬了6年才支持的特性,你说牛不牛,哈哈.   目测该特性将于5.3…

在Elasticsearch 5.x  之前,如果实现一个数据折叠的功能是非常复杂的,随着5.X的更新,这一问题变得简单,找到了一遍技术文章,对这个问题描述的非常清楚,收藏下. 参考:https://elasticsearch.cn/article/132…

允许根据字段值折叠搜索结果.通过按折叠键选择顶部排序文档来完成折叠.例如,下面的查询检索每个用户的最佳推文,并按喜欢的数量对它们进行排序. GET /twitter/_search { "query": { "match": { "message": "elasticsearch" } }, "collapse" : { "field" : "user" ① }, &…

目录 1 标识元字段 1.1 _index - 文档所属的索引 1.2 _uid - 包含_type和_id的复合字段 1.3 _type - 文档的类型 1.4 _id - 文档的id 2 文档来源元字段 2.1 _source - 文档原始JSON内容 2.1.1 关闭_source功能 2.1.2 查询时指定返回字段 2.2 _size - _source字段占用的字节数 3 索引元字段 3.1 _all - 文档所有字段的值 3.2 _field_names - 文档所有非空字段名 4…

ElasticSearch关键字查询,将关键字分词后查询,多个字段,查询出来字段高亮显示. 查询方法如下: public List<NewsInfo> searcher2(String key, String indexId, String type) { List<NewsInfo> newsInfos= new ArrayList<NewsInfo>(); try { // 创建查询索引,参数productindex表示要查询的索引库为productindex Se…

前言 有些时候,我们搜索的时候,只会提供一个输入框,但是会查询相关的多个字段,典型的如Google搜索,我们该如何用 Elasticsearch 如何实现呢? 实例 从单字符串查询的实例说起 创建测试例子的数据 DELETE blogs PUT blogs/_doc/_bulk {"index":{"_id":1}} {"title": "Quick brown rabbits","body": "…

先说结论:字段类型更改为 'keyword' elasticSearch官方文档中创建index代码如下 PUT /my_store { "mappings" : { "products" : { "properties" : { "productID" : { "type" : "string", "index" : "not_analyzed"…

mapping == Mapping是指定义如何将document映射到搜索引擎的过程,比如一个字段是否可以查询以及如何分词等,一个索引可以存储含有不同"mapping types"的documents,ES允许每个mapping type关联多个mapping定义. 显式声明的mapping是定义在index/type级别, 默认不需要显式的定义mapping, 当新的type或者field引入时,ES会自动创建并且注册有合理的默认值的mapping(毫无性能压力), 只有要覆盖默认…

es支持下列简单的字段类型: String: string Whole number: byte, short, integer, long Floating point: float, double Boolean: boolean Date: date…

1.建立一个String类型的字段 curl -XPUT http://192.168.46.163:9200/t_risk_case/_mapping/t_risk_case?pretty -d '{"properties":{"uuid":{"type":"string"}}}' 2.建一个嵌套型的字段 curl -XPUT http://192.168.46.163:9200/t_risk_case/_mapping/t…