1.基于hive.hadoop的预先计算. 2.cube存储在HBASE里面.利用HBase的列存储,实现MOLAP 3.在cube上做数据分析,kylin实现标准的SQL,实现查询HBase 所以说,kylin是一种与ROLAP类似的解决方案,都是数据安装纬度.度量预先聚合,只不过一个存储成ROLAP.一个存储成MOLAP. 与之相反: presto.impla则是适时的交互式查询,不存在预先计算的模式,实时性比较高.…

关于Kylin的介绍和使用请参考之前的文章 <分布式大数据多维分析(OLAP)引擎Apache Kylin安装配置及使用示例> Kylin对外提供的是SQL查询接口,基于Kylin构建OLAP多维分析系统,第一种方案是针对业务,定制开发一个前端界面,将界面上用户的选择和操作,翻译成SQL,提交给Kylin查询.另一种方案则是将Kylin与BI工具整合起来,借助BI工具,对Kylin中的Cube进行查询分析.Kylin本身对于BI工具Tableau可以非常好的整合使用,我自己下载了Tableau…

一.技术选型 参见:Saiku+Kylin多维分析平台探索 1.saiku Saiku 作为分析平台,提供可视化的操作,能方便的对数据进行查询.分析,并提供图形化显示 2.kylin Kylin 作为分析引擎,根据空间换时间的思想,对数据进行预计算,从而提供极高的查询性能,并且提供 ANSI SQL 接口,可以极大程度满足日常查询需求. 但是,Kylin 对 Hadoop 生态版本有较高的要求,所以,尽量按照官方推荐版本安装配置. 3.Saiku + Kylin 实现多维分析 Saiku 根据用…

本文转自Apache Kylin公众号apachekylin. Superset 是一个数据探索和可视化平台,设计用来提供直观的,可视化的,交互式的分析体验. Superset 提供了两种分析数据源的方式: 1. 用户可以以单表形式直接查询多种数据源,包括 Presto.Hive.Impala.SparkSQL.MySQL.Postgres.Oracle.Redshift.SQL Server.Druid 等.本文后续内容也会详细介绍Superset如何支持Kylin数据源. 2. 一个 SQL…

前言 项目中用到了Kylin框架来处理数据,那么作为项目成员需要了解哪些关于Kylin的知识呢,本文就Kylin得基本概念和原理进行简述. Kylin基本概念 首先想到的学习路径是Kylin官网: http://kylin.apache.org/cn/ 给出的概念是: Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表.…

简介 Apache Kylin(Extreme OLAP Engine for Big Data)是一个开源的分布式 分析引擎,为Hadoop等大型分布式数据平台之上的超大规模数据集通过标准 SQL查询及多维分析(OLAP)功能,提供亚秒级的交互式分析能力. Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,最初由eBay开发贡献至开源社区. 它提供Hadoop之上的SQL查询接口及 多维分析(OLAP)能力以支持大规模数据,能够处理TB乃至PB级别的分析任务,能够在 亚秒级查询巨大的Hive…

目录 前言 kylin streaming设计和原理 架构介绍 streaming coordinator streaming receiver cluster kylin streaming数据构建流程 kylin streaming查询流程 kylin streaming实现细节 kylin streaming segment存储实现 重平衡/重分配 故障恢复 kylin streaming优化 总结 前言 最近搭了Kylin Streaming并初步测试了下,觉得这个东西虽然有些限制,但还…

作者简介 周耀,Kyligence 解决方案架构师,Apache Kylin.Apache Superset Contributor. Apache Kylin 和 ClickHouse 都是目前市场流行的大数据 OLAP 引擎:Kylin 最初由 eBay 中国研发中心开发,2014 年开源并贡献给 Apache 软件基金会,凭借着亚秒级查询的能力和超高的并发查询能力,被许多大厂所采用,包括美团,滴滴,携程,贝壳找房,腾讯,58同城等: OLAP 领域这两年炙手可热的 ClickHouse,由…

官方文档: http://kylin.apache.org/cn/docs/tutorial/web.html kylin对接hive实现实时查询:https://www.cnblogs.com/654wangzai321/p/9676204.html Kylin实践之使用Hive视图:https://blog.csdn.net/yu616568/article/details/50548967 Druid和Caravel在去哪儿大住宿的实践:https://blog.csdn.net/u010…

一.Apache kylin的基础环境 由于Apache kylin上的OLAP(wiki:OLAP)是构建在hadoop生态环境上的,所以hadoop环境的稳定性和健壮性对kylin的稳定运行至关重要.一般而言,Apache kylin实例最好部署在hadoop集群的客户端机器上:而通过hadoop客户端机器,kylin最好能直接访问hadoop.hdfs.hive.hbase等命令行脚本:另外,kylin进程实例的所有者,需要具备以下权限: 读/写 hadoop分布式文件系统. 提交MR任务…