test code for PETA datasets .... #ifdef WITH_PYTHON_LAYER #include "boost/python.hpp" namespace bp = boost::python; #endif #include <glog/logging.h> #include <cstring> #include <map> #include <string> #include <vector&…

#include <stdio.h> // for snprintf #include <string> #include <vector> #include "boost/algorithm/string.hpp" #include "google/protobuf/text_format.h" #include "caffe/blob.hpp" #include "caffe/common.hpp…

I0327 20:24:22.966171 20521 net.cpp:849] Copying source layer drop7I0327 20:24:22.966179 20521 net.cpp:849] Copying source layer fc8_I0327 20:24:22.968056 20521 net.cpp:846] Ignoring source layer sigmoidI0327 20:24:22.968066 20521 net.cpp:846] Ignori…

Check failed: FLAGS_weights.size() > 0 (0 vs. 0) Need model weights to score. 出现这个错误,但是我记得昨天还好好的,网上搜了也没有答案,后来仔细检查才发现,原来存放 .caffemodel 的文件名字 中间有空格!!! 把文件夹路径上的名字去掉,果断就可以了... solver_proto=/home/wangxiao/Downloads/caffe-master/wangxiao/bvlc_alexnet/test.…

A dataset in Reporting Services is not the same type of object as an ADO.Net dataset.  A report dataset is an internal object managed by the SSRS runtime (it's actually derived from a DataReader object) and not an XML structure containing datatables,…

现在有这样的一个场景:给一张行人的小矩形框图片, 根据该行人的特征识别出性别. 分析: (1),行人的姿态各异,变化多端.很难提取图像的特定特征 (2),正常人肉眼判别行人的根据是身材比例,头发长度等.(如果是冬天的情况下,行人穿着厚实,性别识别更加难) solution: 针对难以提取特定特征的图像,可以采用卷积神经网络CNN去自动提取并训练. 数据准备:  采用 PETA数据集,Pedestrain Attribute Recognition At Far Distance. 该数据集一共包…

Caffe 提供了matlab接口,可以用于提取图像的feature.…

相信看这篇文章的都知道caffe是干嘛的了,无非就是深度学习.神经网络.计算机视觉.人工智能这些,这个我就不多介绍了,下面说说我的安装过程即遇到的问题,当然还有解决方法. 说下我的环境:1>虚拟机:VM Workstation 12 Player 2>OS:redhat7.1 虚拟机装好之后因为RedHat的yum服务是收费的,为了倒腾免费yum源看网上的教程,坑了一b,浪费了N久时间,最后得高人指点得以成功,写了个blog:redhat配置免费yum源 步入正题,安装caffe.再次建议大家…

UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码,链接如下: https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html   这些代码很实用,可以让我们站在巨人的肩膀上~~   Topic Resources References Feature Extraction SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] PCA-SIFT [2] [Projec…

文章出处:  http://www.informit.com/articles/article.aspx?p=24094 In the preceding two chapters, I discussed dbExpress—a unidirectional database technology. In the real world, most applications support bidirectional scrolling through a dataset. As noted p…