Python中对列表排序实例 发布时间:2015-01-04 09:01:50 投稿:junjie 这篇文章主要介绍了Python中对列表排序实例,本文给出了9个List的排序实例,需要的朋友可以参考下 很多时候,我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法,对给定的List L进行排序: 方法1.用List的成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始) 这两种方法使用起来差不多,以第一种为例进行讲解: 从Python2.4开始,sort…

我想将 b = {'a':234,'b':1,'c':2,'e':2387} 分别按照key和value进行排序,该怎样办呢? Python中比较常用的排序有两个函数, 一.定义 (1)一个是List数据结构中的sort >>> help(list.sort)Help on method_descriptor: sort(...) L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*; cmp(x, y)…

目录 列表的排序 sort(key,reverse)方法 sorted(target,key,reverse) 函数 元组tuple的排序 sort(key,reverse)方法 sorted(target,key,reverse)函数 字符串的排序 字典的排序 列表的排序 列表的排序可以使用列表自带的 sort()  方法,也可以使用 sorted() 函数 sort() 方法是修改原列表:而 sorted() 函数是对列表的复制再排序,返回一个新的列表,两者有区别. sort(key,rev…

在数据结构那一块,搜索有顺序查找/二分查找/hash查找,而排序有冒泡排序/选择排序/插入排序/归并排序/快速排序.如果遇到数据量和数组排列方式不同,基于时间复杂度的考虑,可能需要用到混合算法.如果用C语言自己写,是一个很头疼且门槛很高的过程,python却用很简单的方式,让这类算法人人可用. 排序的话,python采用了一个sort函数,这个函数用的是一个适应性强的.稳定的.自然的归并算法,名为timsort.而查找,用字典,时间复杂度可以降低到O(1),而字典的实现方式,则是利用了hash函…

选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动元…

对列表进行排序是常见的操作,最简单的方式是使用sort()函数. 1.一般用法 不管列表元素是数.字符串还是元组,函数sort()总是就地操作列表,按升序进行排列元素,并返回None. #数 >>> lst1 = [1, 5, 3, 2] >>> lst1.sort() >>> lst1 [1, 2, 3, 5] #字符串 >>> lst2 = ['up', 'down', 'left', 'right'] >>>…

map排序: 1.按key排序: items=dict.items() items.sort() sorted(dict.items(),key=lambda x:x[0],reverse=False) 2.按value排序 sorted(dict.items(),key=lambda x:x[1],reverse=False) (ps:在python2.x中还是有cmp函数的,在3.x中已经没有了,但是引入了 import operator #首先要导入运算符模块 operator.gt(1,…

新手才开始写博客,不周之处请原谅,有错误请指正. >>> a = [1,4,2,5,3]>>> b = sorted(enumerate(a),key = lambda x:x[1])>>> b[(0, 1), (2, 2), (4, 3), (1, 4), (3, 5)]>>> b[1](2, 2)>>> b[1][1]2>>> b[1][0]2 b = sorted(enumerate(a),k…

#encoding=utf-8 import random from copy import copy def directInsertSort(seq): """ 直接插入排序 """ size = len(seq) for i in range(1,size): tmp, j = seq[i], i while j > 0 and tmp < seq[j-1]: seq[j], j = seq[j-1], j-1 seq[j] =…

lst = [2,22,4,7,18]for j in range(len(lst)): #记录内部排序的次数 i = 0 while i < len(lst)-1: if lst[i] > lst[i+1]: # 判断前后的大小 lst[i],lst[i+1] = lst[i+1],lst[i] #最大的往前右排,互换位子 i = i + 1print(lst)…