先感受一下队列之美 import tensorflow as tf q = tf.FIFOQueue(2, "int32") # 创建一个先进先出队列 # 队列中最多可以保存两个元素,并指定类型为整数 init = q.enqueue_many(([0, 10],)) x = q.dequeue() y = x + 1 q_inc = q.enqueue([y]) with tf.Session() as sess: init.run() for _ in range(5): v, _…

由于xxx平台上自己的博客已经很久没更新了,一直以来都是用的印象笔记来做工作中知识的积累存根,不知不觉印象笔记里已经有了四.五百遍文章.为了从新开始能与广大攻城狮共同提高技术能力与水平,随决心另起炉灶在新的博客与大家分享 经过一段时间项目的沉淀之后,对实际应用中的多线程开发及队列使用产生了深厚的兴趣,也将<<java并发编程实战>>仔细的阅读了两三遍,也看了很多并发编程的实践项目,也有了深刻的理解与在实践中合理应用队列.多线程开发的应用场景 1.真实应用场景描述: 由于一段时间以来…

参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 对于队列,修改队列状态的操作主要有Enqueue.EnqueueMany和Dequeue.以下程序展示了如何使用这些函数来操作一个队列. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm…

一.创建一个队列: FIFOQueue:先进先出 RandomShuffleQueue:会将队列中的元素打乱,每次出列操作得到的是从当前队列所有元素中随机选择的一个. 二.操作一个队列的函数: enqueue.enqueue_many.dequeue import tensorflow as tf #创建一个先进先出队列,指定队列中最多可以保存两个元素,并指定类型为整数 q = tf.FIFOQueue ( 2, "int32" ) #使用enqueue_many 函数来初始化队列中的…

以下代码要学会几个地方 1.filename = ('data.tfrecords-%.5d-of-%.5d' % (i, num_shards)) 这个东西就是要会data.tfrecords-%.5d-of-%.5d两个.5d, 2.记住这两个操作writer = tf.python_io.TFRecordWriter(filename)与writer = tf.python_io.TFRecordWriter(filename) 3.得到的是以下TFrecoard两个文件 import t…

1.有一点不正确劲 在改动了那个TUN驱动后,我在想,为何我总是对一些驱动程序进行修修补补而从来不从应用程序找解决方式呢?我改动了那个TUN驱动,可是能保证我的改动对别的应用一样可用吗?难道TUN驱动就OpenVPN一家在用?这绝不可能,既然我想到了这个方法,肯定别人也想到了,仅仅所以网上没有资料,是由于这些牛人不屑于此罢了.       使用原生的没有改动的TUN驱动,怎样?Well,let's go on!       问题在哪里,问题在假设我启动多个OpenVPN进程,那么它们每个的mul…

前言:这几天看了很多关于多线程的知识,分享一波.(但是目前接触的项目还未用到过,最多用过线程池,想看线程池 请看我之前的博客) 关于基本的理论等 参考如下: https://www.cnblogs.com/LipeiNet/p/6475851.html https://www.cnblogs.com/moongeek/p/7631447.html 一:synchronized synchronized中文解释是同步,那么什么是同步呢,解释就是程序中用于控制不同线程间操作发生相对顺序的机制,通俗来…

读取数据 小数量数据读取 这仅用于可以完全加载到存储器中的小的数据集有两种方法: 存储在常数中. 存储在变量中,初始化后,永远不要改变它的值. 使用常数更简单一些,但是会使用更多的内存,因为常数会内联的存储在数据流图数据结构中,这个结构体可能会被复制几次. training_data = ... training_labels = ... with tf.Session(): input_data = tf.constant(training_data) input_labels = tf.co…

# Python queue队列,实现并发,在网站多线程推荐最后也一个例子,比这货简单,但是不够规范 # encoding: utf-8 __author__ = 'yeayee.com' # 由本站增加注释,可随意Fork.Copy from queue import Queue # Queue在3.x中改成了queue import random import threading import time class Producer(threading.Thread): ""&qu…

一.队列和线程 1.队列: 1).tf.FIFOQueue(capacity, dtypes, name='fifo_queue') 创建一个以先进先出的顺序对元素进行排队的队列 参数: capacity:整数.可能存储在此队列中的元素数量的上限 dtypes:DType对象列表.长度dtypes必须等于每个队列元 素中的张量数,dtype的类型形状,决定了后面进队列元素形状 方法: q.dequeue()获取队列的数据 q.enqueue(值)将一个数据添加进队列 q.enqueue_many…