2013-05-01 Created By BaoXinjian…

预定义变量 作用 $? 常用:最后一次执行的命令的返回状态. 如果这个变量的值为0,证明上一个命令正确执行:如果这个变量的值为非0(具体是哪个数,由命令自己来决定),则证明上一个命令执行不正确了 $$ 当前进程的进程号(PID):了解即可,备面试 $! 后台最后一个运行的进程的进程号(PID):了解即可,备面试…

javascript的预定义函数: javascript引擎中有一组可以随时调用的内建函数. 这些内建函数包括: 1. parseInt() 2. parseFloat() 3. isNaN() 4. isFinite() 5. encodeURI() 6. decodeURI() 7. encodeURIComponent() 8. decodeURIComponent() 9. eval() =================>>>>> 黑盒函数 一般来说,当我们调用一个…

<?php /* * 本代码全部为测试函数代码,部分注释和写实例 * * 修改php.ini variables_order=”EGPCS” * 请注意$_REQUEST在优先级传参的时候会造成数据被覆盖,出现重大bug,建议不要使用 * * 请注意一下是重要的一些超全局参数并不是全部的 * * 软件全部都是编译安装,/usr/local/php * * * */ header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); echo $_SER…

大部分情况下,我们可以使用系统预定义的委托类型,而不需要自己再来手动定义. 以下委托都位于System命名空间下. 传入参数.返回值的类型,大都被声明为泛型. 1.Action系列 有0-16个参数,无返回值. public delegate void Action() public delegate void Action<in T>(T obj) public delegate void Action<in T1, in T2>(T1 arg1, T2 arg2) . . .…

C#中一些默认的预定义属性,见下表: 预定义的属性 有效目标 说明 AttributeUsage Class 指定另一个属性类的有效使用方式 CLSCompliant 全部 指出程序元素是否与CLS兼容 Conditional Method 指出如果没有定义相关联的字符串,编译器就可以忽略对这个方法的任何调用 DllImport Method 指定包含外部方法的实现的DLL位置 STAThread Method(Main) 指出程序的默认线程模型为STA MTAThread Method(Mai…

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:SAP ABAP7.5x系列之预定义数据结构 前言部分 先说一下,之前有些文章被转载之后也没有注明,这个就比较不好.如果你觉得本文写的并不好,那么可以直接去看HELP,这样更直接,我这里只是做记录,如果读者朋友感兴趣,可以关注公众号,也可以在本文末留言,毕竟谁都不会那么厉害,什么内容都会,总会有说错或者不会的. ABAP关键字 ABAP关键字是A…

arm系列目前支持三大主流的工具链,realview的armcc,iar ewarm的iccarm,gnu的gcc,编译器在编译的时候会预定义一些宏,这些宏在工程中起到不可或缺的作用. 例如 /* define compiler specific symbols */   #if defined ( __CC_ARM )      #define __ASM __asm /*!< asm keyword for armcc */      #define __INLINE __inline /*…

转载自:http://blog.csdn.net/wangyy130/article/details/44241173 一.什么是Attribute Attribute 类将预定义的系统信息或用户定义的自定义信息与目标元素相关联.目标元素可以是程序集.类.构造函数.委托.枚举.事件.字段.接口.方法.可移植可执行文件模块.参数.属性 (Property).返回值.结构或其他属性 (Attribute) 在这里,我们需要将Attribute和property分开 property是指类想外提供的字…

TVM部署预定义模型 本文通过深度学习框架量化的模型加载到TVM中.预量化的模型导入是在TVM中提供的量化支持之一. 本文演示如何加载和运行由PyTorch,MXNet和TFLite量化的模型.加载后,可以在任何TVM支持的硬件上运行已编译的量化模型. 首先,必要输入 from PIL import Image import numpy as np import torch from torchvision.models.quantization import mobilenet as qmob…