mysql高并发配置

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mysql高并发配置要在mysqld下设置1 修改back_log参数值:由默认的50修改为500.(每个连接256kb,占用:125M)back_log=500<pre> back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.也就是说,如果MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源.将会报:un…

Tomcat + Mysql高并发配置优化

1.Tomcat优化配置 (1)更改Tomcat的catalina.bat 将java变成server模式,增大jvm的内存,在文件开始位置增加 setJAVA_OPTS=-server -Xms1024m -Xmx2048m -Xss512K -XX:PermSize=128m-XX:MaxPermSize=256m setCATALINA_OPTS=-server -Xms512m -Xmx512m 如下图: Xms:初始内存 Xmx:最大内存 (3)更改Tomcat的Server.xml…

性能调优之MYSQL高并发优化

性能调优之MYSQL高并发优化一.数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以…

mysql高并发解决方案

mysql高并发的解决方法有: 优化SQL语句,优化数据库字段,加缓存,分区表,读写分离以及垂直拆分,解耦模块,水平切分等. 高并发大多的瓶颈在后台,在存储mysql的正常的优化方案如下: (1)代码中sql语句优化 (2)数据库字段优化,索引优化 (3)加缓存,redis/memcache等 (4)主从,读写分离 (5)分区表 (6)垂直拆分,解耦模块 (7)水平切分方案分析: 1.方法1个方法2是最简单,也是提升效率最快的方式.因为每条语句都命中了索引,是最高效的.但是如果是为了使sql达…

OpenStack中MySQL高可用配置

采用Heartbeat+DRBD+mysql高可用方案,配置两个节点的高可用集群 l 配置各节点互相解析 gb07 gb06 l 配置各节点时间同步 gb07 [root@gb07 ~]# ntpdate 10.10.102.7 gb06 [root@gb06 ~]# ntpdate 10.10.102.7 l 各节点关闭SELinux 修改/etc/selinux/config文件中设置SELINUX=disabled ,然后重启服务器. l Corosync 安装与配置(两节点上…

Mysql高并发情况下的解决方案（转）

查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料,在这记录一下. 高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理,在存储,mysql的正常的优化方案如下: 1.代码中sql语句优化 2.数据库字段优化,索引优化 3.加缓存,redis/memcache等 4.主从,读写分离 5.分区表 6.垂直拆分,解耦模块 7.水平切分点评: 1.方法1&方法2是最简单,也是提升效率最快的方式.也许有人说这两点你已经做的很好了,你的每条语句都命中了索引,是最高效的.但是你是否是为了你的sql达到最优而去建索引,而不是从整个业…

tomcat高并发配置调优

最近部署的tomcat,里面放了一个apk提供给测试人员测试,而有一天压测的时候,他们一致反馈下载不了,结果查看日志才发现如下错误: [html] view plain copy INFO: Maximum number of threads () created 才惊醒这个tomcat根本知识解压就使用的,配置都没动过,肯定不能支持高并发了.所以这里给出一个高并发的配置,当然百度一下也会发现很多类似的配置文章,其他的就不去管吧,反正这歌配置是本人亲测,特别是压力测试下是没问题的: [html]…