①创建表t3: SQL> create table t3 (id int); Table created. SQL; rows created. ②开启自动捕获并修改时间格式: SQL> alter system set optimizer_capture_sql_plan_baselines=true; System altered. SQL> alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'; Session alte…

对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引: .尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描:· 使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布.· 对扫描的表使用FORCE INDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时. SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column) WHERE t1.col_name=t2.col_name: ·   用--m…

对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引:  .尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: ·   使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布. ·   对扫描的表使用FORCE INDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时.            SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column)             WHERE t1.…

对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: 尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: 使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布. 对扫描的表使用FORCE INDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时. SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column)WHERE t1.col_name=t2.col_name: 用--max-see…

1．所查询的表的条件列没有索引: 2．需要返回所有的行: 3．对索引主列有条件限制,但是使用了函数,则Oracle 使用全表扫描,如: where  upper(city)=’TOKYO’; 这样的语句不会使用索引方法.所以就只能全表扫描. 4．带有 is null 和is not null 及 != 等子句.如: . . . where  city is  null ; . . . where city is  not  null; . . . where  city != ‘TOKYO’;…

在<SQL Tuning 基础概述05 - Oracle 索引类型及介绍>的1.5小节,提到了几种"索引的常见执行计划": INDEX FULL SCAN:索引的全扫描,单块读,有序 INDEX RANGE SCAN:索引的范围扫描 INDEX FAST FULL SCAN:索引的快速全扫描,多块读,无序 INDEX FULL SCAN(MIN/MAX):针对MAX(),MIN()函数的查询 INDEX SKIP SCAN:查询条件没有用到组合索引的第一列,而组合索引的第一…

原文链接:http://blog.itpub.net/9399028/viewspace-678358/ 对于SQL的执行计划,一般尽量避免TABLE ACCESS FULL的出现,那怎样去定位,系统里面哪些SQL脚本存在TABLE ACCESS FULL行为,对于9i及以后版本,使用以下语句即可 select *   from v$sql_plan v  where v.operation = 'TABLE ACCESS'    and v.OPTIONS = 'FULL'    and v.…

1.模糊查询效率很低:原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like '%...%'(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低.解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询,则至少保证不要使用全模糊查询,对于右模糊查询,即like '-%',是会使用索引的:左模糊like'%...'无法直接使用索引,但可以利用reverse + function index…

查询语句的时候尽量避免全表扫描,使用全扫描,索引扫描!会引起全表扫描的几种SQL如下 1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询,则至少保证不要使用全模糊查询,对于右模糊查询,即like ‘…%’,是会使用索引的:左模糊lik…

1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询,则至少保证不要使用全模糊查询,对于右模糊查询,即like ‘…%’,是会使用索引的:左模糊like ‘%...’无法直接使用索引,但可以利用reverse + function in…