只介绍简单的使用, 更多使用方法请查看官方文档 tracemalloc 官方文档 tracemalloc文档地址 使用 import tracemalloc tracemalloc.start() # 运行程序 main() snapshot = tracemalloc.take_snapshot() top_stats = snapshot.statistics('lineno') # 输出前10条测试结果 print("[ Top 10 ]") for stat in top_st…

前言做UI自动化无论你用SDK自带的uiautomatorviewer还是Macaca还是Appium自动的inspector,代码最多的就是那些繁琐重复的找元素后点击,输入,长按.....等.现在偷懒的方式来了,改造uiautomatorviewer,在抓取Xpath的同时,生成点击,输入,长按等操作的代码.Java部分我已经实现,并投入到公司内部的自动化实践中,同事们用着还是很嗨皮的.前贴已经支持兼容支持安装和IOS了,详情见二次开发 uiautomatorviewer 自动生成 xpath…

原文:http://www.jb51.net/article/56682.htm 背景: 微软的 .NET FRAMEWORK 现在可谓如火如荼了.但是,.NET 一直所为人诟病的就是“胃口太大”,狂吃内存,虽然微软声称 GC 的功能和智能化都很高,但是内存的回收问题,一直存在困扰,尤其是 winform 程序,其主要原因是因为.NET程序在启动时,是需要由JIT动态编译并加载的,这个加载会把所有需要的资源都加载进来,很多资源是只有启动时才用的. 以XP 系统为例子,程序启动后,打开任务管理器,…

背景: 微软的 .NET FRAMEWORK 现在可谓如火如荼了.但是,.NET 一直所为人诟病的就是“胃口太大”,狂吃内存,虽然微软声称 GC 的功能和智能化都很高,但是内存的回收问题,一直存在困扰,尤其是 winform 程序,其主要原因是因为.NET程序在启动时,是需要由JIT动态编译并加载的,这个加载会把所有需要的资源都加载进来,很多资源是只有启动时才用的. 以XP 系统为例子,程序启动后,打开任务管理器,会看到占用的内存量比较大,你把程序最小化,会发现该程序占用的内存迅速减小到一个很小…

 微软的 .NET FRAMEWORK 现在可谓如火如荼了.但是,.NET 一直所为人诟病的就是“胃口太大”,狂吃内存,虽然微软声称 GC 的功能和智能化都很高,但是内存的回收问题,一直存在困扰,尤其是 winform 程序,其主要原因是因为.NET程序在启动时,是需要由JIT动态编译并加载的,这个加载会把所有需要的资源都加载进来,很多资源是只有启动时才用的.   以XP 系统为例子,程序启动后,打开任务管理器,会看到占用的内存量比较大,你把程序最小化,会发现该程序占用的内存迅速减小到一个很小的…

简介 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的Pylint来说,Flake8检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强.Flake8是对下面三个工具的封装: 1)PyFlakes:静态检查Python代码逻辑错误的工具. 2)Pep8: 静态检查PEP8编码风格的工具. 3)NedBatchelder’s McCabe script:静态分析Python代码复杂度的工具. 不光对以上三个工具的封装,Flake8还提供了扩展的开发接口…

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运…

实际上并非必须遵守PEP 8,但是它已经成为一个默认的.约定俗成的规则,可以使代码风格更统一,提高可读性. 由于最近一直在学习Ubuntu,因此此处仍然以Ubuntu为例,介绍一下规则检查工具,它能帮助开发者检查代码是否符合PEP 8标准. 1.首先执行 pip3 install pycodestyle,它会下载一套检查插件.如果你使用的使二代python,把pip3改为pip. 2.开始检查目标代码:pycodestyle --first 文件名.py 3.通过pycodestyle --sh…

我们经常想要统计项目的代码行数,但是如果想统计功能比较完善可能就不是那么简单了, 今天我们来看一下如何用python来实现一个代码行统计工具. 思路:首先获取所有文件,然后统计每个文件中代码的行数,最后将行数相加. 实现的功能: 统计每个文件的行数: 统计总行数: 统计运行时间: 支持指定统计文件类型,排除不想统计的文件类型: 递归统计文件夹下包括子文件件下的文件的行数: 排除空行: # coding=utf-8 import os import time basedir = '/root/sc…

Python获取CPU.内存使用率以及网络使用状态代码_python_脚本之家 http://www.jb51.net/article/134714.htm…